# 降低JAVA循环速度
在JAVA编程中，循环是我们经常使用的一种控制结构，可以让我们重复执行一段代码块。然而，如果循环执行的次数过多或者循环体内部代码过于复杂，就可能导致程序性能下降，甚至影响用户体验。因此，降低JAVA循环速度是非常重要的一项优化工作。
## 循环对性能的影响
循环的执行次数越多，程序的性能就会越低。这是因为每次循环都需要进行一系列的判断和操作，这些操作会占用CPU资源
背景： flink1.8 实现暂停消费kafka 并能接受到通知，继续消费kafka需求描述：实现思路类1：package org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internal;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.cli
Kafka 概述Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue)，主要应用于大数据的实时处理领域。消息队列传统消息队列与新式消息队列模式如下图： 上面是传统的消息队列，比如一个用户要注册信息，当用户信息写入数据库后，后面还有一些其他流程，比如发送短信，则需要等这些流程处理完成后，再返回给用户。而新式队列，比如一个用户注册信息，数据直接丢进数据库，就直
eclipse运行Kafka的producer和consumer1.创建项目2.编写项目内容producer与consumer3.运行项目4.查看结果5.报错及处理 这篇文章是本人在学习时为巩固平时所学而写的，并没有什么专业性的指导意见，报错仅限于我所遇到的问题，如没有您遇到的问题，请见谅。不喜勿喷，谢谢。 1.创建项目1.1 新建maven项目1.2 建立Kafka依赖2.编写项目内容pro
一、简介
二、安装
三、一个简单生产者与消费者DEMO
四、Storm集成Kafka
一、简介
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决
Rabbit MQ的rpc功能： Rabbit MQ在spring中使用主要是在发送时使用convertAndSendRecieve函数实现RPC功能，此时Rabbit在发送消息的同时会创建另外一个消息队列在consumer接受到消息并处理完成后向新创建的队列中发送消息。 若不使用spring来管理queue和exchange，则是通过发送消息的 replyTo: 指定回调队列的名称 co
在实际工作中，减少代码重复，是提升代码可维护性，锻炼自己技术抽象能力的一个重要手段，而在这篇文章中，朱晔老师结合实际案例，提炼出了3个常见的代码重复问题，并给出了相应的解决方案。不妨一起来听听看，希望对你有所启发。今天，我来和你聊聊搞定代码重复的三个绝招。业务同学抱怨业务开发没有技术含量，用不到设计模式、Java高级特性、OOP，平时写代码都在堆CRUD，个人成长无从谈起。每次面试官问到“请说说平
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2023-09-10 15:01:17
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一.性能
1.速度需求1.消息持久化服务器会把消息写到磁盘上，性能最高可以达到10倍，一般正常运行也会达到三四倍2.消息确认订阅队列时，no-ack设置为true，那么处理完消息之后就无须再发送确认消息回服务器，这样就能极大加快消费者消费消息的速度3.路由算法和绑定规则在服务器端，交换器和绑定作为记录存储在Mnesia，会将这些信息复制到集群其他节点，基于ETS（Erlang T
存储机制待...消息结构惰性队列惰性队列会尽可能将消息存入到磁盘中,消费者消费相应的消息才会加载到内存,它可以支持更长的队列默认情况下生产者消息会尽可能存储到内存中就算设置持久化消息 也会再内存中备份一份 当rabbitMQ需要释放内存时会将内存中的队列持久化到磁盘中(消息堆积很耗时)惰性队列无论持久化和非持久化都会存储到磁盘 所以带来了io开销,就算非持久化设置惰性队列重启后消息也会丢失(所以持
# 降低Java中while循环的速度
## 引言
在Java开发过程中，while循环是一个常用的控制结构，用于重复执行某一段代码，直到满足特定的条件。然而，有时候我们需要降低while循环的速度，以便更好地处理一些复杂的业务逻辑或模拟特定的场景。本文将介绍如何降低Java中while循环的速度，并提供代码示例和详细的步骤说明，帮助初学者快速掌握。
## 流程概览
下面是降低Java中whi
Kafka 流控制与监控指标Apache Kafka 是一个高度可扩展的、分布式的流处理平台，广泛应用于大数据和实时数据处理场景。为了确保 Kafka 集群的稳定性和性能，了解 Kafka 的流控制机制和监控指标至关重要。本文将深入详细阐述 Kafka 的流控制机制和监控指标，包括 Kafka 生产者、消费者和集群性能指标等。深入介绍如何设计和使用 Kafka 监控工具，以及如何进行故障排除。1.
一、如何保证百万级写入速度：目录1、页缓存技术 + 磁盘顺序写2、零拷贝技术3、最后的总结“这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇文章我们
一：kafka介绍kafka（官网地址：http://kafka.apache.org）是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统，具有高性能和高吞吐率。1.1 术语介绍Broker Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为brokerTopic 主题：每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消
kafka是变态的“快”，峰值时每秒钟会发布超过百万条消息，即使是在普通服务器里，每秒十万条数据，并且还能持久化存储快的原因1、顺序写入以日志追加的形式去存储新消息
不支持随机删除以及随机访问，只能通过调整消费位移的方式顺序读取两种缓存的使用消息都持久化到磁盘里了，消费者在消费时需要走io从磁盘读取出来2、页缓存和零拷贝使用页面缓存，消息直接 由磁盘->页缓存->socket网关，不
一、背景 日志收集并入hbase1、框架 2、日志量每日产生数十亿条日志，其中有15%~20%为有效日志，高峰期有效日志的写入QPS为25万/秒。 3、日志过滤80%的日志需要过滤掉【由于特殊性，无法将需要的日志生成到一个指定文件，这里不做过多讨论】 4、机器部署4台机器，每台20个线程，kafka80个partition
降低 BIOS 中的总线速度
## 引言
BIOS（Basic Input/Output System，基本输入/输出系统）是计算机系统中的固件，它负责初始化硬件设备、加载操作系统和提供基本的输入输出功能。在一些情况下，我们可能需要降低 BIOS 中的总线速度来解决一些问题，比如硬件兼容性问题或稳定性问题。本文将介绍如何在 BIOS 中降低总线速度，并给出相应的代码示例。
## 降低总线速度的
# MySQL Join 会降低速度吗？
## 引言
在数据库查询中，JOIN 是一种非常常见的操作，它允许我们在多个表之间建立关联，从而获取更丰富的数据。然而，有人担心使用 JOIN 会降低查询速度，本文将探讨这个问题。
## JOIN 的作用
在关系数据库中，表与表之间通常会存在一定的关联，JOIN 可以用来根据这些关联在不同表之间进行查询。JOIN 可以分为多种类型，如 INNER JO
摘要：ActiveMQ优化 客户端优化 预取限制
Overview：图列4.1阐明了Broker在等待之前发送给客户端消息的反馈的行为
Figure 1.4. Consumer Prefetch Limit 如果客户端处理很慢的话，Broker会在之前发送消息的反馈之前，继续发送新的消息到客户端。如
# 如何实现 Redis 消费速度慢的解决方案
当我们在使用 Redis 作为消息队列时，可能会遇到消费速度慢的问题。本文将为刚入行的小白提供解决方案，分步骤讲解如何实现这个过程。我们将用表格汇总步骤，并借助代码示例帮助你理解。
## 一、整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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一、幂等性1.1 概念用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 以支付为例，用户购买商品后支付，扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了；用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱 了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误 立即回滚，但是再响应客户端
