Apache JMeter是Apache组织开发的一款开源软件，是典型的纯Java开发的应用程序，可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能，也可以用于其他类型的测试比如接口测试，API测试等。01测试计划一个测试计划用来定义这次要测试的内容。保存后的测试计划是一个.jmx文件。可以导入已有的测试计划jmx
文章目录1、性能测试基础1.1、性能测试的概念1.1.1、性能1.1.2、性能测试1.1.3、性能测试的目的1.1.4、功能测试与性能测试1.2、性能测试的策略1.2.1、基准测试1.2.2、负载测试1.2.3、稳定性测试1.2.4、压力测试1.2.5、并发测试1.3、性能测试的指标1.3.1、响应时间1.3.2、并发用户数1.3.3、吞吐量（Throughput）1.3.4、点击数1.3.5、
说到JMeter后端监听器，大家接触比较多的是Influxdb监听器InfluxdbBackendListenerClient，可以将测试报告实时推送到Influxdb，然后用Grafana展示。但是这种方式在大并发情况下，会因为吞吐量过大，Influxdb本身的性能瓶颈，无法支撑（Influxdb崩溃是常有的事），所以使用Kafka监听器就很有必要了，Kafka作为消息队列中间件，可以起到缓冲器
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2024-02-19 16:33:02
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一、集群监控：监控度量指标
### --- 监控度量指标
~~~ Kafka使用Yammer Metrics在服务器和Scala客户端中报告指标。
~~~ Java客户端使用Kafka Metrics，它是一个内置的度量标准注册表，
~~~ 可最大程度地减少拉入客户端应用程序的传递依赖项。
~~~ 两者都通过JMX公开指标，并且可以配置为使
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2024-04-19 12:00:01
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Jmeter关于Kafka扩展插件的下载地址：https://github.com/XMeterSaaSService/kafka_jmeter 阅读目录一、Influxdb安装 阅读目录Jmeter +InfluxDB +collectd +Grafana（十六） 回到目录Jmeter +InfluxDB +collectd +Grafana（十六）虚拟机ip&nb
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2024-08-19 10:16:18
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第三方插件的安装与使用准备工作： 1.最新版本的JMeter是默认不展示插件管理器的，所以我们需要手动添加插件管理器 2.下载地址：https://jmeter-plugins.org/install/Install/，下载插件plugins-manager.jar，然后将jar包放在apache-jmeter-x.x.x\lib\ext路径下，重新打开jmeter客户端即可在“选项”下面可以看到
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2024-06-12 21:58:50
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1.卡夫卡负载测试在这个Apache Kafka教程中，我们将了解如何使用Apache JMeter，如何在Apache Kafka上执行Kafka负载测试。此外，这个Kafka负载测试教程教我们如何配置生产者和消费者，这意味着使用JMeter 开发Apache Kafka Consumer和Kafka Producer。最后，我们将看到在Jmeter中构建Kafka负载测试场
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2024-03-21 11:28:30
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本文将从消息的生产端和消息的消费端分析，数据是如何丢失的？数据是如何出现重复消费的，如何解决上述这种情况?利用 Kafka 高吞吐、可分区、可复制的特性, 在实时数据流分析应用领域，Kafka 在此大展身手。1/ 生产端 Producer消息格式：每个消息是一个 ProducerRecord 对象，必须指定消息所属的 Topic 和消息值 Value ，此外还可以指定消息所属的 Partition
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2023-12-07 21:00:19
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上文中主要介绍了Kafka 的消费位移从Zookeeper 转移到了自己管理。本文主要介绍一下位移的提交方式。Consumer 需要向 Kafka 汇报自己的位移数据，这个汇报过程被称为提交位移。因为 Consumer 能够同时消费多个分区的数据，所以位移的提交实际上是在分区粒度上进行的，即Consumer 需要为分配给它的每个分区提交各自的位移数据。提交位移主要是为了表征 Consumer 的消
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2024-03-22 09:21:46
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作者 | 草捏子
这周我们学习下消费者，还是先从一个消费者的Hello World学起：
public class Consumer { public static void main(String[] args) { // 1. 配置参数 Properties properties = new Properties();
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2024-07-18 17:27:44
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在压力测试过程中，请求的峰值一直持续的时候就容易出现了大量的XX字段插入失败，唯一键冲突。 检查日志能发现出现大量的提交到kafka失败Commit cannot be completed due to group rebalance很多次提交到kafka都是rebalance，为什么发生了rebalance我们的应用是开三个线程消费kafka消息，拿到消息后就会进行提交，理论上是不应
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2024-02-27 17:16:35
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本文介绍 Kafka 消费的一个例子，以及如何优化提升消费的并行度。例子Kafka 消费一般使用 github.com/Shopify/sarama 包实现，现已支持消费组消费。下面是一个消费组消费的例子：func consume(){
// 定义一个消费者，并开始消费
consumer := Consumer{}
ConsumerHighLevel.C
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2024-03-23 09:57:18
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一、Kafka概述Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。无论是kafka集群，还是consum
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2023-09-17 11:39:05
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目录简述消费语义offset的三种管理方式offset管理demo自带offset管理将offset存储在MySQL中 简述Kafka+Spark Streaming主要用于实时流处理。到目前为止，在大数据领域中是一种非常常见的架构。Kafka在其中主要起着一个缓冲的作用，所有的实时数据都会经过kafka。所以对kafka offset的管理是其中至关重要的一环。一但管理不善，就会到导致数据丢失
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2024-03-16 10:58:54
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kafka小结目录1、消息中间件2、Kafka 基本概念和架构zookeeper答案关键字3、Kafka 使用问题命令行工具Kafka ProducerKafka Consumer答案关键字4、高可用和性能问题分区与副本性能优化答案关键字分布式消息中间件什么是分布式消息中间件？消息中间件的作用是什么？消息中间件的使用场景是什么？消息中间件选型？消息队列分布式消息是一种通信机制，和 RPC、HTT
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2024-06-19 21:42:23
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一、Kafka消费者1、消费方式consumer采用pull（拉）模式从broker中读取数据。push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成consumer来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pull模式则可以根据consumer的消费能力以适当的速率消费消息pull模式不足之处是，
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2024-04-26 15:40:17
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目录一、kafka的消费方式 二、消费者总体工作流程三、消费者组 消费者组工作原理 消费者组初始化 消费者组详细消费流程 消费一个主题 消费一个分区消费者组案例 四、分区分配以及再平衡分区分配策略Range 分区分配策略Roundrobin分区分配策略Sticky以及再平衡五、offest位移offest默认维护位
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2024-03-06 00:13:57
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1.Kafka是什么 简单的说，Kafka是由Linkedin开发的一个分布式的消息队列系统(Message Queue)。kafka的架构师jay kreps非常喜欢franz kafka,觉得kafka这个名字很酷，因此将linkedin的消息传递系统命名为完全不相干的kafka，没有特别含义。2.解决什么问题kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志，用户行为和网站运营统计等的数
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2024-04-22 12:46:11
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一、消费者消费消息流程 二、消费方式 consumer 采用 pull(拉)模式从 broker 中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息，典型的表
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2024-02-22 11:19:00
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kafka消费者1、消费方式consumer采用pull（拉）模式从broker中读取数据。push（推）模式很难适应消费速度不同的消费者，因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成consumer来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络堵塞。而pull模式则可以根据consumer的消费能力以适当的速率消费消息。pull模式不足之处是，如
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2024-01-27 19:41:47
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