今天终于来到我们的重头戏了，想必参加过面试的童鞋一定听过这句话“来说说HashMap的实现原理吧”。那么现在，我就带你来彻底搞通HashMap！ 文章目录1.jdk1.8-HashMap2.HashMap简介3.如何创建HashMap4.HashMap常用方法 1.jdk1.8-HashMap 在jdk8版本中，对HashMap有了一个改动。以前的哈希是数组+链表的一个方式构建的，但当表内元
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2024-04-12 10:38:02
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map，js Map数据结构，Map数据结构，es6中的Map数据结构
原创
2022-11-18 00:01:32
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Java中使用Map接口描述映射结构，映射Map是一个独立的接口，描述的是键key-值value的对应关系，Map不允许键重复，并且每个键只能对应这个值。一、映射集(Map)常用方法1.size():获取Map的尺寸(即Map包含数据元素key-value对的总数)。2.put(Object key, Object value):向Map中添加数据元素，key为键，value为值，键和值是一一对应
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2023-05-26 15:36:14
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Map 概述： Map用于保存具有映射关系的数据，Map集合里保存着两组值，一组用于保存Map的ley，另一组保存着Map的value。 Map集合的功能概述 a:添加功能 put(K key,V value). b:删除功能 void clear(); value remove(key); c:判断功能 boolean containsKey(key); boolean containsValu
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2023-06-01 01:00:49
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在程序员开发过程中，Map有着利用率占比是非常高；很多时间我们只知其用，不知其理；写这个随笔的目的也是希望对伙伴们对Map的理解有一点帮助。类型介绍java自带各种Map类。统一可分为三个类型：1通用Map，用于在应用程序中管理映射，通常在java,util包中实现HashMap,HashTable,properties,LinkedHashMap,IdentityHashMap,treeMap,
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2023-05-31 22:32:15
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map是ES提供的一种字典数据结构。字典结构——用来存储不重复key的hash结构。不同于集合（set）的是，字典使用的是键值对的形式来存储数据JavaScript对象（object：{}）只能用字符串来当key，这对使用带来了不便为了解决这个问题，ES6提供了map数据结构。其类似于对象，也是键值对的集合，但“key”的范围不仅限于字符串，而是各种类型的值都可以当做key。也就是说，object
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2023-07-18 08:27:00
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# 实现iOS map数据结构
## 一、流程
首先，让我们通过以下表格来展示实现“ios map数据结构”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的Xcode项目 |
| 2 | 导入MapKit框架 |
| 3 | 创建一个MapView对象 |
| 4 | 设置MapView的显示区域和属性 |
| 5 | 添加标注到MapView上 |
原创
2024-05-27 05:38:25
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HashMap概述HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。HashMap的数据结构在Java编程语言中，最基本的结构就是两种，一个是数组，另外一个是模拟指针（引用），所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的，HashMap也不例外。HashMa
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2023-10-02 08:06:02
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目录 map数据结构 构造方法以及重要字段说明具体方法解读put方法：get方法：remove方法：clear方法：containsValue方法：putAll方法：size方法：isEmpty方法：keySet方法map数据结构这儿对数据结构的说明，只是单纯的讲解存储结构，没有考虑key的判重以及扩容，具体细节可以阅读下面对源码的解读Map的存储结构是数组+链表+树(红黑树)
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2023-09-06 18:18:47
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数据库建模，创建库表是项目开始进行编码的最后一步，库表设计的是否合理高效不仅取决于对项目业务流程的掌握程度，更要懂得数据库字段合理使用，才能设计出性能卓越易于扩展的数据模型。本文基于MySQL8，分享常用数据结构使用。 MySQL数据结构大致分为数字类型、字符串类型、日期时间类型、二进制类型、空间数据类型。1 数字类型数字类型 UNSIGNED 无符号（没有负值，最大值会加倍） ZEROFILL
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2023-09-19 10:25:14
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HashMap底层数据结构Hash表 = 数组 + 线性链表 + 红黑树数组优点：
使用一段连续存储单元存储数据。对于指定下标的查找，时间复杂度为0(1)，对于一般的插入删除操作，涉及到数组元素的移动，其平均复杂度为O(n)
缺点：
1、数组创建的时候需要指定了长度，由于数组是在内存中开辟一个连续的存储空间，长指定太大浪费空间，指定小了有不够用，再者数据组不能动态扩容；
2、我们都知道ma
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2023-08-17 18:37:30
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## 在Hive中使用Map数据结构的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Hive中实现Map数据结构。首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
journey
title 实现Hive中的Map数据结构
section 总体流程
开始 --> 创建表 --> 插入数据 --> 查询数据 --> 结束
```
### 1
原创
2024-07-09 03:45:12
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dict是一个用于维护key和value映射关系的数据结构，与很多语言中的Map或dictionary类似。Redis的一个database中所有key到value的映射，就是使用一个dict来维护的。不过，这只是它在Redis中的一个用途而已，它在Redis中被使用的地方还有很多。比如，一个Redis hash结构，当它的field较多时，便会采用dict来存储。再比如，Redis配合使用dic
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2023-09-19 23:14:38
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转自并修改map是Go语言中基础的数据结构，在日常的使用中经常被用到。但是它底层是如何实现的呢？总体来说golang的map是hashmap，是使用数组+链表的形式实现的，使用拉链法消除hash冲突。golang的map由两种重要的结构，hmap和bmap(下文中都有解释)，主要就是hmap中包含一个指向bmap数组的指针，key经过hash函数之后得到一个数，这个数低位用于选择bmap(当作bm
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2023-07-31 22:22:36
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数据结构中的堆栈数据结构中的堆栈其实是说的堆和栈。两者都是一种数据项按序排列的数据结构结构。栈：遵守后进先出的原则，栈内元素只能对栈顶元素进行插入、删除操作。堆：堆是一种经过排序的树形数据结构，每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构，是指二叉堆。堆的特点是根结点的值最小或最大，且根结点的的两个子树也是一个堆。堆的存取是随意的，可类比于从书架上取书，书的存放是有顺序的，但是可以随意存取。内存
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2023-09-04 13:43:47
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字典，又称为 符号表、关联数组或映射 ，是一种用于保存 键值对 的抽象数据结构。在字典中，一个键可以和一个值进行关联，这些关联的键和值称为键值对。键值对中键是 唯一的 ,我们可以根据 键key 通过映射查找或者更新对应的 值value 。很多高级开发语言有对应集合支持字典这种数据结构，比如 
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2023-07-20 12:17:55
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Map是一种映射类集合，相比于Set既有键也有值，以一对键值对形式存储，不能存在相同元素(键不能相同)，首先和前面的Set一样，定义一个Map接口类，分别用链表和二分搜索树来实现，由于结点元素需要存储的是一对键值对，所以不用前面文章的链表和二分搜索树，重新定制一下结点信息和相应的数据结构，下面是实现过程。
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2023-07-21 12:43:13
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引言：
在Java编程中，Map是一种重要的数据结构，它提供了键值对的存储和检索功能。在本篇博客文章中，我们将深入探究Java中的Map，包括不同实现类的比较，常见的用法和一些高级技巧。通过深入理解Map的内部机制和使用方法，你将能够更好地应用它解决实际问题。
一、Map概述
Map是Java中的一个接口，它继承自Collection接口，定义了键值对的存储和检索方法。Map中的键和值可以是任意类
原创
2023-07-02 12:12:34
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1.简单了解一下HashMapHashMap 就是以 Key-Value 键值对的方式进行数据存储的一种数据结构，它在 JDK 1.7 和 JDK 1.8 中底层数据结构是有些不一样的。简单来说，JDK 1.7 中 HashMap 的底层数据结构是数组 + 链表，使用 Entry 类存储 Key 和 Value；JDK 1.8 中 HashMap 的底层数据结构是数组 + 链表/红黑树，使用 No
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2023-07-16 12:08:33
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前言Map集合是用来存储<Key, Value>键值对数据的，是日常开发中使用最多的数据结构之一。Map集合相对List集合来说结构会稍微复杂一些，所以Map系列会分开写。本文主要分析AbstractMap。类图 Map接口中定义了各种基本方法，而键值对数据实际是保存在Entry中的。AbstractMap类和AbstractList类一样，都是一种模板类，提供了Map的基本实现。
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2024-07-10 15:23:07
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