java自定义线程池ThreadPoolExecutorjava线程获取结果Callable、Future、FutureTask理解 Thread.Sleep 函数 自定义创建线程池 在我的文章 Java线程池的使用与分析 里也讲到到线程池的各个概念，今天我们
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2023-07-28 17:04:49
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当我们使用 线程池的时候，可以使用 newCachedThreadPool（）或者 newFixedThreadPool(int)等方法，其实我们深入到这些方法里面，就可以看到它们的是实现方式是这样的。 1 public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
2 return new ThreadPoolExecutor(0
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2024-04-15 22:47:57
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这一节来自定义一个简单的线程池。一、自定义阻塞队列生产者创建任务添加到线程池中，线程池中有若干线程来执行任务，如果任务数大于线程数,线程池中要有一个地方来存储多余的任务线程池中需要一个存放任务的阻塞队列，所以需要先定义一个阻塞队列class BlockingQueue<T> {
static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(Block
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2023-08-21 17:15:36
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1、概述java 中经常需要用到多线程来处理一些业务，非常不建议单纯使用继承Thread或者实现Runnable接口的方式来创建线程，那样势必有创建及销毁线程耗费资源、线程上下文切换问题。同时创建过多的线程也可能引发资源耗尽的风险，这个时候引入线程池比较合理，方便线程任务的管理。java中涉及到线程池的相关类均在 jdk 1.5 开始的java.util.concurrent包中，涉及到的几个核心
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2023-10-16 20:14:07
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Java通过Executors提供了四种线程池:newCachedThreadPool：创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。（线程最大并发数不可控制）newFixedThreadPool：创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。newScheduledThreadPool：创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务
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2024-02-26 16:01:19
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本次创建线程池采用ThreadPoolExecutor，之所以自定义是因为这样后面程序好去调整，这样对项目的适配性更好package com.java.thread;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Blo
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2023-05-30 16:05:02
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java线程池的一些简单功能，后续会更新，代码不多，很好理解package com.rbac.thread;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
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2023-06-10 20:24:10
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1.通过 Executors 工厂类来创建线程池包括其他几种不同类型的线程池，其实都是通过 ThreadPoolExecutor这个核心类来创建的，如果我们要自定义线程池，那么也是通过这个类来实现的 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
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2023-07-19 11:20:26
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Java线程池 - (一)自定义线程池什么是线程池？线程池就是一种多线程处理形式，处理过程中可以将任务添加到队列中，然后在创建线程后自动启动这些任务为什么要使用线程池？可以根据系统的需求和硬件环境灵活的控制线程的数量，且可以对所有线程进行统一的管理和控制，从而提高系统的运行效率，降低系统运行压力使用线程池的优势 1.线程和任务分离，提升线程重用性 2.控制线程并发数量，降低服务器压力，统一管理所有
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2023-09-24 19:03:17
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为什么要使用线程池我们想用线程池的时候 会去创建一个线程 ,但是如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率， 因为频繁创建线程和销毁线程需要时间,提高响应速度：线程的创建时间为T1，执行时间T2,销毁时,提高线程的可管理性管理。java提供的四种线程池newCachedThreadPool ：可缓存线程池，若线程池长度超过处理需要
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2024-07-10 21:22:13
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项目线程部分的重构由于上次项目在生产在报了线程数过多的原因，决心把项目中涉及到开线程的任务全部排查一下，并把线程纳入自定义线程池中。废话少说上代码：1.自定义帮助类import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concu
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2023-09-23 09:35:43
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Java的自定义线程池如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。那么有没有一种办法使得线程可以复用，就是执行完一个任务，并不被销毁，而是可以继续执行其他的任务？在Java中可以通过线程池来达到这样的效果。首先我们从最核心的ThreadPoolExecutor类中的方法讲起。java.uitl.
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2024-06-11 21:51:17
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每一个线程的启动和结束都是比较消耗时间和占用资源的。
如果在系统中用到了很多的线程，大量的启动和结束动作会导致系统的性能变卡，响应变慢。
为了解决这个问题，引入线程池这种设计思想。
线程池的模式很像生产者消费者模式，消费的对象是一个一个的能够运行的任务
线程池设计思路 线程池的思路和生产者消费者模型是很接近
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2023-11-09 01:16:03
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自定义线程Thread类 进程：正在执行的程序成为一个进程。进程负责了内存空间的划分。 问题：windows号称是多任务的操作系统，那么windows是同时运行多个应用程序吗？ 从宏观的角度：windows确实是在同时运行多个应用程序。 从微观角度:CPU是做了一个快速切换执行
原创
2022-10-19 15:08:23
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自定义线程池的核心：ThreadPoolExecutor为了更好的控制多线程，JDK提供了一套线程框架Executor，帮助开发人员有效的进行线程控制，其中在java.util.concurrent包下，是JDK并发包的核心，比如我们熟知的Executors。Executors扮演着线程工厂的角色，我们通过它可以创建特定功能的线程池，而这些线程池背后的就是：ThreadPoolExecutor。那
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2024-04-15 23:11:45
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import lombok.Getter;import javax.annotation.PostConstruct;import java.util.concurrent.*;//创建一个线城池public class LogOptionThreadPool { private static fi ...
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2021-08-03 20:08:00
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## Java自定义线程池的实现
### 简介
线程池是Java多线程编程中常用的一种技术，它可以帮助我们更好地管理线程的生命周期和资源消耗。在实际开发中，自定义线程池可以根据具体业务需求进行配置，以达到最佳性能和资源利用效率。
### 实现步骤
下面是实现自定义线程池的主要步骤，这些步骤可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建线程池
原创
2023-08-01 07:32:24
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在 Java 编程中，**自定义线程工厂**是一个重要的概念，允许开发者根据业务需求创建特定配置的线程池。通过它，我们可以定制线程的创建、命名以及设置优先级等，便于更好的运维和调试。
### 协议背景
在 Java 的并发编程领域，自定义线程工厂的概念逐步演进，以下是相关的发展时间轴：
```mermaid
timeline
title Java 自定义线程工厂发展
2004
# Java自定义线程池
## 引言
在并发编程中，线程池是一种非常常见的技术。它可以帮助我们更好地管理线程，并提高程序的性能和可维护性。Java中提供了内置的线程池实现，例如`ThreadPoolExecutor`类，但有时候我们需要根据自己的需求来进行定制。本文将介绍如何在Java中自定义线程池，以及如何使用自定义线程池来提高程序的效率。
## 什么是线程池
线程池是一种管理和重用线程
原创
2023-08-21 04:10:45
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线程池2.1 线程池思想我们使用线程的时候就去创建一个线程，这样实现起来非常简便，但是就会有一个问题： 如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。 那么有没有一种办法使得线程可以复用，就是执行完一个任务，并不被销毁，而是可以继续执行其他的任务？ 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果。今天
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2024-07-10 16:28:47
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