《You Only Look Once: Unified,Real-Time Object Detection》YOLO(You Only Look Once)属于 one-stage 方法。相比于 two-stage 的 RCNN系列，YOLO 的优势在于速度快，并且，与其他实时(real time)检测方法相比，YOLO的准确率更高。YOLO 只有一个神经网络，输入一张图片可以直接输出目标位置
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2024-05-16 21:04:19
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目录step1 基本环境step2 准备工作step3 制作数据集step4 训练 学习深度学习目标检测的yolo模型有一段时间了，但是一直没有真正接触最底层的网络构建和训练，之前在Darknet官网上看到有关于训练yolo模型的方法，但是是基于linux操作系统的，那时候还没有接触虚拟机和双系统，于是就搁浅了。其实有不少深度学习框架都已经对yolo进行了复现，比如Tensorflow、Kera
鸟类识别在生物研究和保护中具有重要意义。本文将详细介绍如何使用YOLO（You Only Look Once）模型构建一个鸟类识别系统
原创
2024-07-30 11:49:12
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③：技术栈：YOLO11 + PaddleOCR + PySide6 + OpenCV + Pandas。①：图片识别：支持批量上传图片进行车牌识别，显示车牌
学习了两周PaddlePaddle，刚开始都是比较简单的网络，直到遇到YoloV3这个大家伙，它的程序内容涉及图像增广（训练数据扩充），锚框生成（以及微调），候选区域生成、目标标注、特征提取、特征位置对应、损失函数构建、多尺度检测等等，最终构成的是一个end2end的目标识别程序。我并没有看原论文，直接按照Paddle课程中的ipython notebook过了一遍，把碰到的难点全部记录下来。一、
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2023-09-05 13:15:28
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448
×
448
。然后输出是1470
1470
维的向量。其中1470=7×7×(20+2×5)
1470
=
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2024-07-10 15:52:05
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【文章内容】
基于模型的系统架构（Model-Based System Engineering，MBSE）是近年来在软件开发和系统工程领域备受关注的一种方法。它通过构建和使用形式化模型，以更加系统和一致的方式描述、分析和设计复杂系统。这种方法在软考中也有着重要的应用，本文将对基于模型的系统架构在软考中的应用进行详细探讨。
一、基于模型的系统架构概述
基于模型的系统架构是一种系统工程方法，它强
原创
2024-01-02 15:31:01
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【功能模块】 ①：视频检测：支持加载本地视频文件进行跌倒检测，自动标记跌倒事件并发出警报 ②：摄像头检测：
目标检测系列之YOLOv5-yolo.py代码讲解,yolo.py文件主要工作是搭建了YOLOv5网络模型，yolo.py文件也可以单独运行。 YOLOv5中yolo.py代码的讲解，本文使用的YOLOV5-v6版本，小伙伴们可以自行去github上下载。 关于yolov5s.yarm文件的介绍可以参考另一篇博客，一、总体代码讲解废话不多说直接上代码。# YOLOv5 ? by
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2024-02-16 10:22:03
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YOLO1(1) 给一个大小为448X448的输入图像，首先将图像划分成7 * 7的网格。(2) 对于每个网格，每个网格预测2个bouding box（每个box包含5个预测量）以及20个类别概率，总共输出7×7×（2*5+20）=1470个tensor(3) 根据上一步可以预测出7 * 7 * 2 = 98个目标窗口，然后根据阈值去除可能性比较低的目标窗口，再由NMS去除冗余窗口即可。YOLOv
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2024-07-31 08:30:43
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一、需求描述假设我们有一个记事本文件，里面混乱地存储着不同类型的邮箱地址，每个邮箱地址占一行。如下图所示：现在我们想把它整理一下，按照邮箱类型建立文件夹，在每个文件夹里建立一个txt文件，存储同类型的邮箱地址。如下图所示： 我们的原文件中有多少种类型的邮箱，就要相应地建立多少个文件夹
打开其中一个文件夹，能看到里面的txt文件
文件里面是这样的
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2024-08-15 09:54:25
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文章目录（一）安卓平台架构简述1、Linux 内核2、硬件抽象层3、安卓运行时4、原生 C/C++ 库5、Java API 框架6、系统应用（二）安卓设备文件浏览器1、启动设备文件浏览器2、查看外置存储卡（三）安卓调试桥1、查看连接的设备 （一）安卓平台架构简述Android是一种基于Linux的开放源代码软件栈Android系统采用分层架构的思想，架构清晰，层次分明，协同工作。Android的
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2023-10-09 20:26:40
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YOLOv3是YOLO目标检测算法的一个重要版本，它的主要思想是将目标检测问题处理成回归问题，并将图像分为S×S的网格。如果一个目标的中心落入某个格子中，那么该格子就负责检测该目标。 1、网络结构 YOLO系
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2024-01-21 07:04:54
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基于ARM的嵌入式linux系统设计摘要：本文简要介绍了ARM处理器的特点及其基本结构，详细论述了基于ARM的嵌入式linux系统的关键技术，包括引导加载程序、Linux内核、文件系统、用户应用程序。对linux系统的各部分开发设计做了较深入清晰地分析，总结了linux系统的特点，及其在嵌入式操作系统竞争中的优势。 关键字：ARM linux 引导加载
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2024-01-17 10:47:29
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在这篇博客中，我们将深入探讨如何使用PaddlePaddle来实现YOLO（You Only Look Once）模型。YOLO是一
原创
2024-03-02 01:00:41
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经过RCNN和Fast RCNN的积淀，Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN，在结构上，Faster RCN已经将特征抽取(feature extraction)，proposal提取，bounding box regression(rect refine)，classification都整合在了一个网络中，使得综合性能有较大提高，在检测速度方面尤为明显。&
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2024-09-10 12:16:35
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云计算的产生背景云计算是传统计算机和网络技术发展的产物，在云计算环境下计算机软件系统变得更加复杂。许多用户是非计算机专业性的人员，对复杂的计算机软件系统的运用难以适应，因此诞生了新型的计算模式—云计算。云计算主要技术虚拟化技术：虚拟化技术是指计算机在虚拟的基础上运行并扩大其容量，通过软件的配置支持操作系统广泛性。虚拟化技术根据对象可分为三个方面。计算机系统虚拟化是建立在云计算的服务与应用的基础上。
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2023-08-16 19:53:43
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规则演绎系统概述基于规则的演绎系统将类似于P ⇒ Q这样的蕴涵关系作为规则使用，直接用于推理。这类系统主要强调使用规则进行演绎，故称为规则演绎系统。把有关问题的知识和信息划分为：规则：由包含蕴含形式的表达式表示事实：无蕴含形式的表达式表示并画出相应的与或图，然后通过规则进行演绎推理。基于规则的问题求解系统运用下述规则来建立：If→ThenIf部分可能由几个if组成，而Then部分可能由一个或一个以
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2023-11-06 17:34:02
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YOLO系列简单学习
网络细节资料很多，不做赘述，主要总结演化思路和解决问题。一、YOLO1、网络简介YOLO网络结构由24个卷积层与2个全连接层构成，网络入口为448x448(v2为416x416)，图片进入网络先经过resize，输出格式为： 其中，S为划分网格数，B为每个网格负责目标个数，C为类别个数。B表示每个小格对应B组可
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2023-12-20 17:50:30
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基于Springboot的超市管理系统摘 要科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化，电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用。信息时代的到来已成为不可阻挡的时尚潮流，人类发展的历史正进入一个新时代。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用Springboot框架建设超市管理系统。本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的超市商品管理系
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2023-11-06 14:54:44
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