lpushkeyvalue作用:把值插入到链接头部rpopkey作用:返回并删除链表尾元素rpush,lpop:不解释lrangekeystartstop作用:返回链表中[start,stop]中的元素规律:左数从0开始,右数从-1开始（0-1选取所有元素）lremkeycountvalue作用:从key链表中删除value值注:删除count的绝对值个value后结束Count>0从表头删
原创
2019-03-18 12:59:27
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list 列表列表定义列表是有序的可变元素的集合，使用中括号[]包围，元素之间用逗号分隔列表是动态的，可以随时扩展和收缩；动态分配内存列表是异构的，可以同时存放不同类型的对象列表中允许出现重复元素列表使用：创建创建列表通过构造函数创建中括号创建并填充列表推导式# 1、通过构造函数创建
li1 = list() # 空列表
li1 = list('school') # 字符串
li1 = lis
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2023-10-02 15:10:33
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一、概念 1、列表 及列表元素； 1）列表：一系列元素的组合； 【虽然有点废话，但是确实是我对列表的理解；接下来就说点列表特有的性质】 a) 列
1、列表（list）2、集合（set）3、元组（tuple）4、字典（dict）一、列表list：list：
列表，python官方提供的内置的线性表
底层实现：基于双向链表结构实现 是一种有序的集合，可以随时增加或者删除其中的元素，标识是中括号[]
定义列表：
age = [] # 中括号在python代表的就是列表
age = [18, 16,
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2023-10-17 17:40:18
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遍历数组 我们可以用 v-for 指令基于一个数组来渲染一个列表。v-for 指令需要使用 item in items 形式的特殊语法，其中 items 是源数据数组，而 item 则是被迭代的数组元素的别名。 注意：当在组件上使用 v-for 时，key 现在是必须的。key的作用，帮助vue区分 ...
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2021-08-10 17:27:00
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# 使用Python查看列表结构的指南
在 Python 中，列表是一种非常有用的数据类型，允许我们存储一系列有序的元素。有时候，我们需要检查一个列表的结构，了解它包含了什么类型的数据、数量等信息。本文将逐步引导你实现这一目标。
## 流程概述
为了简单明了地展示整个过程，以下是查看 Python 列表结构的步骤表：
| 步骤 | 描述 | 对应代
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta h
# Python列表存储结构实现方法
## 概述
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构，用于存储一组元素。列表可以存储任意类型的数据，包括数字、字符串、布尔值等。本文将向您介绍如何在Python中实现列表存储结构，并提供详细的步骤和示例代码。
## 实现步骤
下面是实现Python列表存储结构的步骤，我们将通过以下几个步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------
树形组件是一种具有层级结构的组件，广泛应用于各种场景。本章会实现一个简单的树形组件，尽管功能有限，但你可以通过扩展它来实现自己所需要的树形组件。数据源树形组件的数据源可以是 JSON 格式的数据对象，也可以是具有 XML 结构的数据或者是其它的具有层级结构的数据。本章将采用具有如下 JSON 格式的数据对象。// 09-01
{
name: 'My Tree',
children:
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2023-06-10 22:03:55
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Python基础第七讲 - 数据结构一、列表列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所排在的位置。 第一个元素的索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python的列表是一个有序可重复的元素集合，可嵌套、迭代、修改、分片、追加、删除，成员判断。 从数据结构角度看，Python的列表是一个可变长度的顺序存储结构，每一个位置存放
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2023-08-10 09:52:24
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redis使用压缩列表作为列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量的列表项，并且每个列表项都是由小整数值或者是短字符串组成，那么redis就会使用压缩列表存储列表项；同理，当一个哈希表包含的键值对都是由小整数值或者是短字符串组成，并且存储的键值对数目不多时，redis也会使用压缩列表来存储哈希表。以下是压缩列表存储结构：zlbytes长度为
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2023-08-20 19:41:31
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1、压缩列表的优缺点压缩列表被设计成一种内存紧凑型的数据结构，这样有两个好处：内存空间连续，可以利用CPU缓存可以针对不同的数据长度来分配头结构的长度，节省数据结构带来的内存开销压缩列表的缺点：如果存储的元素过多，查询效率就会很低，因为查找的方式是挨个遍历新增或修改某个元素时，压缩列表占用的内存空间需要重新分配，甚至可能引发连锁更新的问题因此，Redis 对象（List 对象、Hash 对象、Zs
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2023-08-07 22:32:47
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一 序 压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的（上一篇还看了intset,都是时间换空间吧）， 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。书上分了两部分：介绍结构及连锁更新。本文也是从结构及API源码两部分。 ziplist是hash键以及zset键的底层实现之一（3.0之后list键已经
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2023-08-24 15:56:02
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列表列表创建方式访问列表内的元素修改元素的值删除元素列表的特殊操作列表的常用函数排序和反转切片--也叫截取多维列表（嵌套列表）列表的遍历列表的内置方法 列表列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所排的位置。第一个元素的索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python的列表是一个有序可重复的元素集合，可嵌套、迭代、修改
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2023-08-04 23:46:59
109阅读
package com.data.struct;public class NodeList { private Node head; public NodeList(){ } public void print(){ Node node=head; while(node!=null){ System.out.print(node.getData()+" ");
原创
2022-07-28 16:08:40
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struct listNode { // 前置节点 struct listNode *prev; // 后置节点 st...
原创
2023-05-14 14:49:40
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正则小练习：匹配出以下字符串所有url，import redef find_url(sentence, show_urls=None, delete_urls=None): r = re.compile( r'(?i)\b((?:[a-z][\w-]+:(?:/{1,3}|[a-z0-9%])|www\d{0,3}[.]|[a-z0-9.\-]+[.][a-z]{2,4}/)(
原创
2022-01-05 15:02:58
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正则小练习：匹配出以下字符串所有url，import redef find_url(sentence, show_urls=None, delete_urls=None): r = re.compile( r'(?i)\b((?:[a-z][\w-]+:(?:/{1,3}|[a-z0-9%])|www\d{0,3}[.]|[a-z0-9.\-]+[.][a-z]{2,4}/)(
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2022-01-11 14:03:41
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在python中，序列是最基本的数据结构，它是一块用于存放多个值的连续内存空间。python中内置了五个常用的序列：列表、元组、集合、字典和字符串。先学习列表和元组。 首先学习序列结构通用的几个操作：1.索引（index）：序列的编号是从0开始的（从左往右），第n个元素的索引为n-1. python也可从右往左编号，
数据结构列表练习1、求10万内的所有素数 import datetime start=datetime.datetime.now() import math primenumber = [2] flag = False&
原创
2018-04-02 14:00:29
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