主键ID是设定AUTO_INCREMENT , 当插入对象数据成功后，会给该对象回写id值。<insert id="patchInsert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="java.util.List">
insert into invoice( invoice_code, invoic
转载
2023-10-27 00:06:51
267阅读
前言：在之前的几篇博客中写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel的文章，今天把同样我们日常开发中比较常用的使用Excel导入数据到MySQL数据库中的文章给安排上。与此同时还把NPOI-ExportWordAndExcel-ImportExcelData这个开源项目升级到了.NET Core 3.1版本(注意之前一直是在.NET Core2.2的基础上开发的)，升级的过程中遇到了
# MySQL批量插入返回ID
在实际的开发中，我们经常会遇到需要批量插入数据到数据库中的情况。而有时候，我们还需要获取插入数据的ID值。MySQL提供了一种方便的方法来实现批量插入并返回ID的功能，接下来我们将详细介绍如何使用。
## 使用LAST_INSERT_ID()函数
在MySQL中，我们可以使用`LAST_INSERT_ID()`函数来获取最后插入的自增ID值。当我们执行一个插入
如何在Java中批量插入数据并返回ID
#### 1. 整体流程
下面是实现"Java批量插入返回ID"的整体流程：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建数据库表
2 | 创建实体类
3 | 创建DAO接口
4 | 创建DAO实现类
5 | 创建数据库连接工具类
6 | 编写测试代码
#### 2. 具体步骤
##### 2.1 创建数据库表
首先，我们需要创建一个数据库表
本文部分转载于:://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1151785/ ://.cnblogs.com/chenjianjx/archive/2012/08/14/2637914.html (这篇文章作者用的mysql驱动是5.1.12) 一
转载
2016-08-10 17:38:00
757阅读
2评论
使用JDBC向数据库插入100000条记录，分别使用statement，PreparedStatement，及PreparedStatement+批处理3种方式进行测试： //1.使用statement插入100000条记录 public void exec(Connection conn){ try { ...
原创
2023-09-21 14:45:41
122阅读
如下 /** * @program: 批量插入数据 * @description: * @author: Mr.Fan * @create: 2021-05-30 10:10 **/ public class InsertTest { //批量插入 @Test public void testIns ...
转载
2021-07-17 23:00:00
227阅读
2评论
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句
原创
2022-10-22 15:27:54
145阅读
如果批量插入需要返回自增ID，需要满足4个条件： mybatis的版本需要在3.3.1以上 batchInsert方法参数中不能含有@param注解 batchInsert方法参数中只能有一个参数，那就是需要插入的List batchInsert的返回值不能是List 下面说给出一个例子： /**
转载
2020-12-29 21:11:00
2964阅读
2评论
# MySQL批量插入与批量获取ID
在开发过程中，我们经常需要向MySQL数据库中批量插入数据，并且有时候还需要一次性获取插入数据的ID。这篇文章将介绍如何使用MySQL来实现批量插入和批量获取ID的操作。
## 批量插入数据
在MySQL中，批量插入数据可以通过使用INSERT语句的多值语法来实现。这样可以减少与数据库的交互次数，提高插入数据的效率。
下面是一个示例的SQL语句，用于批
问题描述 添加记录后获取主键ID，这是一个很常见的需求，特别是在一次前端调用中需要插入多个表的场景。除了添加单条记录时获取主键值，有时候可能需要获取批量添加记录时各记录的主键值。问题分析暂无。解决方案MyBatis从3.3.1版本开始支持批量添加记录并返回各记录主键字段值。添加单一记录时返回主键ID添加一条记录时返回主键值，在xml映射器和接口映射器中都可以实现。在映射器中配置获取记录主
今天在做一个将excel数据导入数据库的程序时，由于数据量大，准备采用jdbc的批量插入。于是用了preparedStatement.addBatch();当加入1w条数据时，再执行插入操作，preparedStatement.executeBatch()。我原以为这样会很快，结果插入65536条数据一共花30多分钟，完全出乎我的意料。于是问了一下同事，他们在处理这种大批量数据导入的时候是如何处理
转载
2022-09-14 11:26:30
565阅读
在今天之前，当我遇到需要使用JDBC对数据库进行批量插入操作的时候，我使用的方法如下：①使用Connection建立数据库连接；②使用PreparedStatement提交SQL语句，将数据插入；③关闭数据库连接，释放资源。 但是今晚，我遇到一个问题，需要对MySQL数据库批量插入10000条记录，于是，我将插入操作封装成了一个方法，然后调用，没插入一条记录，都要打开、关闭一次数据库，结果就是，等着一万条记录插入数据库之后，时间居然用了6分半钟。这是不能容忍的，用户不能等待这么久的时间。于是我就寻找JDBC批量插入的方法，参考了一篇博文，地址如下：三种JDBC批量插入编程方法的比较 下面贴出.
转载
2013-07-08 13:51:00
240阅读
一、说明 在JDBC中，executeBatch这个方法可以将多条dml语句批量执行，效率比单条执行executeUpdate高很多，这是什么原理呢？在mysql和oracle中又是如何实现批量执行的呢？本文将给大家介绍这背后的原理。 二、实验介绍 本实验将通过以下三步进行 a. 记录jdbc在my
原创
精选
2023-04-18 17:28:47
332阅读
# 实现mysql批量插入id教程
## 1. 整件事情的流程
首先，让我们来看一下实现mysql批量插入id的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 准备插入的数据 |
| 3 | 编写插入数据的SQL语句 |
| 4 | 执行SQL语句插入数据 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
## 2. 操作步骤及代码
1、概念（1）当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率（2）JDBC的批量处理语句包括下面三个方法： addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数； executeBatch()：执行批量处理语句； clearBatch():清空缓存的数据（3）通常我们会遇到两种批量执行
转载
2023-09-02 13:59:37
539阅读
## 批量插入数据到SQL Server并返回自增ID的方法
在Java开发中，有时候我们需要向数据库中批量插入数据，并且获取每个插入数据的自增ID。本文将介绍一种在Java中使用SQL Server数据库实现批量插入数据并返回自增ID的方法。
首先，我们需要创建一个数据表，用于存储我们要插入的数据。假设我们创建了一个名为`users`的表，包含以下字段：
- `id`：自增ID，用于唯一标
原创
2023-08-19 11:31:32
656阅读
# MySQL批量插入和获取插入ID
## 简介
在使用MySQL数据库时，经常会遇到需要批量插入数据的场景，同时还需要获取插入数据的ID。本文将介绍如何使用MySQL批量插入数据，并获取插入数据的ID。
## 批量插入
在MySQL中，可以使用`INSERT INTO`语句来插入单条数据，但是如果要插入大量数据，使用单条插入的方式效率会很低。为了提高插入数据的效率，我们可以使用批量插入的
原创
2023-09-18 07:33:33
582阅读
1、先介绍一下java.sql.Connection接口提供的三个在执行插入语句后可取的自动生成的主键的方法：//第一个是PreparedStatementprepareStatement(Stringsql,intautoGeneratedKeys)throwsSQLException;其中autoGenerateKeys有两个可选值：Statement.RETURN_GENERATED_KEY
转载
2018-04-08 17:47:58
4043阅读
点赞
最近比较忙！在赶好多东西！
在海南的哪个项目中，需要对两百多万的数据进行批量插入、删除等操作，同事写的第一个方法需要运行30多个小时才能运行完，后经过他的优化可以缩小到17小时，这已经优化了许多，但客户那边还是不能接受这个速度，后再优化，也就是把一个230万行的文件拆分成N个10万行/个的文件，然后再用他的程序去读，后也还是很慢，也就是开始会很快，但后来还是会越来越慢，在邻近春节之际，他回家过年
原创
2012-01-21 15:09:11
9313阅读
点赞
2评论
