作者 张sir 原创作品,记录了日常运维Oracle数据库过程中遇到的一个SQL问题的解决、优化过程,文章内容全面具体、分析到位,且含有经验总结,分享给各位。问题现象这次出问题的数据库比较特殊,承接的系统交易要求很高,SQL基本都是短平快,响应时间基本不能超过50ms,某天凌晨的01:12-01:14在进行压力测试的时候,突然出现短暂的交易延迟变长的情况,有部分交易超时。应用定位到是数据库返回
产品概述随着企业IT和互联网系统的发展,越来越多的数据被产生了。数据的量的积累带来了质的飞跃,使得数据系统从业务系统的一部分演变得愈发独立,通过对数据的分析和挖掘产生自己独特的价值。 在业务系统中,我们通常使用的是OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理)系统,如MySQL, MicroSoft SQL Server等关系数据库系统。这些关系数据库系统擅
1 背景我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。2 定位查询的原因并优化2.1 查询的分析开启SlowLog,默认是关闭的,由参数slow_query_log决定,在MySQL命
实现"Hive数据库"的流程如下: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 确定是否存在性能问题 | | 2 | 分析性能问题的原因 | | 3 | 优化Hive查询性能 | 下面是每个步骤的详细说明和相应的代码示例: ### 步骤1:确定是否存在性能问题 在开始优化Hive数据库的性能之前,首先需要确定是否存在性能问题。可以通过查看任务执行的时间来判断是否需
原创 2024-01-17 05:48:24
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数据库查询速度的原因很多,常见如下几种:   没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)。  I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。  没有创建计算列导致查询不优化。  内存不足。  网络速度。  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)。  锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)。  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因
转载 2023-11-13 06:43:43
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数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 的一个分布式数据库,支持海量的PB级的大数据存储,适用于高吞吐的随机读写的场景。目前在阿里内部有数百个集群,10000台左右规模的集群,服务数百个业务线,在订单存储、消息存储、物联网、轨迹、wifi、安全风控、搜索等领域有较多的在线应用。 阿里特别提供HBase产品化方案服务广大的中小型客户。精心打造的功能产品
转载 2023-12-05 22:27:07
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在了解数据库之前,先明确一下计算的概念: 通过整合、管理、调配分布在网络各处的计算资源,通过互联网以统一界面,同时向大量的用户提供服务数据库的概念:数据库是部署和虚拟化在计算环境中的数据库数据库是在计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易。数据库具有高可扩展性、高可用性、采用
转载 2023-08-30 16:31:13
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1 引言 云端数据库作为计算中结构化数据所在的应用领域,泛亚它在2008年才被提出的一类以计算框架为基础的服务,云端数据库和传统的集束型数据库相比,前端投人较小,设计简单,不需要数据库管理员的维护与管理;云端数据库还具有不需要规划的优点,由提供第屯方进行服务维护,能够有效地降低管理负担,云端数据库的用户支付较少的费用就能得到较大的数据存储空间。云端数据库的劣势是,用户没有基础设施作为硬件
 最近由于需要配置公网java web服务器,测试了目前的几个炒得很火的服务器,有惊喜也有气氛先把名单列出来qingcloud(青云)  阿里  vps  西部数据云  华为  电信计算公司(号还没批下来  国企就是啥都)总体感觉是都不错比传统的虚拟主机还有vps强好多,但这里面也有好多水分 下面分别说下各
数据库1.什么是数据库?2.数据库产品3.数据库架构4.亚马逊数据库5.微软数据库6.阿里数据库 1.什么是数据库?基础概述计算是数据库兴起的基础数据库是部署和虚拟化在计算环境中的数据库数据库是在计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易数据库具有高可扩展性
服务器常见问题描述:NAS 4100,4300 操作指导解决方案:一、正常状态将一台新机器拿出来后,通电开机即可.(接上网线连入网络),在网络中的客户端安装好软件MaxNeighbornhood(随机有一张光盘的),运行它,它会在网络中搜索MAXTOR NAS.(注意:要等NAS完全启动后才会搜索得到,如果一次找不到,可以搜索多次,要注意网络是通的.)另外可以用WIN2000中带的一个附加组件网络
这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,我们从两个方面进行详解。 一、情况分类1、大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况。2、在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢。 二、偶尔很慢的情况针对这种情况,这条SQL的书写本身可能是没有什么问题的,而是其它原因导致的:1、数据库在刷新脏页(flush)当我们要往数据库插入一条数据、或
转载 2023-09-04 23:10:08
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数据备份的速度并不完全取决于磁带或者磁带机的速度,同时还与备份软件的备份方法有关。他指出,备份软件在对数据进行备份时,第一个动作就是要对需要备份的数据进行扫描,以该保险的数据为例,有上百万个小文件,如果备份软件需要对这些小文件在磁盘上位置一一加以了解,然后再通过网络拷贝到备份服务器,这是一个相当费时的操作,其中,文件服务器、网络、备份服务器的性能都有可能成为速度的瓶颈。对此,一些备份软件采用了“
uniCloud 函数操作数据库增删改查前言一、连接数据库拿到表集合二、使用步骤1.写入数据2.引用doc()2.1 修改数据方法一: doc.set()2.2 修改数据方法二: doc.update()2.3 删除数据: doc.remove()3.读取数据3.1 读取全部数据: collection.get()3.2 读取筛选数据: collection.where()3.3 计数: c
SQL Server数据库查询速度的原因有很多,常见的有以下几种:   1、没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)   2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。   3、没有创建计算列导致查询不优化。   4、内存不足   5、网络速度   6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)   7、锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺
# 如何实现服务器测试码 在进入具体的代码实现之前,了解整个流程是非常重要的。下面是实现“服务器测试码”的基本流程,按照步骤进行操作可以更好地理解整个过程。 ## 流程步骤 以下是实现过程的详细步骤表: | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |------|--------
原创 2024-08-20 07:05:29
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计算是数据库兴起的基础
原创 2021-08-02 16:01:21
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计算是数据库兴起的基础
原创 2021-08-02 16:32:56
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# 原生数据库数据库:理解与实现 在当今信息化快速发展的时代,计算已成为企业数字化转型的重要组成部分。特别是在数据库领域,关于“原生数据库”和“数据库”的讨论愈发频繁。那么,这两者到底有何不同?它们各自的优缺点是什么?本文将带您深入了解原生数据库数据库,并通过代码示例帮助您更好地理解它们的应用。 ## 一、数据库(Cloud Database) 数据库指的是在
原创 7月前
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1、APIBase.cn数据库接口实现逻辑应用程序接口利用SQL语句访问数据库。从此得出,数据库接口开发只需要开发SQL语句,让数据接口开发的效率、速度得到飞速提升,从而节约了后端程序开发成本。2、APIBase.cn数据库接口功能使用应用程序接口,一次可以执行多个类型的SQL语句,如:多条查询、多条插入、多条修改SQL语句一次执行,这样连续使用SQL语句访问数据库可用来处理复杂逻辑得
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