0.概述服务端编程的一个经典场景是在接收和处理客户端请求时,为了避免对每一个请求都分配线程而带来的资源开销,服务一般会预先分配一个固定大小的线程池(比如Tomcat connector maxThreads),当客户端请求到来时,从线程池里寻找空闲状态的线程来处理请求,请求处理完毕后会回到线程池,继续服务下一个请求。当线程池内的线程都处于繁忙状态时,新来的请求需要排队直到线程池内有可用的线程,或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-09 12:44:22
                            
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            1、概要如果您阅读JAVA的源代码,出现最多的代码作者包括:Doug Lea、Mark Reinhold、Josh Bloch、Arthur van Hoff、Neal Gafter、Pavani Diwanji等等。其中java.util.concurrent包中出现的基本都是Doug Lea的名字。Doug Lea,是对Java影响力最大的个人,直接贡献的设计包括java的Collection            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            回顾     1. 线程分前台线程和后台线程,差别就在于是否会阻止主线程结束     2. 线程异步是多线程同步执行,线程同步是在多线程遇到抢夺资源的时候防止多个线程打架     3. 实例化Thread类的时候可以使用的委托有两个,分别是有参数 和 无参数     4. 几个同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程同步:是多个线程同时访问同一资源,等待资源访问结束,浪费时间,效率低   线程异步:访问资源时在空闲等待时同时访问其他资源,实现多线程机制
异步处理就是,你现在问我问题,我可以不回答你,等我用时间了再处理你这个问题.同步不就反之了,同步信息被立即处理 -- 直到信息处理完成才返回消息句柄;异步信息收到后将在后台处理一段时间 -- 而早在信息处理结束前就返回消息句柄            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 09:17:09
                            
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            JavaFX 多线程之 Task、Service、ScheduledService一、开发环境二、javafx.concurrent 包1、Worker 接口2、Task 类① 取消 Task② 显示后台 Task 的进度3、Service 类4、WorkerStateEvent 类和状态转换5、ScheduledService 类① Task 成功完成② Task 失败三、代码实现1、Java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于异步信号安全线程安全与重入以及异步信号安全的区别. 可重入一定是线程安全的,但是线程安全不一定是可重入的. 引用别人的博客中的话吧.如下:   线程安全:       线程安全函数:在C语言中局部变量是在栈中分配的,任何未使用静态数据或其他共享资源的函数都是线程安全的。    &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ThreadPoolExecutor继承自AbstractExecutorService,AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口,所以ThreadPoolExecutor也间接实现了ExecutorService接口, ThreadPoolExecutor定义了很多构造函数,以下代码给出了该类最重要的构造函数:public ThreadPo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、两个实现多线程的方法  1、 直接继承Thread类, 然后重写run()方法。  2、 实现Runnable()接口, 重写run()方法。推荐使用第二种方法。二、 线程中的各种方法  1、 Thread.yield() 方法 *  Thread.yield()方法,程序运行到这句话的时候,会让出当前线程,让其他线程执行,把执行权交给其他线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Threading;
namespace TaskTest
{
    class Program
    {
        static            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程同步、异步的概念1)多线程并发时,多个线程同时请求同一个资源,必然导致此资源的数据不安全,A线程修改了B线程的处理的数据,而B线程又修改了A线程处理的数理。显然这是由于全局资源造成的,有时为了解决此问题,优先考虑使用局部变量,退而求其次使用同步代码块,出于这样的安全考虑就必须牺牲系统处理性能,加在多线程并发时资源挣夺最激烈的地方,这就实现了线程的同步机制同步:A线程要请求某个资源,但是此资源正            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、线程的实现(异步机制、耗时操作) Thread: Runnable: Handler: 在Handler 异步实现时,涉及到 Handler, Looper, Message,Thread四个对象, 实现异步的流程是主线程启动Thread(子线程)àthread(子线程)运行并生成 Message-àLooper获取Message并传递给HandleràHandler逐个获取Looper中的M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                     用创建线程的方法也可以达到异步的效果(个人认为这个才是最实质的异步方式),首先,先来学习一下涉及到的类和方法ThreadStart 委托[C#]         [Serializable]
         public delegate void ThreadStart();             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用背景涉及到系统数据分析与结果读写,数据量较大,串行处理较慢,因此进行分批操作,多个任务之间互不干扰;初识异步一些概念同步方法调用一旦开始,调用者必须等到方法调用返回后,才能继续后续的行为。异步方法调用更像一个消息传递,一旦开始,方法调用就会立即返回,调用者就可以继续后续的操作。而异步方法通常会在另外一个线程中,“真实”地执行着。整个过程,不会阻碍调用者的工作为什么要使用异步总:提升性能和容错性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开发项目中通常我们有场景需要开启异步任务。比如在用户注册成功时,需要发放一些优惠券。此时为了不让这些额外的操作影响用户的注册流程,我们通常开启一个线程异步去执行发放优惠券逻辑。
通常我们需要自己定义一个线程池,开启一个线程任务。在Springboot中对其进行了简化处理,自动配置一个 org.springframework.core.task.TaskExecutor类型任务线程池,当我们开启@            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.异步和同步同步执行很容易理解,代码的操作顺序就是程序执行的顺序。但是实际使用中,很多场景常常会受限于同步执行,不能充分利用cpu的资源,例如,要查找一大批数据中的最大数,同步执行时,可能是花费10单位的时间读取数据,1单位的时间进行计算,总计在11单位时间后得到结果;而,异步执行时,分派10个线程执行任务,将会花费1单位的时间读取数据,1单位时间进行计算,总计在2单位时间后得到结果。相对于同步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              AsyncTask是Android1.5开始提供的一个封装了Thread与Handler可以实现异步线程的简单方式,不需要再自己实现子线程,然后在主线程处接受数据。因为AsyncTask是用线程池,所以呢效率比Thread、Handler的要高。(怎么理解这句话呢,个人感觉Message里的机制,在实例化Message的时候是没有用通常意义上的构造函数方式Message msg = new M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上面的程序算是"手工"异步调用。程序员控制线程的生成和多线程的同步问题。熟悉Java多线程编程的朋友会感觉非常的熟悉。但事实上,Microsoft并不鼓励你这样来写程序。因为他们认为多线程编程比较复杂而且容易出错,并且你的线程使用方法往往不够标准和优化。微软认为线程的生成和管理对一个程序的性能和质量是非常重要的,越复杂的程序就越明显。因此Microsoft创            
                
         
            
            
            
            几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池,在开发过程中,合理地使用线程池能够带来3个好处。降低资源消耗:通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。提高响应速度:当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。提高线程的可管理性:线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。线程池的实现原理当向线程池            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、初始化线程的4种方式1、实际开发中,只用线程池【高并发状态开启了n个线程,会耗尽资源】 2、当前系统中线程池只有一两个,每个异步任务提交给线程池让他自己去执行1)、继承Thread 2)、实现 Runnable接口 3)、实现 Callable接口+FutureTask(可以拿到返回结果,可以处理异常)FutureTask futureTask = new FutureTask(new MyC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            普通的线程执行完run()方法线程就会结束,异步消息处理线程是指,线程启动后会进入无限循环体中,每循环一次就会从消息队列中取出一条消息,并且回调消息处理函数。执行完一条消息后继续循环。如果消息队列为空线程就会暂停,直到消息队列中有新的消息一般实现每个异步线程内包含一个消息队列,先到的消息先被处理线程的执行体中使用while(true)循环,不断的从消息队列中取出消息,并根据消息来源,回调相应的消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-07 21:26:26
                            
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