排序是一个历来都是很多算法家热衷的领域，到现在还有很多数学家兼计算机专家还在研究。而排序是计算机程序开发中常用的一种操作。为何需要排序呢。我们在所有的系统中几乎都要检索数据，而这些欲检索的数据如果有规律的话，比如按照某些字段、属性降序排序的话，那么从这些有规律的数据查询结果或者结果集的话就快速得多。 常用的算法有：直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速交换排序、直接插入排序、折半插
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2023-09-01 12:10:58
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# Java HashSet 自带排序的真相
在Java的集合框架中，`HashSet` 是一个非常常用的集合类，它以哈希表的方式存储元素。这个集合的主要特点是：
- 不允许重复元素
- 不保持元素的插入顺序
- 访问速度快
然而，许多人在使用 `HashSet` 期间，可能会误以为它自带排序功能。本文将深入分析 `HashSet` 的特性，探讨排序相关的内容，并提供一些代码示例，以帮助大家
1、插入排序代码：
public class InsertionSort {
public static void main(String[] args) {
int[] source = new int[]{4,2,1,6,3,6,0,-5,1,1};
int j;
for(int i=1; i <source.length; i++) {
if(source[i
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2023-05-23 09:50:31
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概述 排序分为内部排序与外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。当n较大时，应该采用时间复杂度为0(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序、归并排序。快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短。1、直接插入排序(Straight In
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2023-10-27 12:21:19
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一、插入类排序插入类排序就是在一个有序的序列中，插入一个新的关键字。从而达到新的有序序列。插入排序一般有直接插入排序、折半插入排序和希尔排序。1. 插入排序1.1 直接插入排序/**
* 直接比较，将大元素向后移来移动数组
*/
public static void InsertSort(int[] A) {
for(int i = 1; i < A.length; i++) {
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2023-06-27 10:03:51
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java常用的排序方法一、数组排序1.1数组从小到大排序可以使用java.util包下Arrays类里的静态方法sort代码示例：public class ArraysSort {
public static void main(String[] args) {
Integer[] a = {9, 8, 5, 13, 76, 34};
Arrays.sort
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2023-05-25 09:55:42
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# 如何实现Java自带排序的List
## 总览
在Java中，我们可以使用Collections.sort()方法对List进行排序。在这篇文章中，我将向你展示如何实现Java自带排序的List。首先，让我们看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| Step 1 | 创建一个List对象 |
| Step 2 | 向List中添加元素 |
| Step
原创
2024-06-27 07:10:50
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一、所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。二、排序算法可以分为内部排序和外部排序。内部排序是数据记录在内存中进行排
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2024-02-02 14:10:38
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排序算法：排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序，若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。博主主要介绍内部排序算法。排序算法平均时间复杂度最好情况最
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2023-07-19 00:18:27
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感觉适合初学者复习和加深理解package com.company.frame.support;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* 排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，
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2024-02-20 18:10:58
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输入格式:输入第一行给出正整数N（≤105），随后一行给出N个（长整型范围内的）整
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2023-05-25 16:32:01
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排序算法1 插入类排序：1.1 直接插入排序：package sort;
import java.util.Arrays;
/**
*
*@author xiaoming
* 把n个待排序的数字看成一个有序表和一个无序表，遍历无序表中的数字，将其与有序表中数据比较，插入到适当位置
* 时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)
* 稳定的排序算法
* 适用于
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2023-11-03 06:54:48
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文章目录0.算法复杂度比较1.直接插入排序2.Shell排序3.直接选择排序4.堆排序5.冒泡排序6.快速排序6.1基本快排6.2二路快排6.3三路快排7.归并排序8.计数排序 0.算法复杂度比较1.直接插入排序插入排序（Insertion Sort） 是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从
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2023-08-07 14:53:46
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package com.softeem.jbs.lesson4;
import java.util.Random;
/**
* 排序测试类
*
* 排序算法的分类如下：
* 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；
* 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）；
* 4.归并排序；
* 5.基数排序。
*
* 关
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2024-04-18 10:25:57
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1、堆排序算法的简单介绍顾名思义哈，堆排序算法就是使用堆这种数据结构设计的一种排序算法，关于堆排序算法网上能找到太多的的资料讲解，但我是为了自己学习自己理解来写的博客，所以我呢只在我的博客中记录关键的一些知识点。堆排序算法的关键知识点：时间复杂度：在最好、最坏、平均情况下的时间复杂度都是O(nlogn)；稳定性：是一种不稳定的排序算法堆分为大根堆和小根堆，相应的堆排序算法分为大根堆排序算法和小根堆
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2024-06-25 17:24:15
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为什么要排序 ?在Web的世界里万物都需要排序. 如果列表不能排序, 就很难一眼查找到准确的信息. 同样在逢年过节的餐桌上, 会按照座位的排序来区分长幼尊卑, 即使酒席宴前, 言语中也会对人的社会地位分个三六九等.本文主要探讨, 用 "Jvav" Api 进行不同数据结构的排序. 以及其实现原理讲解, 那么朋友你真的会 "Jvav" 吗?以常见的 Oracle数据库排序来说, 如果不加 order
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2023-11-22 10:00:16
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java中排序算法集java排序算法包括了很多种，包括了插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、桶排序、堆排序等等一系列的。一、选择排序的递归与非递归实现首先是非递归实现，代码如下。/**
* TODO:非递归选择排序算法(每次找出列表中最小元素或者最大元素放到当前列表的开始位置)
* @param noSortList 带排序的列表
* @return Integer[] 排好序的列
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2023-08-17 13:53:35
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排序是按特定顺序组织数据项集合的过程，通常是升序或降序。有许多不同的算法可用于对数据进行排序，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序等。Java 是一种编程语言，它提供了许多用于对数据进行排序的内置方法，包括Arrays.sort() 和 Collections.sort() 这些方法使用高效的排序算法来快速高效地对数据进行排序。 Arrays.sort()Arrays.sort()
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2023-05-22 15:44:57
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目录Java中类型的排序Arrays和Collection重写Comparator比较器进行排序(常用)说明：独立写比较器Comparator匿名类方式重写比较器定义的类中实现Comparable接口实例应用：LeetCode406Java中类型的排序Java中类型的排序主要有两种方式，第一种是重写Comparator<T>使用比较器进行比较，第二种是被排序的类自己继承Co
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2023-06-15 15:29:37
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## Java自带的键值对类型详解
在Java中，我们经常需要使用键值对类型来存储和操作数据，以便于快速查找和访问。Java提供了一些自带的键值对类型，其中最常用的就是Map接口及其实现类HashMap、TreeMap和LinkedHashMap。本文将为您介绍这些类型，并给出相应的代码示例。
### Map接口
Map接口是Java中表示键值对的接口，它定义了一系列方法来操作键值对数据。M
原创
2024-07-14 06:49:52
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