EDA部分比赛的任务是识别给定图片属于哪个鲸鱼或海豚。只预测ID，不预测品种1、样本是什么样的有2个jpg格式存储的训练集和测试集，2个csv文件存储样本标签信息，1个submission.csv标明对每张图像预测对应id2、标签是什么样的对于每张图像指明所属id（用individual_id）id有1万5千多个，共有28个种类3、样本量有多大训练集有5万多张，测试集有近3万张4、EDA做了哪些工
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2023-10-27 17:01:50
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目的复杂的程序会显得笨拙。想象一下，如果Windows操作系统是一个单一的程序，那么它的体积将会大到电脑难以启动它。事实上Windows操作系统是分解为一系列较小的部分，然后连接在一起的， Windows操作系统调用这些动态链接库，这些文件用.dll扩展名来标识。在RoBo Pro中，我们可以编写一段能实现某种功能的代码为子程序，并使用一个唯一的名称。主程序可以在任意位置调用这些子程序。
# 鲸鱼编程与Python：程序员的海洋之旅
在信息技术快速发展的今天，编程语言的学习显得尤为重要。Python，作为一种简洁而强大的编程语言，已成为许多编程新手和专业开发者的首选。鲸鱼编程是一种寓教于乐的方式，能够激发学习兴趣，帮助大家更轻松地掌握Python编程。
## 为什么选择Python？
Python是一种高层次、通用的编程语言，拥有丰富的库和框架，适用范围广泛。以下是一些Pyt
前言 去年看武sir代码发布的视频无意中听到了蓝鲸平台但是一直没深究，前一段时间公司要搞一个代码发布平台，但是需求变化很多一直找不到一个很好的参考 模板，直到试用了一下蓝鲸作业平台发现“一切皆作业”的思想非常好，比如一个简单变更发布： 1
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2024-01-22 13:13:52
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根据腾讯蓝鲸蓝鲸应用统一开发环境指南手册改编发布，主要顺便记录一些趟坑的地方。 蓝鲸应用统一开发环境指南背景vagrant安装配置添加蓝鲸镜像到vagrant初始化环境运行环境，应用开发Vagrant常用命令Vagrantfile配置文件详解 背景 蓝鲸应用开发需要依赖django，celery，mysql-client等第三方库，而像celery又
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2024-01-26 18:55:19
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鲸鱼流程图最近儿子在学校学习巡线机器人，用的是《鲸鱼流程图》，此软件提供了两种界面，一种是流程图界面，与软件详细设计中的流程图有点像：双击任意流程节点，界面弹出该节点的属性信息，相当于参数设置：另外一种是积木界面（应当是基于 scratch 二次开发）：此软件需要配合鲸鱼机器人的硬件配合使用，学校购买了他们的开发板，没啥问题，个人就没办法用了。到了初中了依旧使用积木式编程，有点低效。最最关键的是，
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2023-10-31 16:57:39
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导言本文对目前现役实用机器人的软件开发平台进行整体的评测。其中的主要内容是根据本人对这些平台的实际使用经验编写的。什么是机器人软件开发平台？所谓的“机器人软件开发平台”我们指的是用来给多种机器人设备开发程序的软件包。它一般包括下列内容：统一的编程环境统一的编译执行环境可重用的组建库完备的调试/仿真环境对多种机器人硬件设备的“驱动”程序支持通用的常用功能控制组件，例如计算机视觉技术、导航技术和
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2024-07-01 19:51:40
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# 如何实现“Python鲸鱼” - 从小白到开发者的学习之路
在学习Python的过程中，许多人会选择实现一个项目来巩固自己的知识。其中，一个有趣且富有挑战性的项目就是绘制“Python鲸鱼”图案。本文将为你提供一个详细的步骤指南，帮助新手开发者了解如何使用Python实现这一图案。
## 项目流程
首先，让我们看看整个实现流程。以下是我们需要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录鲸鱼算法自编代码结果摘录代码 鲸鱼算法自编代码# main.py
import numpy as np
from numpy import random
from copy import deepcopy
from function import fun, new_min, new_max, pdist2, jingyu
sub = np.array([-50, -50, -50,
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2023-08-21 15:26:40
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文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法（1）准反向学习初始化种群（2）非线性收敛因子（3）自适应权重策略与随机差分法变异策略二、仿真实验及分析三、参考文献 一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法基本的鲸鱼优化算法仍然存在着求解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点。为了克服这些缺点，本文将从种群初始化、位置更新策略以及预防陷入局部最优这三个方面对WOA进行改进。
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2023-11-12 14:39:56
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# 学习如何实现“Python鲸鱼代码”
在开始学习如何实现“Python鲸鱼代码”之前，我们需要先了解整个过程的步骤。鲸鱼代码是一种非常有趣且富有创意的Python代码，它通过使用特殊字符构造出一个可爱的鲸鱼图案。下面，我将为你详细介绍实现鲸鱼代码的整个流程。
## 流程图
在我们开始之前，我们可以通过流程图来展示整个实现过程：
```mermaid
flowchart TD
A
# 鲸鱼算法：一种灵感来自自然界的优化算法
鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）是一种启发式优化算法，其灵感来源于座头鲸（Humpback Whale）的捕猎策略。自2016年首次提出以来，鲸鱼算法在各种优化问题中展现出良好的性能，尤其在工程、经济、机器学习等多个领域都有着广泛的应用。本文将详细介绍鲸鱼算法的基本原理、流程以及Python实现。
## 1
原创
2024-09-26 08:45:51
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使用Inkscape做一条小鲸鱼一、Inkscape概念与下载1.1、简介Inkscsape是一款国外开发的开源矢量图形编辑软件，与Illustrator、Freehand、CorelDraw、Xara X 等其他软件相似。Inkscape是一套矢量图形编辑器，以自由软件授权发布与使用。该软件的开发目标是成为一套强力的绘图软件，且能完全遵循与支持XML、SVG及CSS等开放性的标准格式。Inksc
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2020-05-23 15:31:42
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目录1.鲸鱼优化算法（WOA）1.1算法原理1.1.1 包围猎物1.1.2 狩猎行为1.1.3 搜索猎物 1.4 算法流程2.如何用matlab .m文件脚本调用simulink模型并传入参数3.如何设计优化算法的目标函数4.优化结果后记参考文献：前言：我们在用simulink进行仿真模型的时候，通常会遇到一些参数需要手动调节，如PID参数、模糊PID参数等，非常耗时，且难以得
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2024-01-16 21:01:42
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一、主要作用 1、详细记录从请购到采购到收料进货的交易信息。 2、提供了多角度 的请购、采购、进货的进度管控报表，方便在日常 作业中做到跟催及管理，达到准时交货的目的。 3、针对公司内部对供应商的评估及管理，提供供应商ABC分析表等分析报表，将供应商做等级区分，提供给管理者制定采购政策时的参考依据。 4、对于日常采购项目，系统将详实记录商品报价信息及供应商价格变动过程，作为公司内部审查和核准的依据
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2023-09-16 06:44:11
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前言：鲸鱼优化算法(WOA)也是一种元启发式优化算法。一种新的模拟座头鲸狩猎行为的元启发式优化算法(鲸鱼优化算法，WOA)。目前的工作与其他群优化算法相比的主要区别在于，采用随机或最佳搜索代理来模拟捕猎行为，并使用螺旋来模拟座头鲸的泡泡网攻击机制。算法原理：座头鲸最有趣的地方是它们特殊的捕猎方法。这种觅食行为被称为泡泡网觅食法。座头鲸喜欢在接近海面的地方捕食磷虾或小鱼。值得一提的是，泡泡网捕食是一
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2023-05-23 10:37:36
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鲸鱼优化算法概述鲸鱼优化算法( Whale Optimization Algorithm，WOA)是 Mirjalili 等于 2016 年提出的一种基于座头鲸鱼狩猎方法的元启发式算法。它成功应用于各种复杂的离散优化问题，如资源调度问题、建筑工地的工作流程规划、选址与路径规划和神经网络训练等。在算法改进和应用方面，闫旭等提出了混合随机量子鲸鱼优化算法求解 TSP 问题; 滕德云等把鲸鱼优化算法与拓
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2023-08-02 10:46:23
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# 鲸鱼优化算法与LSTM结合在Python中的应用
## 引言
在机器学习和深度学习领域，长短期记忆(shor-term memory, LSTM)网络是一种广泛应用于序列预测、时间序列分析以及自然语言处理的模型。然而，在训练这些模型时，选择合适的超参数和优化算法是至关重要的。鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）作为一种新兴的群体智能优化算法，近
# Python鲸鱼优化算法概述
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种启发式优化算法，模拟了座头鲸的捕食行为。这种算法首次由Seyedali Mirjalili于2016年提出。鲸鱼优化算法因其简单有效在许多不同的领域中得到了广泛应用，如工程优化、机器学习和图像处理等。
## 座头鲸的捕食行为
座头鲸主要以小鱼、虾和其它海洋生物为食。在捕食
在进行鲸鱼优化算法在 Python 中的代码实现时，遇到了一些问题，该过程包括如何定位和解决这些问题，旨在帮助后续的开发和部署工作。
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在我们的项目中，鲸鱼优化算法（WOA）用于解决复杂的优化问题，如参数优化和特征选择。该算法通过模拟鲸鱼捕食行为达到全局优化，适用于大规模复杂的优化问题。随着业务需求的提高，性能瓶颈逐渐显现，影响了整体系统的响应时间与处理能力，导致用户体验下降。
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