# 使用 Jieba 分词库添加停用词的 Java 实现
在自然语言处理(NLP)领域，分词是 text preprocessing 的重要环节，而 Python 的 Jieba 分词库因其高效性和易用性而受到广泛欢迎。然而，如果你正在使用 Java 进行开发，也许会想要在 Java 中实现类似的功能。本文将介绍如何在 Java 中使用 Jieba 分词并添加停用词，同时给出代码示例、流程图及饼
jieba【中文分词操作】 目录jieba【中文分词操作】jieba 库是什么jieba库的安装和导入jieba 库的使用1）精确模式：2）全模式：3）搜索引擎模式：4）jieba库常用函数： ——————————————————————————————————————————————————————————————— jieba 库是什么Jieba库是优秀的中文分词第三方库，中文文本需要通过分
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2023-10-10 09:54:13
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整理停用词 去空行和两边的空格#encoding=utf-8
filename = "stop_words.txt"
f = open(filename,"r",encoding='utf-8')
result = list()
for line in f.readlines():
line = line.strip()
if not len(line):
con
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2024-01-12 08:59:52
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大纲1 jieba系统简介2. jieba系统框架3. jieba分词简介4. 实例讲解
4.1 前缀词典构建4.2 有向无环图构建4.3 最大概率路径计算5 源码分析
5.1 算法流程5.2 前缀词典构建5.3 有向无环图构建5.4 最大概率路径计算总结：1 jieba系统简介"结巴"中文分词：做最好的Python中文分词组件。特点：支持三种分词模式：精确模式，全模式，搜索引擎模
中文分词一般使用jieba分词1.安装1 pip install jieba2.大致了解jieba分词包括jieba分词的3种模式 全模式1 import jieba
2
3 seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True, HMM=False)
4 print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) #
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2023-07-03 19:04:48
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import nltk ##conda install nltk 具体记不清了，需要点击弹窗左侧的stopwords，然后点击右下角的download
from nltk.corpus import stopwords
stopwords = stopwords.words("english")
print(stopwords)##停用词，无太大价值，意义不大的词语 import nltk
f
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2023-06-30 21:58:56
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# -*- coding: utf-8 -*-import jiebaimport jieba.analyseimport sysimport codecsreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')#使用其
原创
2023-07-11 00:19:57
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1.中文文本预处理操作步骤实例1.1读取txt文件到数组中 f = open(r"Description.txt")
line = f.readline()
data_list = []
while line:
data=line.strip('\n').split(',')
data_list.append(data)
line = f.readline()
f.clo
在Python中进行分词时，通常会遇到停用词的处理。停用词指的是在文本处理中没有实际意义的词，比如“的”、“是”、“在”等常用词语。这些停用词会影响分词结果的准确性和效率，因此需要将它们从分词结果中去除。
要添加停用词到分词器中，可以使用第三方库中提供的停用词列表，也可以自定义停用词列表。下面以jieba库为例，演示如何添加停用词。
首先，我们需要安装jieba库：
```python
pi
原创
2024-05-17 03:41:26
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## 实现“python jieba 停用词列表”的流程
为了教会小白实现“python jieba 停用词列表”，我们可以按照以下步骤逐步进行：
```mermaid
journey
title 实现“python jieba 停用词列表”的流程
section 步骤一：安装jieba库
section 步骤二：加载停用词列表
section 步骤三：使用ji
原创
2023-10-12 06:29:38
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前述本文需要的两个Python类库 jieba:中文分词分词工具 wordcloud:Python下的词云生成工具代码组成简介代码部分来源于其他人的博客,但是因为bug或者运行效率的原因,我对代码进行了较大的改变代码第一部分,设置代码运行需要的大部分参数,你可以方便的直接使用该代码而不需要进行过多的修改第二部分为jieba的一些设置,当然你也可以利用isCN参数取消中文分词第三部分,wordc
如何在java中去除中文文本的停用词
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2023-06-05 20:56:12
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目录一、引言1、什么是停用词？2、所需库二、python代码实现1.定义要处理的中文文本：2.使用jieba库中的lcut方法将文本分词：3.导入中文停用词表：4.创建一个新的列表，其中只包含不在停用词表中的词语：5.可以选择将过滤后的词语重新组合成文本，如果需要的话：6、完整代码三、总结一、引言1、什么是停用词？停用词（Stop words）是指在文本分析或信息检索任务中，被认为对文本含义贡献较
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2024-09-19 12:36:27
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中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词模块jieba，它是python比较好用的分词模块。待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意：不建议直接输入 GBK 字符串，可能无法预料地错误解码成 UTF-8支持三种分词模式1 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；2 全模式，把句
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2023-06-12 12:01:48
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java面试试题及答案以下是Java面试问题及答案：1.简要介绍java程序的健壮性。答：JAVA 程序会在编译和运行的时候自动的检测可能出现的错误，而且它是一种强类型语言，对于类型的检查很严格，而且它的垃圾回收机制也有效的避免了内存的泄漏。2.为什么说java语言是完全面向对象的?答：因为它不支持任何面向过程的程序设计技术它的所有程序设计技术都是用类来实现的。另答：因为它有8种简单数据类型不是面
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2024-06-26 08:33:42
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分词工具的选择： 现在对于中文分词，分词工具有很多种，比如说：jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中，笔者使用的jieba分词，并且基于python3环境，选择jieba分词的理由是其比较简单易学，容易上手，并且分词效果还很不错。 分词前的准备：待分词的中文文档存放分词之后的结果文档中文停用词文档（用于去停用词，在网上可以找到很多） 分词之后的结果呈现： 去停用词和分词
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2019-06-19 09:55:42
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所用版本：Python 3.6，jieba-0.42.1分词模式精确模式：以尽可能正确的方式切分句子，适合做文本分析。全模式：扫描出句子中所有可能的词语，速度快，无法消歧义。搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分。修改词典动态增删词语：add_word()，del_word()，修改会被保存，直到Python被关闭。批量增加：将需要添加的词语写入一个文件（一行一个,UTF-8），然后用l
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2024-03-11 09:12:06
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原标题：使用 jieba 对文本进行分词现在项目上有个需求：对根本原因进行预测。也就是说，给定根本原因以及其所对应的标签，通过机器学习算法对以后输入的根本原因进行自动化归类(或者说智能提示当前输入的根本原因属于哪个类别的)图1.数据库中的格式我想既然需要用到机器学习，肯定需要将数据清洗。所以第一步我先把根本原因字段进行分词处理，然后再将分好的词对应的类别转换成机器学习所需的格式，进行训练、预测处理
# HanLP添加停用词指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学习如何为HanLP添加停用词。HanLP是一个功能丰富的自然语言处理工具包，支持中文分词、词性标注、命名实体识别等多种功能。在某些情况下，我们可能需要为HanLP添加自定义的停用词，以提高分词的准确性。下面我将详细介绍整个流程。
## 流程概述
首先，我们可以通过下面的表格来了解整个流程：
| 步骤 |
原创
2024-07-27 08:44:18
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#-*- coding:utf-8 -*-
from jpype import *
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=/home/lhq/桌面/NLP_basis/hanlp/hanlp-1.7.3.jar:/home/lhq/桌面/NLP_basis/hanlp",
"-Xms1g",
"-Xm
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2024-06-26 20:41:54
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