之前分享过EXCEL中简单的单列数据转单行，或单行数据转单列（EXCEL行列互转三种方法 ），其中有一个方法用的就是OFFSET函数与ROW、COLUMN函数的嵌套。今天运用OFFSET+ROW+COLUMN函数组合处理更多稍微复杂一点的数据。 1.一列转多列多行（或多行多列）①先列后行，比如一列数据转为四列多行。在目标区域第一个单元格B19输入以下公式，然后向右拉到第4列，再
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2023-06-27 15:30:45
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## Java 行转列
在开发过程中，经常会遇到将行数据转换为列数据的需求。例如，将一个包含学生姓名和成绩的表格，转换为以学生姓名为列名，成绩为列值的形式。这种操作在数据处理和报表生成中非常常见。本文将介绍如何使用 Java 实现行转列的操作，并提供代码示例。
### 什么是行转列
行转列，顾名思义，就是将表格数据从行的形式转换为列的形式。行数据通常具有相同的属性，例如学生的姓名、成绩等。而
原创
2023-08-12 08:20:13
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# 行转列——Java实现
## 简介
在数据处理中，我们经常需要对数据进行转换、重组和整理。其中一个常见的操作就是将行转换为列，也叫做行列置换或者转置。在本文中，我们将使用Java语言来实现行转列的操作，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是行转列？
行转列是指将原本以行为单位存储的数据，转换为以列为单位存储的数据。这种转换的目的是为了更方便地处理和分析数据。例如，我们有一个
原创
2023-08-31 03:34:29
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在数据处理和分析的过程中，往往需要将行数据转为列数据。无论是在数据清理、数据重组还是在统计分析中，"行转列"都是一个常见的需求。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了许多处理数据的工具。本篇博文将围绕"行转列"问题进行详细探讨，涵盖背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等多个方面。
## 问题背景
在数据分析中，存在许多场景需要将行数据转为列数据。例如，我们希望将一张含有用户
1、说明有时候工作中需要动态生成列，也就是不确定的列，那么在数据库层就不是那么好操作了，可以使用java工具类来实现。本工具类是对市面上的工具类进行加工改造，可以通用于各种情况，更加灵活，下面我来演示一下2、工具类代码package com.lili.util;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.*;
/**
* 行转列终极工
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2023-07-15 20:48:28
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# Java行转列之后如何返回
在Java中，我们经常需要对数据进行重排或者转换，其中一种常见需求是将行转换为列。这种转换在数据处理和分析中非常常见，因此我们需要了解如何实现这个功能。
## 问题描述
假设我们有一个二维数组，表示一个表格。每一行代表一个数据记录，每一列代表一种数据类型。我们需要将这个二维数组进行行列转换，也就是将每一列变为一行，同时保持原有的数据对应关系。
例如，我们有一
原创
2023-12-18 04:28:20
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问题链接：关于Mysql 的分级输出问题情景简介学校里面记录成绩，每个人的选课不一样,而且以后会添加课程，所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图，使用姓名+课程作为联合主键（有些需求可能不需要联合主键）。本文以MySQL为基础，其他数据库会有些许语法不同。数据库表数据：处理后的结果（行转列）：方法一：这里可以使用Max，也可以使用Sum；注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结
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2023-07-31 11:30:02
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一、行转列实例1、准备数据CREATE TABLE tb(`cname` VARCHAR(10),cource VARCHAR(10),score INT) ENGINE=INNODB;
INSERT INTO tb VALUES('张三','语文',74);
INSERT INTO tb VALUES('张三','数学',83);
INSERT INTO tb VALUES('张三','物理
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2024-02-20 12:08:56
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写在前面的话： 本博客只是为了记录我在工作中遇到的一些bug，以便日后重蹈覆辙，目前我还是一名在校大四学生，在公司实习不足半年，可能记录的问题会非常简单和出现一些错误，希望各位浏览的大神一笑而过，不吝指教，文明看帖，拒绝喷子，谢谢！ 言归正传，今天在公司做个人工资结算查询的时候，需要从数据库取值（数据库为MySQL），显示为类似工资条的效果，但是数据库的表结构需要进行行转换为列，数据库表结构如
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2023-06-07 21:24:40
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>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a = a.reshape(-1, 1) #-1表示任意行数，1表示1列
>>> a
array([[1],
[2],
[3]])有时候接口会报错，需要reshape一下
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2023-05-27 12:24:07
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问题链接：关于Mysql 的分级输出问题情景简介学校里面记录成绩，每个人的选课不一样,而且以后会添加课程，所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图，使用姓名+课程作为联合主键（有些需求可能不需要联合主键）。本文以MySQL为基础，其他数据库会有些许语法不同。数据库表数据：处理后的结果（行转列）：方法一：这里可以使用Max，也可以使用Sum；注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结
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2024-06-26 17:03:27
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# MySQL行转列查询方案
在MySQL数据库中，有时候我们需要将查询结果的行转换为列，以便于数据的展示和分析。这种需求通常出现在报表生成、数据汇总等场景中。本文将详细介绍如何在MySQL中实现行转列的查询，并提供一个具体的示例。
## 问题背景
假设我们有一个员工表`employees`，表结构如下：
| Column | Type |
|------------|---
原创
2024-07-24 03:50:07
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mysql行转列，列转行1：mysql行转列DROP TABLE IF EXISTS tb_score;
CREATE TABLE tb_score(
id INT(11) NOT NULL auto_increment,
userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
subject VARCHAR(20) COMMENT '科目
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2023-12-24 21:31:31
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PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P完整语法：table_source
PIVOT(
聚合函数（value_column）
FOR pivot_column
IN(<column_list>)
) UNPI
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2023-08-21 15:48:08
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在数据清洗和转换过程中，需要把多行按照聚合成一行，下面介绍几个聚合函数。特别要注意非聚合字段是null的情况，这是导致聚合字段过长的主要原因。1.WM_CONCAT()在11G和12C版本中，这个函数已经失效。selectt.nation,wm_concat(t.city)ascitysfroma_testgroupbyt.nation;2.LISTAGG()这个函数容易出现字符串过长的报错。se
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2019-08-08 16:15:36
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select t.rank, t.Name from t_menu_item t;
10 CLARK 10 KING 10 MILLER 20 ADAMS 20 FORD 20 JONES 20 SCOTT 20 SMITH 30 ALLEN 30 BLAKE 30 JAMES
原创
2023-09-20 14:00:17
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mysql静态实现sqlserver PIVOT()函数写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列，列转行的需求在 SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作。1. sqlserver中的PIVOT()函数1.1函数参数与说明：PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[
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2024-02-12 20:24:41
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PostgreSQL中的crosstab（行转列函数）行转列是一个非常有用的功能，如果不适用行转列函数，则通用做法是使用 case when 。不过，接下来，介绍一下今天的新主角–crosstab一、安装扩展环境:centos7 、pg10(yum 安装)、扩展组件 tablefunccrosstab 需要按照扩展tablefunc[root@uzong ~]# su postgres
bash-
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2024-04-03 12:04:10
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一、列转行1、背景描述在日常处理数据过程中，你们可能会经常遇到这种类型的数据： 而我们用pandas进行统计分析时，往往需要将结果转换成以下类型的数据：2.方法描述准备数据df = pd.DataFrame({'姓名': ['A','B','C'],
'英语':[90,60,70],
'数学':[80,98,80],
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2023-10-21 21:55:30
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# 矩阵行转列 Java 实现教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看看整个矩阵行转列的实现流程。我们可以使用以下表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------------------- |
| 1 | 创建一个二维数组表示矩阵 |
| 2 | 遍历矩阵的行和列 |
| 3 | 构建
原创
2024-06-07 05:59:27
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