在上一章，我们完成了一个Django环境的搭建的安装。本章开始，我们着手构建我们基于Django的Restful服务，创建一个存储和记录电影信息的数据模型。在现代动态网站中，底层数据库是每个网站的标配，也是绝大多数网站的唯一的数据来源，其用于存储网站所需的各种数据表及其表内的数据。在Django中，模型用来作为数据库在框架中的表示，一般而言，一个模型就对应于数据库中的一张唯一的数据库表。Djang
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2023-10-17 08:50:46
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Apr 22 14:13:06 2018@author: apple"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#%%def gen_random_data(dim, N_class, num...
原创
2022-03-02 09:34:10
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Apr 22 14:13:06 2018@author: apple"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#%%def gen_random_data(dim, N_class, num...
原创
2021-06-10 17:30:17
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使用RMAN DUPLICATE 命令可以在保留目标数据库的基础上依靠目标数据库(Target Database)的备份创建
一个副本数据库(Duplicate Database)
辅助实例是创建副本数据库的重要一步，一般而言会有下列几个步骤一、创建辅助实例的密码文件orapwd file=$\database\PWDjssdup.ora passwor
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2023-07-10 15:00:22
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1.安装副本集介绍副本集（Replica Set）是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主（Primary）服务器和多个备份（Secondary）服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本，能够实现数据的异地备份，读写分离和自动故障转移。也就是说如果主服务器崩溃了，
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2023-12-05 19:51:01
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数据科学中，数据的爬取和收集是非常重要的一个部分。本文将以众筹网站FundRazr为例，手把手教你如何从零开始，使用Python中非常简便易学的Scrapy库来爬取网络数据。当我开始工作时，我很快意识到有时你必须收集、组织和清理数据。 本教程中，我们将收集一个名为FundRazr的众筹网站的数据。像许多网站一样，该网站具有自己的结构、形式，并具有大量可访问的有用数据，但由于没有结构化的API，很难
数据集的自制是个人实现网络具体应用的前提。很长一段时间内，如何将调用自带数据集（如mnist、fashion）进行训练的神经网络算法，修改为调用自己数据进行学习的代码，是我作为一个非计算机专业人士的难题。在使用matlab编写神经网络代码时，可以通过简单（与其他语言相比）的文件导入和函数调用，实现数据集的自制。但是python在这方面的难度就大了一些，没有师傅领进门的小白感到无能为力。整体思路自制
本章的引入：这是一个开发数据库的schema，表面上看可能十分复杂，但实际上它是由许许多多的table以及若干column以及连接构成的。这就是数据模型。知识点1：构建数据模型（data model）的基本准则不要放相同的字符串数据两次，应该新建一个表格并用关系进行连接，这一点之后会详细解释。 以上就是“我们的小公司”在做音乐APP数据库之间数据建模的过程。知识点2：在表中表示数据模型（Repr
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2023-11-10 11:15:38
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# PyTorch建立自己的数据集
在深度学习中，数据集是模型训练的基础。能够灵活地建立和管理自己的数据集，将有助于更好地适应特定的任务需求。PyTorch提供了强大的工具来创建自定义数据集。本文将介绍如何使用PyTorch建立自己的数据集，并给出相关代码示例。
## 数据集的基本构成
在PyTorch中，自定义数据集通常需要继承 `torch.utils.data.Dataset` 类，并
（5） InnoDB通过在UNDO日志中进行查找，最终可以找到每一行记录的创建版本和删除版本（过期版本），从而找到每一行记录的生命周期，作为simple select建立快照的依据。MySQL 5.5.32版本- Read-view数据结构(具体代码可参见 storage/innobase/include/read0read.h、storage/in
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2024-03-30 22:10:04
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python基础训练 day5话不多说，上题：目录python基础训练 day5第一题第二题第三题 第一题# 暂停一秒输出，并格式化当前时间。time模块中格式化输出指示字符注记表：指令含意备注%a本地化的缩写星期中每日的名称。%A本地化的星期中每日的完整名称。%b本地化的月缩写名称。%B本地化的月完整名称。%c本地化的适当日期和时间表示。%d十进制数 [01,31] 表示的月中日。%H十进制数
文章目录前言一、Fashion-MNIST是什么？二、代码实现1.引入库2.读取数据集3.数据预处理4.搭建神经网络5.编译和训练神经网络模型6.神经网络预测总结 前言 每个想要学习深度学习、图像识别的同学，想要用到神经网络，入门的实例必定是MNIST手写数字集，这是所有人都绕不开的，我也是，我之前写了三篇关于MNIST的博文。en…但这个数据集毕竟只有手写数字，有时候并不是能够满足我们开发
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2023-11-27 09:28:54
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# Python 测试集如何建立
在机器学习和数据科学的实践中，测试集的建立是一个至关重要的步骤。测试集用于评估模型的性能，可以提供对模型在未见数据上的泛化能力的有力见解。本文将详细探讨如何在 Python 中建立测试集，包括数据预处理、划分策略、相关图示以及代码示例，让你更好地理解这一过程。
## 什么是测试集？
测试集是从原始数据集中分割出来的一部分数据，它被用于评估机器学习模型的准确性
TClientDataSet[3]: 手动建立数据集
//放置控件: ClientDataSet1、DataSource1、DBGrid1、Button1, 然后
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
begin
{ 添加字段 }
wit
原创
2021-04-30 12:03:28
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在这篇博文中，我将详细讲解如何在帆软中建立 Redis 数据集，这是一个为高性能数据访问而设计的内存数据库。实现这个功能的过程中，我们会通过分步讲解来确保清晰易懂，涵盖从环境预检到故障排查的各个环节。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认环境是否适合搭建 Redis 数据集。通过四象限图，我们能够清晰地分析现有环境的兼容性和需求。
```mermaid
quadrantChart
# 如何实现“spark join 广播的是副本还是数据集本身”
## 1. 了解Spark的join操作
在Spark中，join操作是将两个数据集按照某个共同的键进行连接。在执行join操作时，Spark会根据数据集的大小和分区情况来决定是将数据广播到所有节点上，还是直接使用数据集本身进行操作。
## 2. 理解广播变量
在Spark中，广播变量是一种将数据缓存在每个节点上的技术，可以
原创
2024-05-21 07:18:12
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01Seaborn自带数据集在学习Pandas透视表的时候，大家应该注意到，我们使用的案例数据"泰坦尼克号"来自于seaborn自带的在线数据库，我们可以通过seaborn提供的函数load_dataset("数据集名称")来获取线上相应的数据，返回给我们的是一个pandas的DataFrame对象。import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tita
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2023-07-03 19:25:38
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# 使用Python在Abaqus中创建表面集
在结构和材料的有限元分析中，经常需要定义和管理表面集（Surface Sets）以便施加载荷、边界条件或者进行结果输出等操作。Abaqus提供了强大的脚本功能，允许用户通过Python脚本自动化这些操作。本文将详细介绍如何使用Python在Abaqus中创建表面集，并提供相关代码示例。
## 基础概念
在Abaqus中，表面集是指用于后续分析的
这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这方面的调研. 首先, 决定房价的因素有哪些呢? 经济, 利率和人口特征.这些是影响放假的主要因素. 当然还有很多细节, 比如房子的排水系统, 屋顶, 地板等等. 但是, 首先我们还是从宏观的角度来做个
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原创
2023-02-15 15:44:53
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