JavaBean相互转换在升级公司架构过程中,发现有大量Entity与DTO相互转换的问题,并且其中还伴随DTO中的数据字典翻译,所以特意写个工具类,主要利用spring提供的BeanUtils工具类,用redis翻译字典其中功能包括:翻译JavaBean中带有@CacheFormat的属性/** * 翻译当前类中需要翻译的字典值 * * @param source 待翻译的对象
转载 2023-09-21 22:34:11
82阅读
# Java字典转换的科普文章 在Java编程中,字典通常是指一种用于存储键值对的集合。Java中没有内置的“字典”类型,但可以使用`Map`接口来实现字典的功能。最常用的`Map`实现是`HashMap`。在实际开发过程中,我们常常需要将一个`Map`转换为另一种格式,或者将其转化为其他数据结构,如JSON或XML。本文将会探讨Java字典(Map)的转换,并提供一些代码示例。 ## 1.
原创 10月前
19阅读
# Java 字典转换Java中,字典(Dictionary)是一种用于存储键值对(key-value)的数据结构。字典提供了一种快速查找和访问数据的方式,对于处理大量数据和快速查找的应用场景非常有用。在本文中,我们将介绍Java中的字典转换操作,以及如何使用它们在不同数据结构之间进行转换。 ## 什么是字典转换字典转换是指将一个字典从一种数据结构转换为另一种数据结构的过程。在Jav
原创 2023-12-22 09:13:14
111阅读
  1如何将字串 String 转换成整数 int?   A. 有两个方法:   1). int i = Integer.parseInt([String]); 或  i = Integer.parseInt([String],[int radix]);   2). int i
转载 2023-09-12 15:18:40
71阅读
1.为什么要把数据字典和基础数据放在ServletContext?因为数据字典是,整个网站使用的是同一份。所以可以在网站启动的时候,就查询放在ServletContext里面就可以。这样就不用每次请求过来的时候再多次查询数据库。--使用过滤, 不好。 因为此次请求过来,都必须要拦截过滤器。--使用Servlet , 不好, 因为此次请求过来,都必须要执行对应路径的servlet--所以,我们需要有
Python 和 Java 是两种不同的编程语言,它们在数据类型方面有一些相似之处,也有一些不同之处。以下是一些常见的 Python 和 Java 数据类型对比:字典和 Map在 Python 中,字典(dict)是一种无序的键值对集合,可以通过键来访问值。字典在 Python 中非常常用,可以用来存储和处理复杂的数据结构。而在 Java 中,Map 是一种与字典类似的数据结构,也是一个键值对集合
以前在使用Redis的时候,只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口,并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下Redis方面的知识,所以打算从介绍Redis的基本类型及其数据结构入手。redisObjectRedis的key是顶层模型,它的value是扁平化的。Redis中,所有的value都是一个object,它的结构如下:typedef struct redisOb
# Java 字典值注解转换 ## 什么是字典值注解转换? 在Java开发中,我们经常会遇到需要将某个字段的枚举值或者数据库存储的数字转换成对应的字符串进行展示的情况。为了简化这一操作,我们可以使用字典值注解转换来实现对应关系的自动转换字典值注解转换可以将一个枚举值或者数字转换成对应的字符串,并进行展示。通过使用注解,我们可以在实体类的字段上标注对应的转换关系,从而实现自动转换的功能。
原创 2023-08-12 17:28:27
671阅读
一、概述系统快要开发完了,甲方要求验收项目的时候提供数据字典文件,但是我们开发的时候注释直接写在实体的字段上了。我们要求提供的数据字典是word文档。要是一个一个的复制那太麻烦了,于是怎么做呢?(1) 写个小工具类,把所有实体中的注释提取出来生成一个给表中字段添加注释的sql文件;(2) 执行sql文件将注释添加到数据库表中;(3) 采用datagrip或者navicat工具查询出你需要的数据字典
字典有由键值对组成,有key和value,大概长这样:{'001' : 'a', '002' : 'b', '003 ': 'c'}如果想把内存中的字典存储为文本文件,文本文件dict.txt的一种形式可以是这样:001 a 002 b 003 c字典转文本文件# 先创建并打开一个文本文件 file = open('dict.txt', 'w') # 遍历字典的元素,将每项元素的key和va
转载 2023-07-13 22:37:54
299阅读
字典转换工具类package com.example.demo; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework.beans.BeanUtils; import org.springframework.util.Assert; imp
Map接口分析关于Map接口,JDK是这样描述的:Map是一个有键值对映射的对象,map不能包含相同的key,每一个key至多能映射一个value。Map替代了Dictionary这个类,Dictionary是抽象类而非接口,替代原因:接口总是优于抽象类。Map接口提供了3个集合视图,包括:keys的set集合, values的集合;,key-value的set集合,注意:values集合不是se
# Python转换字典 在Python编程中,字典是一种非常常用的数据结构,它可以存储键值对,并且具有快速查找的特性。有时候我们需要将一个字典转换成另一个格式的字典,这时就需要进行字典转换操作。本文将介绍如何在Python中进行字典转换操作,并给出具体的代码示例。 ## 字典转换方法 在Python中,我们可以通过一些内置的方法来实现字典转换操作,常用的方法有: 1. 使用字典推导
原创 2024-06-19 03:37:25
40阅读
枚举实现public enum LibraryEnum { //故障类别 FAULT_CLASSIFICATION_1("1","松动"), FAULT_CLASSIFICATION_2("2","程序缺失"); private String code; private String msg; LibraryEnum(String code,
原创 2024-07-15 15:27:58
29阅读
一、内置函数list()      将一个可迭代对象转化为列表字典转为列表:会将所有键转化为列表字符串转为列表:键每个字符转化为列表 s = 'abc' dic = {'a':1,'b':2,'c':3} print(list(s)) # 字符串的字符逐个转为列表 print(list(dic)) # 将字典的键转为列表 # 结果 ['a', '
# MySQL 字典转换 在 MySQL 数据库中,我们经常需要将数据从一种形式转换为另一种形式。一个常见的转换需求是将数据库中的数据生成为字典形式。MySQL 提供了多种方法来实现字典转换,本文将介绍常见的两种方法:使用 `GROUP_CONCAT` 函数和使用 `JSON_OBJECT` 函数。 ## 使用 GROUP_CONCAT 函数 `GROUP_CONCAT` 函数用于将分组后的
原创 2023-09-27 07:40:04
267阅读
# Python 字典转换教程 ## 1. 介绍 在 Python 中,字典是一种非常有用的数据结构。它可以存储键值对,并且能够根据键快速地查找对应的值。有时候,我们可能需要将一个字典转换为其他形式,比如列表、元组或者其他字典。本教程将教会你如何实现 Python 字典转换。 ## 2. 流程图 首先,让我们来看看整个转换过程的流程图: ```mermaid flowchart TD
原创 2023-08-18 03:08:12
193阅读
文章目录java 使用注解自动转换字典信息1. 自定义Jackson2ObjectMapperBuilder2. 添加自定义注解处理类DictSerializerModifier3. 自
原创 2023-05-18 14:12:06
632阅读
# 项目方案:Java字典转换 ## 1. 项目背景和需求分析 在日常开发中,我们经常会遇到需要将字典(键值对)数据进行转换的需求。例如,将一种类型的字典转换成另一种类型的字典,或者将字典转换成其他数据结构,如列表、数组等。 本项目旨在开发一个Java工具,通过简单的几行代码,实现字典转换功能,以提高开发效率。 ## 2. 技术方案 ### 2.1 数据结构设计 在Java中,可以使
原创 2024-01-09 06:23:41
155阅读
Java中,对象复制是指将一个对象的内容复制到另一个对象中。这在实际开发中非常常见,特别是在字典转换中。字典转换是指将一个对象的属性映射到另一个对象的属性上,这在数据传递或者数据转换过程中经常用到。在Java中,可以通过对象复制来实现字典转换,这样可以简化代码逻辑,提高代码的可维护性和可读性。 一种常见的实现字典转换的方法是使用第三方库,比如Apache Commons BeanUtils。但
原创 2024-05-09 04:00:56
80阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5