使用分区技术的有点：1.减少维护工作量，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多2.增强数据库的可用性，当一个表的一个或几个分区由于系统故障而不能使用，而其余的分区仍然可以用；如果系统故障只影响表的一部分分区，那么，只有这部分分区需要修复，这就比修复整个大表耗费的时间少许多3.均衡I/O，减少竞争，通过把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能4.分区对用户保持透明，最终用户感觉不到分区的
1.创建一个新的表空间 newspaces （原来的表空间oldspaces）2.从原来的表空间里面导出数据（test.dmp），然后在新的表空间里面导入之前导出的数据(test.dmp),选择从用户到用户的方式导入3.执行下面这个SQL：select 'alter table ' ||table_name || ' move tablespace 目标表空间名称;' from user_all_
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2024-07-18 13:51:02
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一.分分合合1.1 分2.2 合二.分区2.1 实现方式2.2 内部文件2.3 数据处理三.分库分表3.1 实现3.2 分布式数据库中间件3.3 内部文件3.4 问题四.总结一.分分合合说过很多次，不要拘泥于某一个技术的一点，技术是相通的。重要的是编程思想，思想是最重要的。当数据量大的时候，需要具有分的思想去细化粒度。当数据量太碎片的时候，需要具有合的思想来粗化粒度。1.1 分很多技术都运用了分的
Oracle在创建表的同时规划分区1、分区概念Oracle在实际业务生产环境中，经常会遇到随着业务量的逐渐增加，表中的数据行数的增多，Oracle对表的管理和性能的影响也随之增大。对表中数据的查询、表的备份的时间将大大提高，以及遇到特定情况下，要对表中数据进行恢复，也随之数据量的增大而花费更多的时间。这个时候，Oracle数据库提供了分区这个机制，通过把一个表中的行进行划分，归为几部分，可以减少大
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2024-02-26 19:47:42
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最近发现POSTGRESQL的一张表(下面统称为test表)达到67G大小，不得不进行重新分区，下面记录一下步骤：前言、查看数据表结构(表结构肯定是虚构的)CREATE TABLE test( id integer NOT NULL DEFAULT , logday character vary...
原创
2021-08-24 16:18:49
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二、Partitioning_table
2.1 关于分区表借助表的继承特性PostgreSQL实现了分区表功能，虽然相比Oracle、MySQL的分区表来说其实现过程比较麻烦，但是这种方式同样能达到分区的效果，而且对大表的查询优化效果很明显。PostgreSQL的分区表概念与其它数据库的分区表概念相同，都是将逻辑上的一个大表分割成物理上的多个子块。分区带来的不仅仅是访问性能上的
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2024-05-31 16:22:15
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原创
2023-07-25 22:44:06
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第三个建立自动建分区 利用SQL代理建立作业执行上面的存储过程 如果数据库代理意外关闭导至自
原创
2022-07-07 11:07:16
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文章目录1.1 什么是Postgresql1.1.1 Postgresql 的发展历史1.1.2 Postgresql 数据库的优势1.2 Postgresql 数据库与其他数据库的对比1.2.1 Postgresql 与Mysql的对比1.2.2 Postgresql 与 Oracle数据库对比 1.1 什么是PostgresqlPostgreSQL 数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的
1、概述在介绍PostgreSQL的分区表之前，我们先来看两个很容易弄混淆的概念：表分区和分区表。表分区：是指在特定场景下，把逻辑上的一个大表分裂成多个更小的物理分片，以获得性能的提升。分区表：是指被采用上述方法把一个大表拆分成多个分片的表，这些小分片就叫分区。严格来说，在pg10之前，pg中应该只能说是支持表分区功能。我们只能通过使用表继承加上触发器这种模式来实现类似分区表的功能。语法大致为：C
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2024-04-07 10:28:21
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# 使用Spark进行表分区的完整指南
在数据处理和分析中，通过分区对大数据表进行优化是提高性能的有效方法。本文将详细介绍在Apache Spark中如何对一张表进行分区。通过分区，我们可以将数据分散到多个数据块中，从而提高查询性能和管理效率。
## 1. 实现流程概述
以下是将一张表进行分区的步骤及对应代码示例：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 06:22:06
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目录PostgreSQL实战之分区表前言1 分区表的意义2 传统分区表2.1 继承表2.2 创建分区表2.3 传统分区表注意事项3 内置分区表3.1 创建分区表3.2 内置分区表注意事项PostgreSQL实战之分区表前言分区表是关系型数据库提供的一个亮点特性，比如Oracle对分区表的支持已经非常成熟，广泛使用于生产系统，PostgreSQL也支持分区表，只是道路有些曲折，早在10版本之前Pos
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2024-04-23 06:50:49
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PostgreSQL10版本一个重量级的新特性是支持内置分区表，在分区表方面前进了一大步，目前支持范围分区和列表分区。1.1 分区表的意义分区表主要有以下优势：当查询或更新一个分区上的大部分数据时，对分区进行索引扫描代价很大，然而，在分区上使用顺序扫描能提升性能。当需要删除一个分区数据时，通过DROPTABLE删除一个分区，远比DELETE删除数据高效，特别适用于日志数据场景。由于一个表只能存储在
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2024-04-24 18:48:08
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关于数据库分区表的一些操作，如下：一、创建分区1、新建表同时创建分区create table tmp_wzh_061102
(
send_seq NUMBER(15) not null,
recv_seq NUMBER(15),
action_type NUMBER(2),
send_date DATE
)
partition by range (SEND_
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2024-04-24 17:36:57
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六、分区裁剪（Partition pruning） 概念： 1、分区裁剪（Partition pruning），又叫分区修剪、分区消除，是指在对Oracle分区表进行查询时，优化器会检查谓词条件中是否存在对分区段的过滤，如果存在，则可以仅访问符合条件的分区，即裁剪掉无用的分区。 2、分区裁剪（Partitionpruning）是根据查询语句中的谓词条件来进行分区消除的，分区裁剪既可以在分区级别消除
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2024-03-20 20:32:24
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标签PostgreSQL , 10.0 , 分区表 , partitiion table , range , list 背景PostgreSQL 和它的LOGO大象一样，给人非常强大的安全感。就拿它的Feature来说，一个大的feature要打磨很多年才能正式的合并到master分支。比如并行计算的特性，从9.4就开始准备，加入了work process和dynamic shared memor
一、分区表：随着表的不断增大，对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表，可通过把它的数据分成若干个小表，从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表，我们称为一个单个的分区。对于分区的访问，我们不需要使用特殊的SQL查询语句或特定的DML语句，而且可以单独的操作单个分区，而不是整个表。同时可以将不同分区的数据放置到不同的表空间，比如将不同年份的销售数据，
一般来说，数据库的繁忙体现在：不同用户需要访问数据集中的不同部分，这种情况下，我们把数据的各个部分存放在不同的服务器/节点中，每个服务器/节点负责自身数据的读取与写入操作，以此实现横向扩展，这种技术成为分片，即sharding。 这里主要分为两大类，一类是哈希分片(hash based partitionning)一类是范围分片(range based partitioning)1.哈希分片(ha
首先我们从一个图书馆引出话题（又是那个图书馆，是不是该取个名字了）我们之前索引那一篇里的图书馆有100w本书，那个学校来借了一次80w本书，把图书馆管理员累的不行。后来那他申请按照书内容的类型进行排序，分层摆放。后面有学校再来接的时候说我要烹饪类 的书，他就可以直接找到，无需“全表扫描”，也不用翻目录了，这也就是我们今天所讲的分区。分区表的概念分区是Oracle8i引入的一种应对VLDB（Very
pg10之后有内置分区表，相对于之前传统分区表更好用 传统分区表 --继承表 postgres=# create table tbl_log(id int4,create_date date,log_type text); CREATE TABLE 创建一张子表 postgres=# create ...
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2021-10-19 15:25:00
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