本篇主要介绍一下如何读写plaintext文件，简单理解就是纯文本文件，经过字符编码形成的文档，用一些文本编辑器如UE、记事本可以打开的文件。区别于一些有特定结构的文件，比如word文档、Excel文件、图片文件等等，他们必须借助专门的软件才能打开，没有任何可读性的二进制编码文件。大家日常其实非常多的时间是与文本打交道的，比如设备配置、各类日志。一般是用一些ue全局搜索，有时候这些工作特别枯燥、重
原创
2021-03-12 15:30:20
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今天我们带大家简单写一个解析端口的脚本。运维工程师必备基础技能！
原创
2023-05-11 13:19:51
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本篇主要介绍一下如何读写plain text文件，简单理解就是纯文本文件，经过字符编码形成的文档，用一些文本编辑器如UE、记事本可以打开的文件。区别于一些有特定结构的文件，比如word文档、Excel文件、图片文件等等，他们必须借助专门的软件才能打开，没有任何可读性的二进制编码文件。大家日常其实非常多的时间是与文本打交道的，比如设备配置、各类日志。一般是用一些ue全局搜索，有时候这些工作特别枯燥、
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2021-04-12 14:41:58
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BeautifulSoup
bs是个html解析模块,常用来做爬虫？
■ 安装
BeautifulSoup可以通过pip来安装，用pip install beautifulsoup4 即可。但是仅仅这样安装的bs，其默认的html解析器是python自带的HTMLParser模块，性能不是很好。可以考虑安装性能更加好的lxml和html5lib模块：pip install html
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2024-04-14 00:03:31
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## Java用文本模版解析
在开发过程中，我们经常会遇到需要根据一定的模板生成文本的场景，比如生成HTML页面、邮件模板、报表等。为了简化和提高生成文本的效率，我们可以使用Java中的文本模板解析技术。
文本模板解析是指通过预先定义一个文本模板，然后根据具体的数据动态填充模板中的占位符，生成最终的文本。这样的好处是可以将文本的结构和内容分离，使得维护和修改文本变得更加方便。
### 使用S
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2024-01-10 07:37:51
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一、文本切分1.句子切分：将文本语料库分解为句子的过程句子切分技术，使用NLTK 框架进行切分，该框架提供用于执行句子切分的各种接口，有sent_tokenize , PunktSentenceTokenizer, RegexpTokenizer, 预先训练的句子切分模型import nltk
from pprint import pprint#pprin和print功能基本一样，pprint打印
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2023-08-08 15:19:38
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# 读写txt文本文件
# 1.打开文件
# 使用python内置的open函数 打开txt文件
# 要打开的文件名称
# mode 模式: w 只能操作写入，r 只能读取， a 向文件追加
# w+ 可读可写， r+ 可读可写， a+ 可读可追加
# wb+ 写入进制数据
# r 模式只能打开已存在的文件
# w 模式打开文件，如果文件中
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2023-11-09 16:24:57
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总步骤：1.util.py：文本块生成器，把纯文本分成一个一个的文本块；2.handlers.py：为文本块打上合适的 HTML 标记；3.rules.py：设计规则来判断每个文本块交给处理程序将要加什么标记；4.markup.py：对整个文本进行解析的程序。一、文本块生成器函数.strip()可以去除一个字符串前后的空格以及换行符>>> s=' This is me \n'
&
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2023-09-11 17:05:22
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Python从零开始写爬虫-4 解析HTML获取小说正文在上一节中, 我们已经学会如何获取小说的目录, 这一节我们将学习如何通过正则表达式(在第二节学习过)来获取小说正文.首先, 先随便选择一个章节, 作为例子, 我们就以 "吞噬星空第一章:罗峰"为例子, 来进行我们的学习.首先依然式先获取该网页的源代码import requests
r = requests.get('http://www.bi
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2023-05-31 10:22:59
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Python数据分析（一）：读取数据读取数据文件保存总结 作为一个刚刚踏入职场的数据分析师，对业务的洞察能力还远远不行，因此只能整理些数据分析工具的使用方法分享出来，数据分析的能力还远远不足。Python只是一个帮助做分析的工具，我认为数据分析师的不应该局限于追求工具的使用熟练度，基于经验和知识，对业务做出有价值的判断才是数据分析师的价值。读取数据因为很多大公司都会有自己hive类的提取数据的工
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2023-07-28 21:23:15
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文件是无处不在的，无论我们使用哪种编程语言，处理文件对于每个程序员都是必不可少的文件处理是一种用于创建文件、写入数据和从中读取数据的过程，Python 拥有丰富的用于处理不同文件类型的包，从而使得我们可以更加轻松方便的完成文件处理的工作本文大纲：
使用上下文管理器打开文件
Python 中的文件读取模式
读取 text 文件
读
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2023-08-13 22:54:17
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def read_txt_data(file_name, num_per_line=6):
"""
读取并解析txt文档测试数据
:param file_name:
:param num_per_line:每行数据个数
:return:
"""
with open(file_name) as file_object:
# li
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2023-05-26 20:18:05
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从今天开始，和大家一起学习python中的字符串和文本，本片博客适合有一定python基础的朋友阅读，目的在于灵活运用python中的各种方法，提高代码的健壮性和简洁性。目录一、前言二、问题实例1.使用多个界定符分割字符串2.字符串开头或结尾匹配3.使用shell通配符匹配字符串4.字符串匹配和搜索5.字符串的搜索和替换三、结束语一、前言很多程序都会涉及到某些字符串和文本处理，不管是输入还是产出。
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2023-10-06 11:09:10
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# 实现“python ply解析文本”教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 实现“python ply解析文本”流程
section 整体流程
开始 --> 安装ply --> 定义语法规则 --> 编写解析器 --> 测试解析器 --> 完成
```
## 2. 每一步详解
### 2.1 安装ply
首先，你需
原创
2024-06-29 06:41:00
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# Python 文本解析算法
## 简介
文本解析是计算机科学领域中的一个重要概念，它指的是将结构化或非结构化的文本数据转换成计算机可识别的形式。在Python中，有许多强大的文本解析算法和库，可以帮助我们解析、处理和分析各种文本数据。本文将介绍一些常用的Python文本解析算法，并附带代码示例。
## 正则表达式
正则表达式是一种强大的文本模式匹配工具，可以通过定义规则来搜索、替换和分割文
原创
2023-07-22 18:05:35
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# Python Excel文本解析教程
## 简介
在开发过程中，我们经常需要处理Excel文件中的文本数据。Python提供了强大的库来解析和处理Excel文件，如`pandas`和`openpyxl`。本教程将向你介绍如何使用Python解析Excel文本数据。
## 整体流程
我们将按照以下步骤来完成Python Excel文本解析：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-02-02 11:16:49
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在线markdown平台搭建文章目录在线markdown平台搭建前言目的需求设计前端页面设计后端框架选择Flask框架数据库选择图床sm.ms实现数据库设计登录注册文章编辑文章保存后端代码文章列表前言我打算把我的域名用于图床了，网站后面可能访问就不太行了【系统已经升级啦，快看这里 】所谓天下代码一大抄，抄来抄去有提高，用来描述编程再合适不过了，今天我也抄了一波。我通过开源+借鉴的方式，自己搞了一个
# Python解析文本Protobuf
Protobuf（Protocol Buffers）是一种轻量级的数据序列化格式，由Google开发用于数据交换。它具有高效的数据编码和解码能力，适用于网络传输和持久化存储等场景。Python提供了protobuf库，用于解析和生成Protobuf格式的数据。
本文将介绍如何使用Python解析文本Protobuf，并提供相应的代码示例。
## 安装
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2023-10-03 07:22:50
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# Python 解析 JavaScript 文本
在现代的网页开发中，JavaScript (JS) 被广泛使用来实现动态交互与用户体验。许多开发者在处理网页数据时，会遇到将嵌入的 JavaScript 文本转换为可以在 Python 中处理的数据的需求。本文将介绍如何使用 Python 解析 JavaScript 文本，并提供相关代码示例。
## 使用 Python 解析 JavaScri
原创
2024-09-11 06:36:37
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# Python 解析富文本：全面解析及示例
在现代软件开发中，富文本（Rich Text）是一种广泛应用的文本格式，它可以包含多种样式和结构，比如Bold、Italic、Links、Images等。解析富文本在各种应用场景中都变得愈加重要，如文本编辑器、内容管理系统、社交媒体平台等。本文将简要介绍如何使用Python来解析富文本，并提供具体的代码示例。
## 1. 富文本的基本概念
富文本
原创
2024-09-23 04:53:37
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