问题1：消息处理问题存在两个守护进程，如果需要A、B两个守护进程每次获取的消息是一样的，则只需要使用同一个group_id读取同一个分区即可。如果只读取一个分区，则两个守护进程会同时获取相同的信息，比如生产者在一个topic生产了信息1,2,3,4,5,6，则两个守护进程都会同时获取到1,2,3,4,5,6如果希望两个守护进程是同时消费，也就是不会重复消费，这时候需要修改topic的分区，改成多个
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2024-03-27 11:10:47
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目录一、环境准备Ⅰ、准备好三台虚拟机用于搭建nginx和kafka集群Ⅱ、配置静态ip地址Ⅲ、修改主机名Ⅳ、域名解析编辑Ⅴ、安装基本软件Ⅵ、安装时间同步服务Ⅶ、关闭防火墙二、nginx搭建Ⅰ.安装epel源并下载nginx服务Ⅱ.启动nginx服务Ⅲ.编辑配置文件三、kafka集群搭建Ⅰ、kafka原理Ⅱ、Kafka集群配置Ⅲ、测试四、filebeat部署Ⅰ、filebeatⅡ、fliebeat的
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2024-05-04 19:00:27
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jsp使用jspSmartUpload实现多文件上传jspSmartUpload的主要类：File类
将文件换名另存:
public void saveAs(String destFilePathName)
public void saveAs(String destFilePathName, int optionSaveAs)
optionSaveAs是另存的
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2024-04-03 12:45:21
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消息队列（Message Queue）消息: 网络中的两台计算机或者两个通讯设备之间传递的数据。例如说：文本、音乐、视频等内容。队列：一种特殊的线性表（数据元素首尾相接），特殊之处在于只允许在首部删除元素和在尾部追加元素。入队、出队。消息队列：顾名思义，消息+队列，保存消息的队列。消息的传输过程中的容器；主要提供生产、消费接口供外部调用做数据的存储和获取。消息队列分类MQ分类：点对点（P2P）、发
1. 准备三台机器,系统CentOs62. 安装好JDK和zookeeper参考: zookeeper配置记录3. 解压安装包到指定目录tar -zxvf kafka_2.12-2.1.0.tgz -C /javatools4. 创建一个文件夹,用来存放日志(集群所有机器都要有)mkdir -p /kafkadata5. 配置kafka config目录下的server.properties文件每
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2024-04-03 21:21:52
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@TOC欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验
# 使用Python监听多个Kafka Topic
Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于大数据流处理和实时数据管道中。当我们需要从多个 Topic 中读取消息时，可以使用 Python 的 `kafka-python` 库进行监听和处理。本文将详细介绍如何实现这一目标，并提供完整的代码示例。
## 实现过程概述
在实现之前，我们先列出需要进行的主要步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-11 05:05:44
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一、kafka为何高性能1.分区kafka是个分布式集群的系统，整个系统可以包含多个broker，也就是多个服务器实例。每个主题topic会有多个分区，kafka将分区均匀地分配到整个集群中，当生产者向对应主题传递消息，消息通过负载均衡机制传递到不同的分区以减轻单个服务器实例的压力。一个Consumer Group中可以有多个consumer，多个consumer可以同时消费不同分区的消息，大大的
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2024-02-17 20:34:19
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记录实验过程之前，先谈一谈学习Kafka过程的心得。 大数据包含一个生态，需众多组件配合使用。逐个学习各个组件非常费力，想摸索出一种快速入门的方法，可能是每个学习大数据的同学都想要的。 我的方法是，每个组件遵循以下步骤： （1）介绍文档，Getting Start,Introduction等，通常1个小时内可以搞定。 （2）安装配置，下载Tar包，配置Config。半小时。 （3）用官方Api，实
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2024-07-31 21:05:29
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Java中Kafka监听多个Topic的实现与实践
Kafka是一个分布式的流媒体平台，广泛应用于实时数据处理。为了充分利用Kafka的特性，监听多个Topic成为一种常见需求。本文将以结构化的方式详细探讨Java中Kafka监听多个Topic的实现过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
在Java中使用Kafka进行多Topic监听时，不同
一、过滤器Filter也称之为过滤器，它是Servlet技术中最实用的技术，Web开发人员通过Filter技术，对web服务器管理的所有web资源：例如Jsp, Servlet, 静态图片文件或静态 html 文件等进行拦截，从而实现一些特殊的功能。例如实现URL级别的权限访问控制、过滤敏感词汇、压缩响应信息等一些高级功能。它主要用于对用户请求进行预处理，也可以对HttpS
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2024-06-18 12:07:40
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# Java多个Kafka服务监听管理实现
## 简介
在Java开发中，使用Kafka作为消息中间件非常常见。当需要同时监听多个Kafka服务时，我们需要管理多个KafkaConsumer实例。本文将介绍如何使用Java实现多个Kafka服务的监听管理。
## 流程
下面是整个实现多个Kafka服务监听管理的流程：
```mermaid
journey
title 实现多个Kafka服
原创
2024-01-22 09:54:18
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spring boot+kafka+canal实现监听MySQL数据库一、zookeeper安装kafka依赖于zookeeper，安装kafka前先安装zookeeper下载地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html本次示例使用的是 3.5.9版本，下载后将压缩文件上传至linux环境并且解压解压后bin目录下有zoo_sample.cfg文件，z
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2023-10-09 15:18:10
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channel有什么特点channel有2种类型:无缓冲、有缓冲channel有3种模式:写操作模式(单向通道)、读操作模式（单向通道)、读写操作模式(双向通道)channel有3种状态:未初始化、正常、关闭注意点:1.一个channel不能多次关闭,会导致painc2.如果多个goroutine都监听同一个channel，那么 channel 上的数据都可能随机被某一个goroutine取走进行
kafka是近年来关注度飞速上升并得到越来越广泛应用的一个产品，本文将介绍一下它的实现原理以及在我们邮箱服务中的应用。 1.1 Kafka – 官方定义知乎画报1.1 Kafka – 官方定义根据官网的介绍，Kafka是一个提供统一的、高吞吐、低延迟的，用来处理实时数据的流式平台，它具备以下三特性：1、流式记录的发布和订阅：类似于消息系统。2、存储：在一个分布式、容
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2023-12-15 11:36:36
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一、Kafka的设计原理 1、 Kafka整体系统架构 一个典型的Kafka集群
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2024-08-06 21:21:06
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kafka的介绍 Kafka是一款分布式消息发布和订阅系统，它的特点是高性能、高吞吐量。最早设计的目的是作为LinkedIn的活动流和运营数据的处理管道。这些数据主要是用来对用户做用户画 像分析以及服务器性能数据的一些监控所以kafka一开始设计的目标就是作为一个分布式、高吞吐量的消息系统，所以适合运用在大数据传输场景。 Kafka本身的架构 一个典型的kafka集群
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2024-03-12 22:35:11
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Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。基础Kafka 是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。生产者消费者生产者服务 Producer 向 Kafka 发送消息，消费者服务 Consumer 监听 Kafka 接收消息。一个服务可以同时为生产者和消费者。To
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2024-03-03 13:27:06
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kafka生产者属性参数含义acks发出消息持久化机制参数,它有下面几个属性 “all”, “-1”, “0”, “1” 默认值是all(all和-1是一样的) (1）acks=0：表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。(2）acks=1： 至少要等待leader已经成功将数据写入本地log，但是不需要等待所有fol
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2023-11-28 20:38:38
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1、本机的
kafka环境配置，不再赘述2、添加 pom 文件<!--
kafka依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.
kafka</groupId>
<artifactId>spring-
kafka</a
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2023-10-13 23:07:38
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