1.定义 模板方法模式：定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。2.UML图AbstractClass是抽象类，其实就是一个抽象模板，它定义并实现了一个模板方法。该模板方法一般是一个具体方法，给出了一个顶级逻辑的骨架，而逻辑的组成步骤在相应的抽象操作中，推迟到子类实现。顶级逻辑也有可能调用一些具体方法。
转载
2024-08-13 17:40:26
81阅读
1.阻塞I/O模型老李去火车站买票，排队三天买到一张退票。耗费：在车站吃喝拉撒睡 3天，其他事一件没干。2.非阻塞I/O模型老李去火车站买票，隔12小时去火车站问有没有退票，三天后买到一张票。耗费：往返车站6次，路上6小时，其他时间做了好多事。3.I/O复用模型1.select/poll老李去火车站买票，委托黄牛，然后每隔6小时电话黄牛询问，黄牛三天内买到票，然后老李去火车站交钱领票。耗费：往返车
Java中的IO模型Java中的IO模型有三种：同步阻塞IO(BIO， JDK1.4之前就支持)IO多路复用(NIO, JDK1.4版本支持，java.nio包)异步IO(AIO, JDK1.7中支持)其中IO多路复用，也属于同步IO。另外在Unix系统中，除了上面3中IO模型之外还有“信号驱动IO”，它也属于同步IO。阻塞IO 和 非阻塞IO 这两个概念是程序级别的。主要描述的是程序请求操作系统
前言这几年深度学习的爆发带来了一个未曾预料到的结果，Python 这个曾经小众的语言突然之间变得炙手可热。究其原因，在 Python 的生态中我们可以容易的找到许多的资源。例如，NumPy 用于数据计算、Matplotlib 用于数据可视化以及 MXNet、PyTorch、TensorFlow 等一众深度学习框架。相比之下，尽管 Java 语言仍是最流行的语言之一，拥有为数众多的开发者，尤其在企业
首先实体类Personpackage com.henu.dao;
import java.io.Serializable;
public class Person implements Serializable{
private Integer id;
private String name;
private Integer sex;
private Integ
最近一直在探索RAG相关的技术，并且分析了langchain和llamaindex相关技术实现，现在总结和分享一些自己的经验。RAG前沿进展我们借助下面论文中的截图，来说明目前RAG技术的进展。Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey除了在用户的输入query上做文章外，还有更多的操作是进行后处理，比如多路
前天刚好看了点《UNIX网络编程》，比较头大。现在我来整理一下所学所得，并用于个人备忘。如果有不对，请批评。IO模型介绍IO模型是什么？很多书籍或者百度百度百科，都没有给出明确的解释，我也不敢乱下定义。以我愚见，IO模型，是通过根据前人主观意识的思考而构成客观阐述IO复杂操作逻辑的物件。要知道，应用程序使用系统资源的一个过程，进程无法直接操作IO设备的，因为用户进程不能直接访问磁盘，所以要通过内核
编译相关JEP 320使用了 sun.misc.* 下的包lombok 使用了 com.sun.tools.javac.* 下的包kotlin 版本限制废弃依赖分析参数迁移什么是 Unified Logging输出什么信息（selectors）第二部分：输出到哪里（output）第三部分：日志 decoratorsGC 参数迁移运行相关反射+私有 API 调用之伤关于 GC 算法的选择G1 参数调
随着人工智能的能力，特别是大型语言模型 (LLM) 的不断发展和演变，开发人员正在寻求将 AI 功能整合到他们的应用程序中。 虽然文本完成和摘要等简单任务可以通过直接调用 OpenAI 或 Cohere 提供的 API 来处理，但构建复杂的功能需要付出努力和工具。推荐：用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。Jon Turow 和他在 Madrona 的团队首先指出了这一点，他们指出开发人员必须
转载
2023-09-22 12:56:03
1136阅读
设计原则设计模式的6大原则，单一职责原则，开放封闭原则，里式替换原则，依赖导致原则，迪米特原则和接口隔离原则。单一职责原则: 一个类只负责一个功能领域中的相应职责。高内聚，低耦合。开闭原则： 对扩展开放，对修改关闭。不修改原有的代码的情况下进行扩展。//定义了一个抽象动物类，有一个方法
public abstract class AniMal {
abstract void ObjectX()
转载
2024-07-18 20:40:00
79阅读
基础大模型：
定义：基础大模型（如GPT-3、BERT、T5等）是通过大量通用数据集训练得到的预训练模型。这些模型通常具有很强的泛化能力，可以在多种任务上表现出色。
训练数据：基础大模型的训练数据通常来自互联网、书籍、新闻、维基百科等多种来源，包含了大量的文本数据。
特点：基础大模型通常具有大量的参数，能够捕捉到语言的丰富结构和模式。
应用大模型：
定义：应用大模型是基于基础大模型进行微
基础大模型和应用大模型都通过学习训练数据的特征和模式，将知识编码在模型的参数中，而不是直接存储原始数据。因此，可以说
深度学习这是当今的热门话题，坚定地投入到人工智能，大数据和分析等领域的广泛行业。目前，Google正在使用语音和图像识别算法深度学习，而Netflix和Amazon正在使用它来了解客户的行为。事实上，你不会相信，但是麻省理工学院的研究人员正在试图用深度学习来预测未来。现在，想象一下，革命化的世界和我们的工作方式，潜在的深入学习有多少。在谈论深度学习突破之前，人们必须了解它与机器学习和人工智能的关系
转换方法有两个主流的方法onnx->Caffe Model->om（最主流）onnx->om 使用第一种方法看似麻烦，多了一步，但其实这种转换方式的好处有很多可以通过修改prototxt的方式实现对网络结构的修改，可以添加一些本没有的算子，故可操作性高Caffe支持的算子更多实现同样的功能，使用这种方式进行转换的效率会更高（因为我们可以通过编辑算子的方式来让网络进行某些循环操作，
转载
2024-07-15 07:52:02
44阅读
基于模型设计思想简介基于模型设计是一种流程，广泛的适用于汽车控制器开发、通信行业和半导体行业，较之传统软件开发流程而言，开发者能够更快捷、更高效地进行开发。简单来说，基于模型的设计就是根据软件的功能需求作为依据搭建模型，搭建的模型本身就是一个可执行的规格书，输入数据运行模型就可以得到模型的运行结果。模型仿真完毕，如果运行结果符合功能需求时，开发人员可以进行配置自动的生成代码。当软件的功能需求变更时
转载
2024-05-24 22:51:11
157阅读
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行
原创
2023-12-21 14:17:08
436阅读
知识库的完全本地部署，包含大模型和向量库
原创
2023-12-21 14:16:48
226阅读
AutoGPT目标是建立和使用 AI Agent，设定一个或多个目标，AutoGPT自动拆解成相对应的任务，并派出 Agent 执行任务直到目标达成，无需编程。
原创
2023-12-21 14:17:57
158阅读
# Java开发怎么转AI大模型
## 引言
随着人工智能的发展，越来越多的企业开始关注和使用AI大模型来解决复杂的问题。Java作为一种广泛应用于企业开发的编程语言，也需要跟上这个趋势。本文将介绍如何使用Java开发AI大模型，以解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们要解决的问题是：给定一张图片，判断其中是否包含一只猫。我们已经有了一个经过训练的AI大模型，可以对图片进行分类。现在的
原创
2024-01-11 11:20:25
1198阅读
https://mp.weixin.qq.com/s?998c35#rd
原创
2024-06-26 17:09:18
117阅读
