作者：Paul Hsieh介绍本文主要讨论实时图形渲染方面的东西，比如绘制桌面GUI，游戏或者实时模拟、动画。而像射线追踪、图像处理这样的主题我们不会讨论。图形硬件就是你电脑中用来绘制图形的协处理器。像Windows这样的GUI，如果安装了“显卡驱动程序”，它就可以操纵图形硬件进行渲染，这可比纯软件渲染快得多。如果你这两年购买过Intel芯片的PC，估计里面就有图形加速卡。图形加速卡通过图元进行渲
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2023-12-20 23:47:57
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[3D加速后又一全新理念]3D显卡的诞生令人们可以通过显示设备领略到“十分真实”的画面，在1996年，几乎所有市面上出现的显卡产品都宣称拥有一定的3D处理能力，不过当时它们大多只是通过显卡芯片完成常规画面渲染工作，而3D场景模型构建和光照效果运算都是通过专门的软件算法由CPU来处理。包括当时的API也没有统一的标准，实际的3D效果可谓十分有限。不过1997年，随着第一块3D加速卡Voodoo的问世
1.1 VGA（图像显示卡），Graphics Card（图形加速卡），Video Card（视频加速卡），3D Accelerator Card 和 GPU（图形处理器）对这些概念之前也没怎么了解，这次正好自己梳理一下。从一篇古老的文章中，找到所谓的显卡从 VGA 到 GPU 发展史：第一代显卡：支持 256 色显示的 VGA Card，1988年。VGA Card的唯一功能就是输出图
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2024-05-17 16:31:24
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1.FENCE工具的原理及作用FENCE设备是RHCS集群中必不可少的一个组成部分，通过FENCE设备可以避免因出现不可预知的情况而造成的“脑裂”现象 FENCE设备的出现，就是为了解决类似这些问题，Fence设备主要就是通过服务器或存储本身的硬件管理接口 或者外部电源管理设备，来对服务器或存储直接发出硬件管理指令，将服务器重启或关机，或者与网络断开连接FENCE的工作原理是：当意外原因导致主机异
SSL加速卡性能最高
原创
2017-03-01 15:00:39
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在AI（人工智能）的场景下，使用各种硬件加速器包括GPU、AI专用加速卡等对AI算法进行加速已经成为必不可少的选择。由于这类GPU、AI专用加速卡的价值占据服务器成本相当大的比例，甚至超过一半的成本，因此如何使用好这些高价值的设备、提高业务对它们的利用率、提高对它们的运维效率成为企业非常关注的要点。把资源进行池化是数据中心提高资源利用率、提高运维效率的最重要的手段之一。资源池化是通过分布式软件、虚
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2023-11-14 22:19:10
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1. AI芯片定义
2. AI芯片的参数衡量标准
3. AI芯片的实现架构
4. AI芯片的用途(应用位置云管端/图像语音)
5. AI芯片现状(国内外公司与芯片)
6. AI芯片和linux的关系
【性能至上？聊聊人工智能芯片的5个评价标准-哔哩哔哩】 https://b23.tv/B4ke6CK1 AI芯片定义从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。
但是通常意义上的 A
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2024-02-21 19:54:22
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# PyTorch如何加载AI加速卡的项目方案
## 项目背景
随着人工智能的发展，深度学习模型的训练与推理任务对于计算性能的需求日益增长。AI加速卡（如NVIDIA的GPU，TPU等）成为了加速深度学习流程的重要工具。本文将介绍如何使用PyTorch加载AI加速卡，提供一个完整的实施方案，展示在现有环境中高效利用加速硬件的步骤。
## 项目目标
- 了解如何在PyTorch中检测并加载A
# 加速卡与虚拟化：PF和VF的探索
## 引言
在现代计算中，虚拟化技术已经成为了一种必不可少的手段。它不仅可以更高效地利用硬件资源，还能让不同的程序在隔离的环境中运行，增加了系统的安全性和灵活性。加速卡（如GPU、FPGA等）在这种架构中也扮演了重要角色。本文将重点讨论加速卡中的物理功能（PF）与虚拟功能（VF），并通过相关代码示例加深理解。
## 加速卡及其虚拟化
加速卡是专门设计用
数据在源源不断产生，数据中心需要越来越多的存储设备承载数据，同时也要通过大量计算将无序的数据加以提取，形成有用信息，从而服务于人们的生活。面对海量的数据分析，只凭借CPU来进行大数据计算远远无法满足需求，因此设计人员想到为数据中心加速。一般加速分为两种，第一是基于ASIC的可以针对特定应用进行加速的专用加速器，另一种是可以降低用户运营和数据分析成本的通用加速器，FPGA适用于多种场景。作为全球最大
Intel® QAT 加速卡之IPSec示例文章目录Intel® QAT 加速卡之IPSec示例1. QAT处理IPSec入站报文2. QAT处理IPSec出站报文3. 示例源码在IPSec的使用过程中需要频繁的加解密操作，而加解密操作会极大的消耗CPU的资源。因此很多提供IPSec服务的设备厂商尝试用多种方式来提高加解密性能，从而缓解CPU的压力，提高设备的IPSec的性能和吞吐量。其中既有软件加速方式，也有硬件加速方式。而Intel® QAT 加速卡便是之中的一款，这是Intel推出的硬件加速设备(
原创
2021-05-20 09:42:33
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Intel QAT加速卡逻辑实例1. QAT相关的名词组织关系在本手册中描述的平台上，处理器可以连接到一个或多个英特尔®通信芯片组8925至8955系列（PCH）设备。 从软件角度来看，每个PCH设备都包含一个逻辑加速器。 从物理上讲，每个设备都包含多个加速器，这些加速器被负载均衡硬件组件抽象成一个加速器， 发送到一个逻辑加速器的所有请求将在PCH设备内的各个物理加速器之间自动进行负载均衡。 对软件来说，只需要操作一个逻辑加速器即可，可以大大简化应用程序的编程方式，提高工作效率。一组32个环形存储区
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2021-05-20 09:43:03
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Intel® QuickAssist Adapter 8950 设备简介支持英特尔®QuickAssist技术的英特尔®QuickAssist适配器提供加密加速和压缩加速服务。1. Key featuresIntel® 的QAT技术支持
翻译
2021-05-20 09:43:58
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在人工智能发展的浪潮中，国产AI加速卡已经成为提升PyTorch深度学习框架性能的重要工具。为了能够顺利地使用这些加速卡，我整理了一些关键步骤，希望能为更多开发者提供便利。
## 环境准备
### 依赖安装指南
1. **操作系统:** Ubuntu 20.04 或 CentOS 7。确保系统更新到最新版本。
2. **Python 环境:** 推荐使用 Anaconda 管理 Python
Chromium支持硬件加速渲染网页，即使用GPU渲染网页。在多进程架构下，Browser、Render和Plugin进程的GPU命令不是在本进程中执行的，而是转发给GPU进程执行。这是因为GPU命令是硬件相关操作，不同平台的实现不一样，从而导致不稳定，而将不稳定操作放在独立进程中执行可以保护主进程的稳定性。本文对Chromium硬件加速渲染机
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2024-08-29 13:58:17
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GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片(也是引脚最多的)。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CP
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2023-10-08 00:31:53
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CPU卡综述 概述 CPU卡：也称智能卡， 卡内 的集成电路中带有微处理器CPU、 存储单元 （包括随机 存储器 RAM、 程序存储器 ROM（FLASH）、用户数据存储器EEPROM）以及芯片 操作系统 COS。装有COS的CPU卡相当于一台微型计算机，不仅具有 数据存储 功能，同时具有命令处理和数据安全保护等功能。 由于没有掌握关键的生产工艺，原来我国设计的
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2024-05-02 07:23:42
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QAT 的两种操作模式Intel® QAT API同时支持同步和异步两种操作模式。 为了获得最佳性能，该应用程序应能够向加速引擎提交多个未完成的请求。 提交多个未完成的请求可最大程度地减少加速引擎上的处理延迟。 这可以在应用程序中通过异步提交请求或使用多线程以同步模式提交请求来完成。开发人员可以选择最适合其应用程序和系统架构的操作模式。下面对Intel® QAT的两种操作模式进行简单说明。1. 异步操作如果使用QAT的异步处理功能，用户需要通过API接口注册一个回调函数，如图3所示。一旦请求被发送到
原创
2021-05-20 09:42:37
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入门篇 ---- 图形加速 之 图形
首先，我们先来咬文嚼字：图形加速卡。就是用来加速图形处理的一张扩展卡。所谓的图形处理是什么呢？纯文本时代的电脑，那一行一行的命令和文字，不叫图形处理。:-P 图形和文本是电脑输出给人们“看”的两样东西。
一、文本，被遗忘的时代
真正的文本处理呢，很不幸在 DOS 之后已经被完全淘汰了。所以没有什么“文本加
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2024-08-10 15:53:07
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物理加速卡的诞生
我们最初对物理计算的认识莫过于在GDC2005上出尽风头的AGEIA集团了，其推出的第一款多线程API的物理处理器PhysX令其名噪一时，随后因为相关游戏的滞后，并没有很多的实际动作。在2010年因为有了华硕等硬件厂商和游戏厂商的支持，能够有60家游戏集团的100多款游戏对AGEIA的硬件加速进行了支持，为今天的发展奠定基础。
物理
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精选
2012-07-07 17:50:04
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