Java 就是这么一门神奇的语言，任何水平的人都能写出可以运行的代码，但是一看代码便知水平高低。作为一个程序员，你看过哪些坑爹代码，你又写过多少坑爹代码，还有多少你不知道的坑爹代码？有意思的是码云上建了一个代码仓库：bullshit-codes，仓库的目的就是为了收集这些坑爹代码，可以让别人不掉坑或者少掉坑，可以避免自己掉坑，或许哈哈一乐！上边汇聚了各种编程语言的，仓库地址如下：https://g
一、发现问题下面是线上机器的cpu使用率，可以看到从4月8日开始，随着时间cpu使用率在逐步增高，最终使用率达到100%导致线上服务不可用，后面重启了机器后恢复。二、排查思路简单分析下可能出问题的地方，分为5个方向：系统本身代码问题 内部下游系统的问题导致的雪崩效应 上游系统调用量突增 http请求第三方的问题 机器本身的问题三、开始排查查看日志，没有发现集中的错误日志，初步排除代码逻辑处理错误。
转载
2023-12-23 23:10:13
110阅读
故事就这样悄无声息发生着？为了赶紧启动第二套方案，把从昨天半夜到今天耗费了差不多十个小时的服务认真思考了一番，是不是可以转化为脚本，这样数据量大的话也很容易插入到数据库，经过一番论证之后，想法是可行的，然后在下午五点的时候，启动了脚本也为后来隐患埋下了雷…在五点脚本跑完之后，几万条数据插入数据库中就开启了这段旅程，惊险刺激，变幻莫测？五点一刻，服务器发生了宕机，用户开始反馈，服务器没有
## 为什么K8S的node节点总宕机？
在使用Kubernetes（K8S）进行容器编排时，node节点总宕机是一个比较常见的现象。Node节点宕机可能是由于硬件故障、网络问题、资源耗尽等原因引起的。为了保证应用的高可用性，我们需要及时发现宕机的节点，并采取相应措施来恢复服务。
### 整个处理流程
下面是处理K8S的node节点宕机的流程和每一步需要做的事情：
| 步骤 |
原创
2024-03-08 11:34:04
70阅读
对于JVM的内存写过的文章已经有点多了，而且有点烂了，不过说那么多大多数在解决OOM的情况，于此，本文就只阐述这个内容，携带一些分析和理解和部分扩展内容，也就是JVM宕机中的一些问题，OK，下面说下OOM的常见情况：第一类内存溢出，也是大家认为最多，第一反应认为是的内存溢出，就是堆栈溢出：那什么样的情况就是堆栈溢出呢？当你看到下面的关键字的时候它就是堆栈溢出了：java.lang.OutOfMem
转载
2023-12-10 08:23:41
55阅读
对于我们而言，经常会遇到服务器服务出现异常的情况，一般情况下，我们可以通过查看应用日志解决。但是有些特殊情况就不适用了。
例如：服务器有段时间总是莫名挂掉了；应用访问变得特别慢；cpu占用突然变高又突然变低等等，这些就涉及到服务器管理相关操作。最常见的异常:1.oom异常，服务器kill应用，我们通常可以通过查看/var/log/mess
转载
2024-01-01 20:26:01
99阅读
昨天有朋友咨询了个RegionServer宕机找不到日志无法定位原因的问题，干脆就系统整理下JVM服务宕机的可能原因，方便按照思路去找真正的宕机原因。1. abort()/halt()/exit()有些服务会采用lei it crash的思想，在一些超时较久、资源不足的场景下可能会采取直接abort(像部分C服务也会对一些错误的参数直接abort产生core)，尤其在HBase RegionSer
转载
2023-09-01 23:52:41
273阅读
在DELL服务器上安装了windows server 2008 r2 64位标准版，客户在该操作系统上安装了自己开发的视频监控软件。服务器在运行一段时间后，会出现如下情况：(事件ID6008)1。机器硬件没有报错，但是无法Ping通，不能登录远程桌面2。显示器没有接收到信号，无显示(有部分机器卡在组合键输入界面，接入鼠标键盘无反应)3。尝试使用键盘唤醒无反应。4。强制关机重启后即可正常运行。5。尝
转载
2024-04-30 08:19:29
44阅读
宕机常见原因：1.在运行环境的问题中，最普遍的问题时磁盘空间耗尽。2..在性能问题中，最普通的服务器宕机原因确实是运行很糟糕的SQL，但也不一定都是这个原因，比如也有很多问题时由于服务器Bug或错误的行为导致的。3..糟糕的Schema和索引设计是第二大影响性能的问题。4..复制问题通常由于主备数据不一致导致。5.数据丢失问题通常由于drop table的错误操作导致，并总是便随着缺少可用备份的问
转载
2024-03-07 20:49:17
53阅读
Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，宕机和宕机是两个非常关键的概念，因为容器在一个集群中可能会遇到各种故障情况，如节点故障、容器故障等。在本文中，我们将深入探讨K8S中宕机和宕机的概念，并演示如何通过代码来实现宕机和宕机。
一、概念解析
1. 宕机（Pod Crash）：当一个Pod遇到故障或无法正常运行时，我们称其为宕机。宕机可能
原创
2024-05-17 11:45:19
136阅读
# Java 宕机日志解析探秘
在使用 Java 应用程序时，偶尔会遇到应用宕机的情况，这时生成的宕机日志（通常称为 Heap Dump 或 Crash Log）就会对问题的诊断提供重要的线索。本文将探讨如何分析 Java 宕机日志，并提供一些实用的代码示例，帮助开发者快速定位问题。
## 什么是宕机日志？
Java 宕机日志通常是在 JVM 出现严重错误或崩溃时生成的，包含了应用程序的内存
今天中午公司老官网挂了，无法访问。领导让我帮同事排查。首先NGINX没有问题，其他网站都能访问。然后telnet访问tomcat端口。发现端口已经无法访问。但应用仍在服务器上运行。初步判断是tomcat假死造成的。而能造成tomcat假死的多半就是jvm出问题了。马上在tomcat启动文件中加入jvm的rmi监控命令和gc日志打印命令。应用重启之后，立马发现了端倪。cpu和内存消耗居高不下。然后查
转载
2024-09-12 15:00:55
28阅读
1 背景熟悉Android开发的同学都知道，如果我们应用程序中发生了java层的崩溃，我们可以通过下面方式捕获，Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() {
@Override
public void uncaughtException(@NonNull T
## Java宕机原因分析
Java作为一种跨平台的编程语言，具有强大的功能和广泛的应用范围。然而，在使用Java开发应用程序时，我们常常会遇到Java宕机的情况。Java宕机通常由于以下几个原因引起：
### 1. 内存泄漏
在Java中，内存泄漏是一种常见的问题。内存泄漏指的是程序中的对象在不再需要时仍然占用内存，导致内存无法被回收。当内存泄漏达到一定程度时，可能会导致Java虚拟机内存
原创
2024-03-26 03:55:27
146阅读
# 宕机日志的实现——Java开发者指南
作为一名新手开发者，实现宕机日志的功能是一项重要的任务。这不仅可以帮助我们跟踪程序的性能问题，还能进行故障排查。本文将围绕如何在Java中实现宕机日志进行详细说明。
## 实现流程
下面是实现宕机日志的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
在Java开发中，“总条数计算总页数”的功能在分页处理中至关重要。我们需要设计并实现一个机制，以便根据总数据条数来计算所需的页数，以便为用户提供更好的数据浏览体验。接下来，我将阐述这个过程，并从不同的技术角度进行深入分析。
## 版本对比
在处理“总条数计算总页数”的过程中，不同版本的Java和相关框架各自提供了不同的优缺点。
| 特性 | Java 8
## Java宕机恢复
在开发和运行Java应用程序时，宕机是一个常见的问题。宕机可能由于各种原因引起，如内存泄漏、线程死锁、数据库连接问题等。当Java应用程序宕机时，我们需要及时地恢复应用程序的运行，以减少影响和损失。
### Java宕机原因
Java宕机可能由于以下原因引起：
- 内存泄漏：在Java应用程序中，如果对象被创建但未被正确释放，将导致内存泄漏，最终导致内存溢出和应用程
原创
2024-05-11 03:32:10
66阅读
# 如何分析Java宕机问题
## 一、流程概述
为了分析Java宕机问题，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----------|-----------------------------|
| 1 | 收集宕机时的日志信息 |
| 2 | 使用堆转储工具获取堆转储文件 |
原创
2024-03-14 04:15:48
68阅读
文章目录一、问题来源二、一次实践三、异常与线程四、OOM与JVM退出的关联 一、问题来源一次生产事故，由于一次性从数据库查询过多数据导致线程OOM：Java heap space 异常（千万级表，JVM堆内存2G），但是在线程OOM发生时，java进程却没有立即挂掉。不符合所谓发生OOM，程序就会挂的“预期”，因此进行深入了解。 二、一次实践java虚拟机退出的条件是：
转载
2023-10-06 18:54:17
75阅读
文章目录1. ZooKeeper宕机2. Dubbo直连3. 负载均衡（防止单点故障）3.1 负载均衡策略3.2. 负载均衡策略配置4. 服务容错（调用失败处理机制）4.1 Failover Cluster（失败自动切换）4.2 Failfast Cluster（快速失败）4.3 Failsafe Cluster（失败安全）4.4 Failback Cluster（ 失败自动恢复）4.5 For
转载
2024-03-19 11:00:32
31阅读
