近日，INDEMIND正式发布商用机器人AI Kit Lite（轻量化平台），它是以成熟的INDEMIND商用机器人AI Kit为基础，专为10-50kg级中小型机器人设计的机器人解决方案。该产品采用设备端系统+云端系统架构，分别在设备端提供了包含导AI算法、导航计算平台、双目惯性感知传感器、系统驱动MCU、电源管理、人机交互系统和在云端提供了包含业务管理、状态监控、调度管理、地图管理等各种软硬件
# Python如何接入AIGC
## 1. 概述
AIGC（Artificial Intelligence Graphics Chip）是一种人工智能图形芯片，具有强大的图像处理能力。Python是一种流行的编程语言，具有丰富的库和工具，能够方便地进行图像处理和机器学习任务。本文将介绍如何使用Python接入AIGC，并展示一些示例代码。
## 2. 准备工作
在开始使用Python接入
原创
2024-01-16 21:11:44
228阅读
# Python如何接入AIGC
## 引言
在人工智能领域，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一个重要的研究方向。构建能够理解和回答人类语言的机器是许多应用中的核心需求。而AIGC（AI Greeting Client）是一个提供自然语言处理功能的API。本文将介绍如何使用Python接入AIGC，并解决一个实际问题。
## AIGC介绍
A
原创
2024-01-18 16:32:26
229阅读
# Python如何接入AIGC
## 问题描述
我们公司的客户需要一个智能客服系统，能够对用户的问题进行自动回答。我们希望能够利用AIGC（Artificial Intelligence General Chat）的服务来实现这个功能。请编写一个Python程序，来演示如何接入AIGC，并对用户的问题进行自动回答。
## 解决方案
为了接入AIGC服务，我们将使用AIGC的API。下面是
原创
2024-01-17 20:50:04
151阅读
WINDY'S BLOGISAG：综合业务接入网关，英文全称为Integrated Service Access Gateway。 中国电信的综合业务接入网关（ISAG）将为应用提供符合国际标准的Parlay X2.0接口，并对该接口作了适当增强，为应用提供更为丰富的业务能力，采用开放的综合业务接入架构的ISAG具有以下优点： 1. 采用了统一的符合国际标准的接口，业务可以多网移植或跨网运行。
小程序如何接入AIGC
随着AI技术的迅猛发展，越来越多的小程序希望接入AI生成内容（AIGC）服务，以提升用户体验和产品价值。通过接入AIGC，小程序不仅可以为用户提供个性化的推荐、智能问答，还能生成实时的内容，从而提高用户粘性与满意度。本文将详细介绍小程序接入AIGC的过程中遇到的问题及解决方案。
## 问题背景
在某个在线教育平台的小程序中，用户希望通过AI助手获取学习资料和个性化的学
小程序实现AR效果今天给大家分享一个使用第三方平台：Kivicube（Kivicube-WebXR在线制作平台），快速生成小程序AR的方法。话不多说，先看实现效果： 整体的思路是先准备一个glb格式的3D模型，再在第三方平台Kivicube上面创建一个账号，创建好AR项目后上传模型，生成AR效果图，此时可直接扫码查看。如果想在自己的小程序中调用AR效果图，可以将小程序的AppID授
在这篇博文中，我将详细阐述如何将AI生成内容（AIGC）接入我的博客的过程。AIGC已经成为内容创作中的重要工具，能够提升博客的质量与效率。接入AIGC需要明确的步骤和技术实现，因此我将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化、扩展讨论等部分进行详细记录。
## 背景描述
接入AIGC需要一系列条件和步骤，以下是接入流程概述：
```mermaid
flowchart TD
ChatGPT是一个基于GPT模型的聊天机器人，可以使用Python脚本接入ChatGPT进行对话。下面是一个简单的示例：首先，需要安装pytorch和transformers库。可以使用以下命令来安装这两个库：pip install torch transformers然后，需要下载ChatGPT模型和词表。可以使用以下代码来下载：from transformers import AutoTok
转载
2024-06-26 14:00:03
37阅读
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1、系统总体介绍1.1概述 ITOO( In To Out ，向
生成式人工智能生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具
原创
2023-11-08 14:30:23
280阅读
AIGC（人工智能生成内容）的发展趋势展现了技术和应用层面的快速进步，有望在未来进一步变革多个行业，并带来革命性的影响。在现代科技飞速发展的背景下，AIGC正迅速成为新的生产力引擎，从内容生产、消费互联网到产业互联网，其应用范围不断扩大，具体如下：技术突破创新：
近年来，生成算法模型如GAN、Transformer及扩散模型等不断取得突破，提升了AIGC的性能和稳定性[2]。预训练模型技术的质变使
原创
2024-09-06 09:41:15
178阅读
AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)什么是AIGC？AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文译为人工智能生成内容，一般认为是相对于PCG（专业生成内容）、UCG（用户生成内容）而提出的概念。AIGC狭义概念是利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以看作
转载
2024-08-15 15:05:42
136阅读
在当今数字化快速发展的时代，人工智能生成内容（AIGC）技术正逐渐深入我们的生活和工作中。然而，随着其应用范围的扩大，数据安全与备份的需求也显得愈发重要。本文将重点探讨如何通过建立有效的备份策略与恢复流程来解决AIGC相关的问题。我们将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及扩展阅读等多个方面。
首先，我采用思维导图分析我们的备份策略。在现代的存储架构中，选择合适的备份方式至关
AIGC概述示例展示我们日常用到的一些工具/应用核心技术介绍核心技术的算法解析案例及部分代码实现1. 艺术作品2. 设计项目3. 影视特效4. 广告创意总结 一张图先了解下： 概述"人工智能生成创造（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）"是指利用人工智能技术生成各种形式的创作内容，包括图像、音频、视频等。AIGC 是人工智能在创意领域的
转载
2024-08-28 16:04:38
162阅读
AIGC即AI-Generated Content，是指利用人工智能技术自动生成内容的过程。AIGC是基于人工智能的高级应用之一，它通过分析已有的数据来寻找规律，并依据这些规律生成新的内容。这种内容生产方式可以涵盖文本、图片、音频和视频等多种形式。以下是关于AIGC的几个关键点：技术基础：AIGC依赖于先进的人工智能技术，如生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等，这些技术能够对大量数据进行深度学
原创
2024-05-06 18:08:50
213阅读
在如今的技术世界中，AIGC（人工智能生成内容）已成为一个备受关注的话题。随着AI技术的快速发展，从2020年到2023年，AIGC的应用场景不断扩展，从文本生成到图像创作，甚至视频制作，均显示出强大的潜力。在这样的背景下，我们重点探讨AIGC综述相关技术及其应用，通过以下几个方面进行深入分析。
1. **背景描述**
在过去三年中，AIGC领域发生了一系列重大变化，以下是一些关键时间节点和事件
在当今的 IT 领域，AI 生成内容（AIGC）技术正在迅速崛起，尤其是在 Linux 平台上，开发者们正探索它的利用潜力。“AIGC for Linux”带来了诸多机遇，但同时也面临一系列挑战。在这篇博文中，我们将探讨如何解决与“AIGC for Linux”相关的问题，内容将包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析和性能优化。
## 协议背景
首先，我们来看一下 AIGC 技术
# Python aigc
Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，广泛应用于人工智能和数据科学领域。它的易学易用、强大的库支持和庞大的开发者社区，使得Python成为许多人首选的编程语言。
## 什么是AI和GC？
在介绍Python在人工智能和数据科学领域的应用之前，让我们先了解一下AI和GC的概念。
**AI**，即人工智能，是一门研究如何使计算机能够像人类一样智能地思考、学
原创
2024-01-18 16:40:14
272阅读
在这篇博文中，我将详细阐述如何解决“AIGC framework”问题。AIGC（AI Generated Content）框架是近年来快速发展的技术，它使得生成内容的过程更加高效和智能。然而，这些技术也带来了许多挑战。为了更好地理解并解决这些问题，我将从背景定位开始，逐步深入到演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用。
## 背景定位
随着大数据和人工智能的飞速发展，内容生成已经从传
