整理一下思路：1.天天基金网的数据网址，首先是一个基金排行的数据（第一页）：url='http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=zzf&st=desc&sd=2017-01-25&ed=2018-01-25&qd
转载
2024-01-22 22:18:46
59阅读
爬取基金数据案例爬虫常规思路：1.分析网页2.对网页发送请求，获取响应3.提取解析数据4.保存数据本案例所用到的模块：import requests
import time
import csv
import re网址链接：http://fund.eastmoney.com/Data/Fund_JJJZ_Data.aspx一、分析网页其实这个网站的网页数据没有太多的反爬，就是网页需要构建一个par
转载
2023-06-25 10:33:17
774阅读
相信很多金融类的从业者和学者都比较偏好于爬取金融类数据，比如博主我✧(≖ ◡ ≖✿)在完成了简单的环境配置后，博主我安耐不住鸡冻的心情，打算先爬个基金数据以解手痒，顺便通过这个案例简单了解一下其中涉及到的一些爬虫原理 环境tools1、Chrome及其developer tools2、python3.73、PyCharm python3.7中使用的库1、requests2、re
转载
2023-10-11 10:01:26
219阅读
文章目录接口1：获取所有基金名称列表代码接口2：获取所有基金公司名称列表代码接口3：获取基金实时信息接口4：获取基金历史信息 接口1：获取所有基金名称列表代码http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.jspython代码import requests
import pandas as pd
def GetAllFund():
'''
转载
2023-09-07 11:02:53
362阅读
# 如何在Python中实现基金数据获取与分析
在现代金融市场中，获取和分析基金数据显得尤为重要。本文将带你一步一步实现一个简单的基金数据获取与分析项目。以下是整个流程的概述：
## 项目流程
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 | 环境准备和库安装 |
| 2 | 数据获
最近做了一个基金数据分析工具，用于自动获取当天所有基金净值、增长率、实时估值、历史净值等明细数据，并进行数据分析，计划分多期展开来分享，覆盖Python的爬虫、数据库等相关知识点。首先从数据获取开始，本次案例数据来源为天天基金网所有基金数据，并固化至数据库和excel文件。环境准备pip install requests #爬虫接口库pip install sqlalchemy #my
转载
2023-10-09 17:30:46
43阅读
本次案例实现流程一、思路分析需要什么数据?需要的数据在哪里?二、代码实现发送请求获取数据解析数据多页爬取保存数据知识点requests发送请求开发者工具的使用json类型数据解析正则表达式的使用开发环境版 本：python 3.8编辑器：pycharm 2021.2本次目标对于本篇文章有疑问的同学可以加【资料白嫖、解答交流群：910981974】分析网站第一步：打开开发者工具，按F12，或者右键点
转载
2021-12-18 16:26:00
424阅读
这篇文章主要介绍如何使用 Python 股票数据和实现数据接口。1.定时抓取和解析数据2.存储数据到 MongoDB3.缓存数据到 Redis4.配置 Nginx 和数据接口1.定时抓和解析数据按照链接的格式，我们拼接好股票代码、年份和季度：url = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_" + key + ".html?year=" + year
转载
2023-12-19 21:32:56
22阅读
1：首先，开始分析天天基金网的一些数据。经过抓包分析，可知： ./fundcode_search.js包含所有基金的数据，同时，该地址具有反爬机制，多次访问将会失败的情况。2：同时，经过分析可知某只基金的相关信息地址为:fundgz.1234567.com.cn/js/ + 基金代码 + .js3：分析完天天基金网的数据后，搭建IP代理池，用于反爬作用。# 返回一个可用代理，格式为ip:
转载
2023-07-03 18:48:24
727阅读
正文目标：通过天天基金网爬取基金历史季度报告，下载对应的季度报告到本地 pdf 文件首先，登录天天基金网，进入基金季度报告页面我这里直接选近一年收益率最高的基金为对象：创金合信工业周期股票A，基金代码：005968报告页面长这样：对应的，点击 基金公告菜单的定期报告选项 可以看到所有的季度报告可以看到此时的 url 链接变成了下面这种：http://fundf10.eastmo
转载
2023-10-14 21:37:23
3阅读
上一篇我们一家把基本的框架搭建起来，这篇我们开始把我们的业务需求填充进去整体思路调用开发基金接口API获取基金的数据把获取的数据格式化以后存入数据库前台UI从数据库获取数据过滤以后展示出来本章用到的APIhttp://fundgz.1234567.com.cn/js/{基金代码}.js具体实现我们新建一个页面/templates/funds.html用来展示我们的数据添加基金我们只需要前端提供一个
转载
2023-10-19 11:25:21
129阅读
Python做网络爬虫需要学习额外基本知识：
1.HTML。基金所需的数据都通过HTML网页的形式返回，数据和HTML tag通过一定的规范组成渲染后的形成网页。了解HTML是为了有效地剥离数据。
2.Python的正则表达
转载
2023-09-13 21:04:50
127阅读
作者：阳哥大家好，我是阳哥。大家知道，近几年，不少同学都是经由基金进入到股市中的。至于股票和基金到底谁更好，这个仁者见仁智者见智，恐怕一时半会儿也说不清楚。2021年，阳哥曾经分享过“用 Python 来追踪和更新基金的收益情况”的内容，由于部分接口更新，当时的部分代码会有些bug，本次更新下内容。本次内容涉及到的Python库主要是 pandas 和 tushare 。最终实现的效果如下： 上
转载
2023-07-27 15:32:37
2阅读
目前三季度已经过去了一个月，大部分基金都已经公布了三季度持仓数据，今天我们就用 Python 分析以下今年三个季度基金的调仓情况。1 获取数据第一步，我们要获取目前发行的所有基金及其持有的股票。可以写一个爬虫去基金网站爬数据，但太麻烦，这里其实是有捷径的。有些朋友可能听说过量化投资，这些做量化投资的平台都会提供金融数据，我们只要安装相应的 Python 包就可以获取股票、基金、债券相关的
转载
2023-12-29 19:18:44
29阅读
# Python爬虫与基金数据的获取
在现代社会，金融市场日益复杂，投资者越来越需要高效地获取和分析信息。爬虫技术就是一种获取网页数据的有效工具，特别适合用于金融数据的提取。本文将介绍如何使用Python爬虫抓取基金数据，并提供代码示例，帮助大家快速入门。
## 什么是爬虫？
爬虫（Web Crawler）是一种自动访问互联网并抓取网页内容的程序。它模拟用户在浏览器中的浏览行为，通过HTTP
原创
2024-09-28 05:55:26
216阅读
# 学习如何用 Python 获取基金数据
作为一名新手开发者，获取基金数据是一个非常有趣的挑战。我们可以通过编程来自动化获取这些数据，这里我将为您提供一个简单易懂的流程和示例代码，帮助您逐步实现这一目标。
## 流程概述
在获取基金数据之前，我们需要了解整个流程的步骤。以下是获取基金数据的一般流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-21 04:10:46
148阅读
一、提出问题经过前两期文章的分析，我们基本理清了思路——通过爬虫软件获取天天基金网、好买基金网的公募基金数据，最终找到以下问题的答案。找出3年中最具投资价值的基金找出3年中风控最好的基金公司二、数据获取2.1爬虫软件八爪鱼介绍本次使用的爬虫软件名字叫八爪鱼采集器，下载地址http://www.bazhuayu.com/。不需要任何爬虫知识和基础，只要给它设定好路径后便可以自动爬取数据
转载
2023-10-11 20:25:39
23阅读
# 基于Python的基金数据分析库简介
随着金融市场的不断发展，基金作为一种理财工具逐渐被投资者广泛认可。对于基金数据的分析与处理，Python以其强大的数据处理能力和丰富的库生态，成为了许多金融分析师的选择。本文将介绍用于基金数据分析的Python库，同时给出一些示例代码，帮助读者更好地理解如何利用Python进行基金数据的获取和分析。
## 1. Python库介绍
在Python中，
# Python爬取基金数据的入门指南
## 一、流程概述
在开始爬取基金数据之前，我们需要理清整个流程。以下是实现这一目标的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------------------------------------------|
| 步骤1 | 了解目标网站和数据结构
开放式基金净值估算数据 API 数据接口全量基金数据，实时数据，所有基金数据。1. 产品功能返回实时开放式基金净值估值可定义所有基金估值数据；多个基金属性值返回；多维指标，一次查询毫秒级返回；数据持续更新与维护；全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；全面兼容 Apple ATS；全国多节点 CDN 部署；接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载
转载
2024-01-27 13:36:16
54阅读
