前言
最近看到一个比较有意思的项目,可以将照片生成对应的抽象画。项目地址:github地址看一下项目提供的效果图。是不是很有意思,我果断把项目弄下来自己玩了玩。下面我分享一下安装使用的过程,以供大家参考。安装我们先看一下作者给出的安装说明。作者给出docker安装模式和pip安装模式,之前很多篇文章我都是使用pip进行安装部署的,这一次我决定偷懒使用docker方式。下面依次说下我的安装过程,给没            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-28 21:56:38
                            
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            基本指令:install             安装包uninstall			卸载包freeze				按着一定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-08 12:27:54
                            
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            需求背景:公司内网不能联网,同时开发工作需要各种python的模块,因此需要搭建一个pypi的本地镜像源。最终选择了bandersnatch,主要理由是前面几种基本采用的是缓存机制,安装或者下载模块后缓存在本地,在没有网络的环境下一旦部署很容易出现需要的模块没有被缓存,重新添加比较麻烦,当然前面几种的好处就是比较节省硬盘空间。准备工作pypi 全部资源量非常巨大,截至目前已经达到9.4T(2021            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            让我们来看看具体内容: 一.  pip常用命令 列出已安装的包:        pip freeze or pip list导出requirements.txt:        pip freeze ><目录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 PIP安装下载Python版本对应的PIP,下载路径:https://pypi.org/project/pip/#history下载之后解压得到如下文件CMD到解压目录,执行安装命令# 安装pip
python setup.py install以上方法是离线安装方法 卸载:#卸载pip
pip uninstall pip 查看pip安装位置:pip show package            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述在实现自定义阴影的过程中需要构建把物体从世界空间转到方向光的投影空间,和常规的M V P 变换思路一样,只不过这里的 V空间 和 P空间 变成了以 方向光为坐标原点的空间,而常规的V P空间是以摄像机为坐标原点。下面主要说明的是 变换到方向光空间的view矩阵,常用的有四种方式。Camera.worldToCameraMatrix 方式实现逻辑如下:建立一个Camera物体,放到和Direct            
                
         
            
            
            
            其实学习是一个逐步探索的过程。今天因为把带有中文的Python安装路径给改了,结果带来很大的麻烦,导致在命令行输入vietualenv和其他一些第三方模块都出现Fatal error in launcher。无奈之下,只能重新安装。安装之后首先检查环境变量有无改变。因为在安装的时候已经勾选,所以并不需要你进行手动添加。第一次已经自动安装了pip,因为pip的镜像在国外服务器,所以可以手动把pip的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pippip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。软件包也可以在 https://pypi.org/ 中找到。目前最新的 Python 版本已经预装了 pip。查看是否已经安装 pip 可以使用以下命令:pip --version下载安装包使用以下命令:pip install some-package-name例如我们安装 numpy 包:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-12 09:39:02
                            
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            本人较懒,没有贴图,按步骤操作即可,镜像源除了清华还有其他很多,可自行搜索1.命令参数设置镜像下载源(单次)pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy2.pycharm软件内部配置镜像源(软件全局)版本不同,会有差异。1)settings -> Project: (projectname) -> '+(in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            虚拟环境为什么需要虚拟环境:到目前位置,我们所有的第三方包安装都是直接通过pip install xx的方式进行安装的,这样安装会将那个包安装到你的系统级的Python环境中。但是这样有一个问题,就是如果你现在用Django 1.10.x写了个网站,然后你的领导跟你说,之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的,让你来维护,但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这些指令主要是针对用 PLC 直接联动伺服放大器,目的是可以不借助其他扩展设备(例如1GM 模块)来进行简单的点位控制, 使用这些指令时最好配合三菱的伺服放大器 (如 MR-J2)。然而,我们也可以用这些指令来控制步进电机的运行,下面我们来了解相关指令的用法:以下指令适用于 FX1S、FX1N 系列的晶体管输出 PLC,如 FX1N-60MT&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 pip 安装 MySQLclient 的完整指南
在学习和使用 Python 的过程中,我们常常需要操作数据库,其中 MySQL 是最受欢迎的选项之一。而 `MySQLclient` 是一个与 MySQL 数据库进行交互的 Python 库。本文将详细介绍如何通过 pip 安装 `MySQLclient` 的镜像,并且包括清晰的步骤和相关代码示例。
## 安装流程概述
以下是安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             文章目录一、参数详解1、命令列表2、通用参数列表二、实际应用1、常用命令2、`pip install` 安装包3、`pip uninstall` 卸载包4、`pip list` 列出包5、`pip show`列出包信息6、`pip search`搜寻包7、`pip wheel`8、`pip hash`计算文件hash三、配置国内镜像3.1、Windo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Overview欢迎访问 持续更新:https://cgabc.xyz/posts/ff73e084/世界坐标系 到 像素坐标系世界坐标系中三维点 和 像素坐标系中二维点的关系为: 即(针孔相机模型) 其中,为缩放因子,为相机的内参矩阵,为相机的外参矩阵,和分别为和对应的齐次坐标。针孔相机模型 (pinhole)相机将三维世界中的坐标点(单位:米)映射到二维图像平面(单位:像素)的过程能够用一个几            
                
         
            
            
            
            pip连接官方镜像会特别慢,在此我们使用阿里云的pip镜像新建目录:/root/.pip新建文件:/root/.pip/pip.conf在pip.conf添加如下内容:    [global]    timeout = 600    index.url = http://mirr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/	豆瓣:https://pypi.doubanio.com/simple/	清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/	中国科技大学:https://pypi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            感觉用Anconda安装TF2.X.X太麻烦了,软件体积还大,因此打算用pip结合virtualenv直接安装并集成到jupyter lab。一、安装准备1.1环境要求:python3.5-3.7pip版本大于19virtualenv 环境环境的检测:python --versionpip --versionvirtualenv --version                 tensorfl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python pip镜像的实现流程
## 1. 什么是Python pip镜像
在使用Python开发过程中,我们会频繁地使用到pip工具来安装第三方库。然而,由于墙的存在以及网络问题,有时候我们可能会遇到pip安装速度慢或者无法连接的情况。为了解决这个问题,我们可以使用Python pip镜像来提升pip安装的速度。
简单来说,Python pip镜像是一个存储了各种Python第三方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            pip是用国内镜像源 https://pypi.python.org/http://pypi.douban.com/simple/ http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2016-07-28 13:26:00
                            
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            在处理大数据相关项目时,Apache Spark 提供了一种强大的处理方式,尤其是通过 PySpark。由于其在数据处理和机器学习中的广泛应用,如何有效地安装和运用 PySpark 成为许多开发者关注的重点。然而,对于经历过 Python 库安装的开发者来说,在安装时常常遇到“pip pyspark镜像”问题。本文将详细探讨这一问题的解决过程,并分享我的一些经验。
### 背景定位
在过去的几