数据库主键id自增的方法，列举了几种如下一、数据库自增（部分数据库支持） 创建表的时候设置id自增即可，或者后期修改表id自增# mysql 语法
create table your_table_name(
id bigint(20) not null auto_increment primary key comment '主键', // auto_increment 表示自增(固定死i
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2023-08-17 09:52:52
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一、准备表&数据二、500w级数据测试2.1 录入500W数据，自增ID节省一半磁盘空间2.2 单个数据走索引查询，自增id和uuid相差不大2.3 范围like查询，自增ID性能优于UUID2.4 写入测试，自增ID是UUID的4倍2.5、备份和恢复，自增ID性能优于UUID500W总结1000W总结自增ID主键+步长，适合中等规模的分布式场景UUID，适合小规模的分布式环境一、准备表&
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2023-07-13 00:07:13
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文章目录背景自增ID的数据类型单位换算规则自增ID取值范围无符号位的计算方式有符号位的计算方式int和int(11)有什么区别表自增主键的自增值MySQL全局的自增值row_idXidInnodb的事务ID线程ID总结 背景MySQL中有各种各样的自增ID。例如我们最常见的表的自增ID，Xid，事务的ID，线程的ID，表的编号ID，binlog日志文件的ID等等。这些ID都是有它自己的增长规律的
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2023-06-17 22:28:35
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MySQL自增ID的知识点总结
MySQL自增ID的知识点总结1. 使用自增ID的优缺点优点主键页以近乎顺序的方式填写，提升了页的利用率索引更加紧凑，性能更好查询时数据访问更快节省空间连续增长的值能避免 b+ 树频繁合并和分裂简单易懂，几乎所有数据库都支持自增类型，只是实现上各自有所不同而已缺点可靠性不高存在自增ID回溯的问题，这个问题
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2023-06-20 15:38:17
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实现假设要为CollectionB实现自增长ID, 需要引入另外一个专门计算ID的CollectionA. A中存放一条记录:{'_id':'CollectionB', 'currentIdValue':1}， 其中currentIdValue表示CollectionB的当前最大id值+1，每次往CollectionB里插入数据前，先到CollectionA查询currentIdValue 值并把
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2023-06-19 13:27:07
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网上的大多数解释是这样的：UUID.randomUUID().toString()是javaJDK提供的一个自动生成主键的方法。UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的，是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你
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2024-05-06 16:41:12
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自增主键在每张表中都会存在，即使没有定义也会自动生成。自增 ID 除了我们常说的表 ID 外，还有 row_id、thread_id、table_id 等。下面只考虑每张表的 ID。存在哪里MyISAM 引擎，存在数据文件中InnoDB 引擎，Mysql5.7 前存在内存中，没有持久化。每次重启后，第一次打开表先找主键最大值，加一后作为当前自增值。会导致修改了重启前的 AUTO_INCREMENT
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2023-06-15 20:05:46
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在开发里面时长会用到ID自增。目前大多数的ID自增都是依赖数据库实现的，不同数据库实现ID自增都有或多或少的差异。这样就导致程序在迁移不同数据库的时候需要针对ID自增这里做特殊处理。为了少做处理，这里直接用程序来实现自增ID。不依赖数据库特性。具体思路是通过注解@GeneratedValue和@GenericGenerator 来自定义一个主键生成策略 SeqPKGenerator 实现 Iden
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2023-08-17 18:09:42
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一. 问题点:1. 如果mysql表只是设置了联合主键且不包含自增的id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE不会有问题2. 如果mysql表设置了自增主键id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE可能会造成自增id跳跃增长二. 解决:1、从项目代码逻辑出发可以改变代码逻辑，变成先执行update方法，然后判断返回值是否等于0，如果返回值等于0则证明没有数据变动
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2023-07-01 08:08:49
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alter table表示主键id从30开始自增
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2023-05-25 14:19:44
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小编给大家分享一下如何解决mybatis-plus添加数据时id自增问题，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！mybatis-plus添加数据时id自增问题mybatis-plus插入数据,id自增列变的很长.比如下图:mybatis-plus中遇到一个,添加数据到数据库,而数据库中的id列是自增列使用plus中自带的insert方法添加到数据库,id自增变的很长很长,数
四种方法1. select max(id) from tablename2.SELECT LAST_INSERT_ID()LAST_INSERT_ID 是与table无关的，如果向表a插入数据后，再向表b插入数据，LAST_INSERT_ID会改变。在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用。这时就该使用LAST_INSERT_ID了，因为LAST_INSERT_ID是基于Connect
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2021-01-18 18:13:32
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oracle 实现自增需要创建 squence(序列)；如果需要插入时自动增加还需要创建一个 trigger(触发器)，否则需要在程序中手工设置例如：将表fcbook的主键fid设置为自增 1. 创建squenceName : 创建的名字Min value : 最小计数Max value : 最大计数Start with : 起始计数Increment by : 步长Cache size
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2024-01-30 00:26:35
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当你插入A表一条数据，插入B表的数据时需要添加对应A表中对应字段的自增值，你会怎么获取到A表的自增值呢？那下面来介绍你可能不知道MySQL里的自增值。MYSQL获取自增ID的四种方法1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的，如果向表
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2023-07-08 13:39:59
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通常来说，不管使用什么数据库，表里都有一个名为 id 的主键，既然是主键，那么必然要满足唯一性，对于 MySQL 用户来说，它多半是一个 auto_increment 自增字段，也有一些别的用户喜欢使用 UUID 做主键，不过对 MySQL(特别是 InnoDB)来说，UUID 通常不是一个好选择，因为聚簇索引要求物理数据按照主键排序，而 UUID 本身是无序的，所以会带来很多不必要的 IO 消耗
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2024-06-20 08:46:28
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显示定义ID表定义的自增值ID达到上限后，在申请下一个ID时，得到的值保持不变-- (2^32-1) = 4,294,967,295
-- 建议使用 BIGINT UNSIGNED
CREATE TABLE t (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY) AUTO_INCREMENT=4294967295;
INSERT INTO t VALUES (
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2023-06-29 10:23:52
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@Entity
@Table(name = "download_info")
public class DownloadURL {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
private String name;
private String
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2023-07-12 13:56:09
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nodejs实现redis ORM。即操作数据库的方式操作redis。实现思路：需要保存一条用户数据 name='test',age=22,sex=01.获取自增ID，自增ID=12.redis key=redis_proxy_user_1，生成规则为前缀+表名+自增ID，保存为redis的hash数据类型，即：hmset redis_proxy_user_1 name "test" age 22
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2023-09-18 22:56:06
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一、前言先上一个表结构，后面例子就是依赖这个表数据CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB
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2023-06-25 12:45:04
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“MySQL数据库是最常使用的数据库之一，我们经常需要用到它的自增ID来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。也可以在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。可用“alter table table_name auto_increment=n”命令来重设自增的起始值，当然在设置的时候MySQL会取数据表中auto_in
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2023-08-18 15:10:50
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