加权随机算法一般应用在以下场景：有一个集合S，里面比如有A,B,C,D这四项。这时我们想随机从中抽取一项，但是抽取的概率不同，比如我们希望抽到A的概率是50%,抽到B和C的概率是20%,D的概率是10%。一般来说，我们可以给各项附一个权重，抽取的概率正比于这个权重。那么上述集合就成了：{A:5，B:2，C:2，D:1}方法一：扩展这个集合，使每一项出现的次数与其权重正相关。在上述例子这个集合扩展成
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2023-08-04 11:19:24
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前言 在深度学习优化算法中，我们会涉及到指数加权平均这个概念，下面我将通过例子来一步一步引出这个概念。平均数求法 比如我们现在有100天的温度值，要求这100天的平均温度值。24，25，24，26，34，28，33，33，34，35…32。我们直接可以用公式：通过上面的公式就可以直接求出10天的平均值。而我们要介绍的指数加权平均本质上就是一种近似求平均的方法。指数加权平均 我们现在直接给出公式：
实现Java加权的流程如下：
步骤 | 描述
---- | ------
步骤1 | 定义一个包含加权属性的Java类
步骤2 | 在类中实现加权方法
步骤3 | 创建对象并调用加权方法
下面我将详细介绍每个步骤需要做什么，以及对应的代码和注释。
### 步骤1：定义一个包含加权属性的Java类
首先，我们需要定义一个Java类，这个类将包含一个加权属性。假设我们将这个类命名为`Wei
原创
2024-01-19 06:53:10
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本文为加权GN算法的Java实现，具体算法原理请参考前一篇文章GN算法的简介，整个代码可从下载，如有不对，敬请指正。加权GN 算法求解的具体实现过程为:（1）忽略边的权重，以无权网络计算网络中所有连接边的边介数；（2）将边介数除以对应边的权重得到边权比；（3）找到边权比最高的边将它移除，并计算网络的模块性 Q 函数，在计算中当边权比最高的边有多条时，同时移除这些边，并将此时移除的边和Q值进行存储；
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2023-09-28 01:03:01
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NumPy常用函数(2)成交量加权平均价格(VWAP):vwap是经济学上的一个重要量，代表了金融资产的平均价格。某个价格的成交量越高，该价格所占的权重就越大 示例：import numpy as np
c,v = np.loadtxt("000875.csv",delimiter=',',usecols=(3,5),unpack=True)
vwap = np.average(c,weight
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2023-08-11 17:46:28
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1 问题描述 何为BellmanFord算法？BellmanFord算法功能：给定一个加权连通图，选取一个顶点，称为起点，求取起点到其它所有顶点之间的最短距离，其显著特点是可以求取含负权图的单源最短路径。BellmanFord算法思想：第一，初始化所有点。每一个点保存一个值，表示从原点到达这个点的距离，将原点的值设为0，其它的点的值设为无穷大（表示不可达）。 第二，进行循环，循环下标为从1到n－1
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2024-03-11 12:33:12
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2024-01-09 21:20:25
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文章目录第三讲(二) 图论3.7 负环3.7.1 904. 虫洞3.7.2 361. 观光奶牛3.7.3 1165. 单词环3.8 差分约束3.8.1 1169. 糖果3.8.2 362. 区间3.8.3 1170. 排队布局3.8.4 393. 雇佣收银员3.9 最近公共祖先3.9.1 1172. 祖孙询问3.9.2 1171. 距离3.9.3 356. 次小生成树3.9.4 352. 闇の連
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2024-08-09 12:06:43
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负载均衡-加权随机算法 由于访问概率大致相同，所以如果部分服务器性能不一致的话，容易导致性能差的服务器压力过大，所以要根据服务器性能不一致的情况，给性能好的服务器多处理请求，给差的少分配请求（能者多劳）所以就需要在随机算法的基础上给每台服务器设置权重，延伸为加权随机算法1、将应用服务器集群的IP存到Map
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2024-04-09 20:01:02
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# 加权队列 Java
在计算机科学中，队列（Queue）是一种常见的数据结构，它遵循先进先出（First In First Out，FIFO）原则。加权队列（Weighted Queue）是队列的一种扩展，它为每个元素分配了一个权重值，在队列操作中考虑了元素的权重。本文将介绍加权队列的概念、应用场景和实现方法，并提供一个Java代码示例。
## 概念
加权队列是一种具有权重值的队列，它在元
原创
2023-11-14 05:16:45
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# Java权重加权的科普与实例
在数据处理和分析的过程中，权重加权是一种常见且有效的方法。它能够帮助我们处理那些具有不同重要性的因素。在本文中，我们将讨论Java中的权重加权及其用途，并通过示例代码进行说明。
## 1. 什么是权重加权？
权重加权是一种按照各个要素的重要性进行加权计算的方法。比如在计算学生成绩时，期中、期末考试、平时考核等各部分成绩可能需要按照一定的比例进行加权，以得出最
# 实现Java加权平均的方法教程
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何在Java中实现加权平均的计算。加权平均是一种计算平均值的方法，其中每个值都有一个权重，最终结果是每个值乘以其权重后的总和再除以所有权重的总和。这在很多计算中都非常有用，比如成绩计算、投资分析等。
## 流程
首先，让我们来看一下实现加权平均的流程，我们可以用下面的表格来展示每一步需要做什么：
```mermaid
原创
2024-06-04 06:45:41
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## 加权平均 JAVA 实现步骤
### 1. 定义加权平均的概念和公式
加权平均是一种计算平均值的方法，其中每个数值都有一个与之相关的权重。加权平均的公式如下：
```
加权平均 = (数值1 * 权重1 + 数值2 * 权重2 + ... + 数值n * 权重n) / (权重1 + 权重2 + ... + 权重n)
```
其中，数值1至数值n是待计算的数值，权重1至权重n是与每个数值相关
原创
2023-11-02 04:52:13
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# Java中如何实现加权（Weighted）？
## 引言
在一些实际应用中，我们常常需要对某个集合中的元素进行加权处理，以便根据权重来进行排序、筛选或者其他相关操作。在Java中，我们可以使用不同的数据结构和算法来实现加权。本文将介绍一种常见的加权方法，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 加权的数据结构
Java中提供了多种数据结构来实现加权，其中最常见的是使用`Map`（例如`Ha
原创
2023-12-27 07:45:55
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# Java中的加权随机算法
在许多应用场景中，需要根据一定概率从一组元素中随机选择一个，这种选择方式称为加权随机选择。加权随机选择常用在游戏中（如掉落物品的概率）、推荐系统（向用户推荐商品）等。本文将介绍加权随机选择的概念及实现方法，并给出一个完整的Java代码示例。
## 加权随机选择的基本概念
加权随机选择是指为每个元素分配一个权重，选择的概率与该元素的权重成正比。例如，如果我们有三个
原创
2024-10-20 04:35:54
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# 加权点名 Java：简化考勤管理的利器
## 引言
在大型班级或团队中，点名是一项必不可少的工作。传统的点名方式往往效率低下，且难以实时记录和处理。为此，引入加权点名的概念，通过Java编程语言来实现这项工作，不仅可以提升效率，还可以进行加权处理，以实现更为精准的考勤管理。
## 加权点名的原理
加权点名的基本思想是根据每个学生的出勤情况、背景、参与度等因素给与不同的权重，然后根据权重
原创
2024-08-15 04:09:30
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TreeMap简述TreeMap看名字就知道是Map家族的成员，通过key，value键值对的方式存储元素，相对于其他map，TreeMap是有序的，TreeMap的底层是由红黑树实现的，藉由LZ算法不精，红黑树相对也比较复杂，所以参考了很多资料，浅谈一下源码的剖析 TreeMap源码解析在看源码之前，首先先大致说下树的概念。刚刚上面也说了TreeMap底层是由红黑树实现的，所以这里我们得对红黑树
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2024-10-12 18:38:30
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❑ 广度优先搜索用于在非加权图中查找最短路径。 ❑ 狄克斯特拉算法用于在加权图中查找最短路径。1.狄克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）——用于加权图的算法狄克斯特拉算法用于每条边都有关联数字的图，这些数字称为权重（weight）。带权重的图称为加权图（weighted graph），不带权重的图称为非加权图（unweighted graph）。 狄克斯特拉算法只适用于有向无环
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2024-01-15 08:23:54
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加权随机算法一般应用在以下场景：有一个集合S，里面比如有A,B,C,D这四项。这时我们想随机从中抽取一项，但是抽取的概率不同，比如我们希望抽到A的概率是50%,抽到B和C的概率是20%,D的概率是10%。一般来说，我们可以给各项附一个权重，抽取的概率正比于这个权重。那么上述集合就成了：{A:5，B:2，C:2，D:1}
方法一：扩展这个集合，使每一项出现的次数与其权重正相关。在上述例子这
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2024-06-27 10:39:01
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微信红包算法-随机加权算法 最近突然对微信红包的算法非常感兴趣，就按照自己的想法写了一个算法，原理是根据随机加权数算法，算法中就按照微信的校验规则给出。 1. &n
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2024-01-02 21:56:57
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