有小伙伴在执行测试报告的时候反馈，在某些接口中，返回报告数据用例竟然重复执行了两次，一开始定位问题怀疑是用例执行异常触发重复执行导致，但是并非如此，因为即使重复执行也是用例中某个接口请求被重复执行，而不是整个用例重复执行了两次后面在优化获取测试报告性能的时候发现，原来前端有一个机制，在请求任意接口时，如果超过2min没有返回则重复再次请求一次该接口，这样会导致什么问题呢？
该测试计划在执行超过2m
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2024-01-15 02:23:45
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最近看了一下tornadio异步调用的功能，做一个小总结，ps：有一些很好的文章我会把链接放到最后，供大家参考。简单说一下我理解的同步和异步的概念，同步和异步指的调用方而言就是http请求中对应request。同步：是我调用一个接口，服务端要做处理，处理完成后给我返回response，这等待response过程中我是不做任何处理的，挂起状态。异步：同理我调用一个接口发起一个request1，服务端
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2023-08-02 11:02:13
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Python的asyncio是使用 async/await 语法编写并发代码的标准库。通过上一节的讲解，我们了解了它不断变化的发展历史。到了Python最新稳定版 3.7 这个版本，asyncio又做了比较大的调整，把这个库的API分为了 高层级API和低层级API，并引入asyncio.run()这样的高级方法，让编写异步程序更加简洁。本节希望提纲挈领地介绍最新 3.7 版的asnycio，先从
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2023-09-20 21:06:12
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主要讲述twisted的reactor原理。
早就想写一篇文章，整体介绍python的2个异步库，twisted和tornado。我们在开发python的tcpserver时候，通常只会用3个库，twisted、tornado和gevent，其中以twisted和tornado为代表的异步库的效率比较高，但对于开发者要求有点高。大家都在讨论异步效率高
在当今的IT世界，异步编程成为了一种流行的解决方案，特别是在使用Python进行接口开发时。Python的异步特性可以提高程序的性能，尤其是在处理大量的I/O密集型任务时。本文将详细介绍如何在Python中解决接口异步问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等多个方面。
## 环境准备
首先，我们需要配置我们的开发环境。你应该安装以下基本依赖：
| 依赖库
摘要： 简介 asyncio可以实现单线程并发IO操作，是Python中常用的异步处理模块。关于asyncio模块的介绍，笔者会在后续的文章中加以介绍，本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架——aiohttp，它可以帮助我们异步地实现HTTP请求，从而使得我们的程序效率大大提高。简介asyncio可以实现单线程并发IO操作，是Python中常用的异步处理模块。关于asyncio模块的
异步异步的概念异步（Asynchronous, async）是与同步（Synchronous, sync）相对的概念。在我们学习的传统单线程编程中，程序的运行是同步的（同步不意味着所有步骤同时运行，而是指步骤在一个控制流序列中按顺序执行）。而异步的概念则是不保证同步的概念，也就是说，一个异步过程的执行将不再与原有的序列有顺序关系。简单来理解就是：同步按你的代码顺序执行，异步不按照代码顺序执行，异步
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2024-04-20 20:18:06
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在python3.5中，加入了asyncio/await 关键字，使得回调的写法更加直观和人性化。而aiohttp是一个提供异步web服务的库，分为服务器端和客户端。这里主要使用其客户端。本文分为三步分，第一部分简单介绍python3.5的异步，asyncio/await 关键字。第二部分介绍aiohttp客户端部分的使用。第三部分是一个例子，列举了如何爬取某个博客中的所有文章。 1. asyn
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2023-11-14 03:39:47
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本文是写给 JavaScript 程序员的 Python 教程。Python 的异步编程，其他人可能觉得很难，但是 JavaScript 程序员应该特别容易理解，因为两者的概念和语法类似。JavaScript 的异步模型更简单直观，很适合作为学习 Python 异步的基础。本文解释 Python 的异步模块 asyncio 的概念和基本用法，并且演示如何通过 Python 脚本操作无头浏览器 py
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2024-08-26 11:19:24
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项目中用到了，看了还是知道了点皮毛，整理如下：python asyncio网络模型有很多中，为了实现高并发也有很多方案，多线程，多进程。无论多线程和多进程，IO的调度更多取决于系统，而协程的方式，调度来自用户，用户可以在函数中yield一个状态。使用协程可以实现高效的并发任务。Python的在3.4中引入了协程的概念，可是这个还是以生成器对象为基础，3.5则确定了协程的语法。下面将简单介绍asyn
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2024-06-03 21:21:01
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本文翻译自500L系列文章，原文作者A. Jesse Jiryu Davis 和 Guido van Rossum.A. Jesse Jiryu Davis是纽约MongoDB的一名工程师，他是MongoDB Python 驱动Motor的主要作者，同时他也是MongoDB C语言驱动项目的重要成员。他的个人博客地址。Guido van Rossum是Python的创建者，Python社区称他为B
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2023-11-18 17:06:07
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说明异步调用真的挺容易忘的，而且忘的很彻底… 安利下自己的Python 全栈系列56 - asyncio的使用,看完以后帮我捡起了不少记忆。本篇基于实践做一个尽量简单的示例。内容异步调用的本质是充分利用cpu,避免无谓的等待。所以如果没有带宽、ip的限制，看着cpu还挺闲的，就应该使用异步方式获取（网络）数据。两个主要概念：1 Future: future是一个数据结构，表示还未完成的工作结果。事
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2023-08-02 11:10:25
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一、写在开头虽然用scrapy框架来爬信息已经够快了，再用aiohttp来爬链家有点重复造轮子的嫌疑，但还是有助于我对异步编程的理解。以下内容都是出于自己对于异步的理解写出来的，毕竟不是计算机专业，没法用专业的语言来表述，用的都是通俗口语化的文字，其中肯定有些地方也写的并不对，但目前只能这样了，待以后有更深入理解之后再来完善吧。这是最终的效果(代码放在最后)：同步方式异步方式二、几个概念为了尽可能
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2024-08-03 14:29:35
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前言用阻塞 API 写同步代码最简单，但一个线程同一时间只能处理一个请求，有限的线程数导致无法实现万级别的并发连接，过多的线程切换也抢走了 CPU 的时间，从而降低了每秒能够处理的请求数量。为了达到高并发，你可能会选择一个异步框架，用非阻塞 API 把业务逻辑打乱到多个回调函数，通过多路复用与事件循环的方式实现高并发。磁盘 IO 为例，描述了多线程中使用阻塞方法读磁盘，2 个线程间的切换方式。那么
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2023-09-01 20:55:04
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# 异步接口调用在Python中的应用
在现代的网络应用程序开发中，异步编程变得越来越重要。异步编程可以让我们在不阻塞主线程的情况下进行并发操作，提高程序的性能和响应速度。Python作为一门流行的编程语言，也提供了丰富的异步编程工具和库，使得异步接口调用变得更加简单和高效。
## 什么是异步接口调用
异步接口调用是指在程序执行过程中，当某个操作需要耗费时间时，程序可以继续执行其他操作，而不
原创
2024-05-05 06:02:52
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# Python API接口异步编程简介
在现代的软件开发中，大多数应用都需要通过API接口与其他系统进行交互。Python是一种非常流行的编程语言，因此许多开发者选择使用Python来构建他们的API接口。在一些情况下，API接口需要进行异步编程，以便处理大量的请求和实时性要求。本文将介绍如何在Python中使用异步编程来构建API接口，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 什么是
原创
2024-06-29 05:12:24
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# 如何在 Python Flask 中实现异步接口
在现代 Web 开发中，处理高并发请求是一个重要的需求。Flask 是一个流行的 Python Web 框架，而通过异步接口可以提高系统的响应能力。本文将帮助你入门如何在 Flask 中实现异步接口。
## 流程概述
为了便于理解，我们将整个过程分为几个简单的步骤。下面是实现 Flask 异步接口的步骤：
| 步骤 | 描述
在进行Python Flash接口的异步处理时，常常会遇到如何高效地管理请求和响应的问题。本文将详细介绍解决“Python Flash接口异步”问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南，以及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保项目环境的正确性。主要需要安装以下依赖：
```bash
pip install Flask Flask-SocketIO e
# Python异步请求接口
在现代的Web开发中，经常需要与外部的API进行交互，获取数据或者发送数据。这些API通常都是通过HTTP协议进行通信的，而在Python中，我们可以使用多种方式来实现异步请求接口，提高并发性能和效率。本文将介绍Python中的异步请求接口的概念、常用的库和代码示例。
## 什么是异步请求接口？
异步请求接口是指在发送请求后，不等待响应返回的过程，而是继续执行其
原创
2023-11-05 12:07:55
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**Python 实现异步接口**
在日常的软件开发中，我们经常会遇到需要处理大量的I/O操作的情况，比如网络请求、数据库访问等。如果使用传统的同步方式来处理这些操作，往往会导致程序的性能下降，因为同步方式需要等待每个I/O操作完成后才能继续执行下一个操作。
为了解决这个问题，现代编程语言提供了异步编程的支持，其中Python也不例外。Python提供了`asyncio`模块，使得我们可以轻松
原创
2023-08-01 18:27:31
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