关键字：java中文分词组件-word分词word分词器主页 ：https://github.com/ysc/word word分词
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2023-05-06 20:12:59
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这个分词很强大 大 大Java分布式中文分词组件 - word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用...
原创
2021-06-21 16:15:11
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这个分词很强大 大 大Java分布式中文分词组件 - word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用refi
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2022-04-02 11:04:34
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结巴分词： 做最好的Python中文分词组件 jieba 0.19主要包含以下两个更新： 1） 提升了模块加载的速度。 "import jieba"除了第一次以外，加载时间缩短了75%，在主流PC Server上可以实现一秒以内加载完毕。 工作机制：第一次“import jieba”时加载文本词典到内存生成模型，然后dump到磁盘上的cache文件。以后再"import jieba"时，会判断文本文件与cache文件的时间戳决定从哪里加载，由于cache文件加载更快，所以提升了速度。 2） 增加了用户自定义词典的接口。 开发者可以指定自己自定义的词典，以
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2012-10-26 06:52:00
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本次release的主要更新：1) 新增并行分词功能，可以在多核计算机上显著提高分词速度2) 修正了“的”字频过高引起的bug；修正了对小数点和下划线的处理3) 修正了python2.6存在的兼容性问题并行分词介绍：原理：将目标文本按行分隔后，把各行文本分配到多个python进程并行分词，然后归并结果，从而获得分词速度的可观提升基于python自带的multiprocessing模块，目前暂不支持windows用法：jieba.enable_parallel(4) # 开启并行分词模式，参数为并行进程数 jieba.disable_parallel() # 关闭并行分词模式 例子：http..
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2013-04-22 20:46:00
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由于中文文本中的单词不像英文那样靠空格来分割，因此中文存在一个重要的分词问题，像昨天我发表的文本词频统计就是统计的英文短文，那如果统计中文文本中单词出现次数要怎么统计呢，首先就要利用中文分词库来将文本进行分割才能统计次数。“jieba”是Python中的一个重要的第三方中文分词库，能将一段中文文本分割成单词的序列。结巴支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析，调用形式是ji
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2021-03-02 09:55:26
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“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件
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2017-03-16 20:59:38
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word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。同时提供了Lucene、Solr、ElasticSearch、Luke插件。 自1.0之后，在1.1和1.2中，word分词有了重大改进，优化了分词算法、利用多线程提升分词速度、支持分布式
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2015-04-20 12:07:08
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一、THULAC
THULAC由《清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室》研制推出的一套中文词法分析工具包。官网地址：http://thulac.thunlp.org，该项目提供了多种语言，本文以java版为例，先下载以下二个组件：1、THULAC_lite_v1_2分词java版可执行的jar包：THULAC_lite_java_v1_2_run.jar2、THULAC模型，包括
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2018-08-10 14:14:00
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特点支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义。具体来说，分词过程不会借助于词频查找最大概率路径，亦不会使用HMM；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持添加自定义词典和自定义词jieba.NET Core 用法下载代码使用V
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2017-07-21 15:22:13
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特点支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义。具体来说，分词过程不会借助于词频查找最大概率路径，亦不会使用HMM；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持添加自定义词典和自定义词jieba.NET Core 用法下载代码使用V
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2017-05-15 15:21:55
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库名称：AdvancedChineseAnalyzer 高级中文文本分析器描述：A Chinese Analyzer that utilizes HMM. 基于隐马尔科夫模型的中文分
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2007-08-08 20:32:00
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导读：
在最近的几期博客，解析中文分词的源码，希望大家能给予支持。
采用的最大匹配算法，按从左至右正向最大匹配和从右到左反向最大匹配，当两种分词结果不一致时，按最少切分原则，取切分词数最少的一种，如果两种分词结果切分的词数一样，取反向最大匹配作为分词的结果。
这次主要介绍com.xq.util包下的文件和com.xq包的Word.java
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2023-11-22 09:14:14
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一、背景笔者2年前写过一篇《PHP使用elasticsearch搜索安装及分词方法》的文章，记录了使用ES的分词的实现步骤，最近又需要用到分词，在网上发现一个百度的中文分词项目，中文词法分析（LAC） ，决定使用一番，并把这次试用通过文章记录下来，给有需要的朋友一个参考吧中文词法分析LAC 支持Python、C++、JAVA、Android 用接口调用，其他语言的话就需要开发者自己自行封装了，笔者
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2023-07-17 22:57:42
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NLP任务都是要用python完成么？当然不是了。。。毕竟企业级服务还是Java性能好。下面介绍几个可供选择的中文NLP任务工具包。首先声明，本文介绍的所有工具也可参考下文：Java开源项目cws_evaluation：中文分词器分词效果评估对比文中比较了10个中文分词工具，比较了他们主要性能。其次，本文提供各个工具github地址及主要特点，具体使用方法及功能、特点，去github了解即可。一、
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2024-05-22 16:45:11
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# 解决方案：Java 英文按照词组分词
## 1. 问题描述
在自然语言处理中，分词是一个重要的任务。本文将介绍如何使用 Java 来实现英文按照词组进行分词的功能。
## 2. 解决方案概述
我们将使用 Java 中的正则表达式来实现英文按照词组进行分词的功能。通过匹配英文单词和空格来实现分词功能，并将分词结果输出。
## 3. 代码示例
```java
public class To
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2024-06-10 05:58:20
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# Java 中文分词器实现指南
在这个教程中，我们将详细介绍如何实现一个简单的 Java 中文分词器。该项目的目标是将一段中文文本分割成单词。我们将通过几个步骤来实现这个目标。
## 流程概览
我们可以将这个项目分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------
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2024-10-03 07:34:44
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默认Solr提供的分词组件对中文的支持是不友好的，比如：“VIM比作是编辑器之神”这个句子在索引的的时候，选择FieldType为”text_general”作为分词依据时，分词效果是：它把每一个词都分开了，可以想象如果一篇文章这样分词的搜索的体验效果非常差。能够和Solr集成的中文分词组件有很多，比如：mmseg4j、IkAnalyzer、ICTCLAS等等。各有各的特点。这篇文章讲述如何整合S
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2016-01-11 19:05:00
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## 实现Java部分词组匹配 开源项目
### 一、整体流程
首先，让我们通过一个流程图来展示整个实现Java部分词组匹配的开源项目的过程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[导入项目]
B --> C[数据预处理]
C --> D[词组匹配算法实现]
D --> E[测试验证]
E --> F[发布开源项目
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2024-04-22 05:01:11
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1：Elasticsearch的开源中文分词器 IK Analysis(Star:2471)IK中文分词器在Elasticsearch上的使用。原生IK中文分词是从文件系统中读取词典，es-ik本身可扩展成从不同的源读取词典。目前提供从sqlite3数据库中读取。es-ik-plugin-sqlite3使用方法： 1. 在elasticsearch.yml中设置你的sqlite3词典的位置： ik
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2023-09-06 14:26:33
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