hashcode()干什么用的?2008年09月29日 星期一 07:32 P.M.首先hashcode哈希算法的一简单实现,他一个对象的哈希吗值。一般和equals一起使用。 hashcode也是用来查找的,如果你学过数据结构就应该知道,在查找和排序这一章有 例如内存中有这样的位置 0 1 2 3 4 5 6 7 而我有个类,这个类有个字
转载 2023-07-22 10:44:22
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1、hashCode的存在主要是用于查找的快捷性,如Hashtable,HashMap等,hashCode用来在散列存储结构确定对象的存储地址的;2、如果两个对象相同,就是适用于equals(java.lang.Object) 方法,那么这两个对象的hashCode一定要相同;3、如果对象的equals方法被重写,那么对象的hashCode也尽量重写,并且产生hashCode使用的对象,一定要
转载 2023-07-14 21:38:15
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面试官可能会问你:“你重写过 hashcode 和 equals 么,为什么重写equals时必须重写hashCode方法?”首先你需要了解:hashCode()的作用是获取哈希码(散列码)它实际上返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表的索引位置。hashCode() 定义在JDK的Object.java,这就意味着Java的任何类都包含有hashCode() 函数。&n
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# Java emq ## 简介 在开始介绍 Java 的 emq(Erlang MQTT Broker)之前,我们先来了解一下 MQTT。 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)一种轻量级的消息传输协议,常用于物联网和传感器网络的设备间通信。emq 基于 Erlang 语言开发的开源 MQTT 代理服务器,提供了高可靠性、高并发
原创 2023-07-21 08:06:58
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用户发出请求,DispatcherServlet 接收请求并拦截请求。我们假设请求的 URL 为 : http://localhost:8080/sm/hello如上 URL 拆分成三部分:http://localhost:8080 表示服务器域名sm 表示部署在服务器上的 web 站点hello 表示控制器通过分析,如上URL表示为:请求位于服务器 localhost:8080 上的 sm 站点
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Deque 双端队列一个线性 collection,支持在两端插入和移除元素。名称 deque “double ended queue(双端队列)”的缩写,通常读为“deck”。大多数 Deque 实现对于它们能够包含的元素数没有固定限制,但此接口既支持有容量限制的双端队列,也支持没有固定大小限制的双端队列。 此接口定义在双端队列两端访问元素的方法。提供插入、移除和检查元素的方法。每种方法都存在
Java中常常会提到“nc”这个概念,它其实是“netcat”的缩写。netcat一个功能强大的网络工具,广泛用于读写网络连接。对于Java开发者而言,理解和使用netcat能够帮助调试网络应用,测试端口等。接下来,我们将以系统化的方式解决“Javanc”的问题,并探讨其在实际开发的应用。 ## 版本对比 首先,让我们来看一下netcat的版本演进史,其中包括了参数支持、功能增强及
原创 6月前
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# JavaMultipartFile 在现代Web应用程序,文件上传一个常见的需求。在Java的Spring框架,`MultipartFile`一个非常重要的接口,专门用于处理上传的文件。本文将详细介绍`MultipartFile`的定义、使用场景以及如何在代码实现文件上传的功能,并附带示例代码。 ## 什么MultipartFile? `MultipartFile`S
原创 7月前
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# Java QBS ?——深入了解 Java 构建系统 在现代软件开发,构建工具扮演着至关重要的角色。Java 语言虽然有一个成熟的开发生态环境,但仍然需要合适的工具来管理项目的构建、测试和发布。而在这个过程,QBS(QT Build Suite)一个不容小觑的工具。本文将深入探讨 QBS 在 Java 项目中的作用,并通过代码示例阐明 QBS 的使用。 ## 什么 QBS?
原创 7月前
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# Java 的垃圾回收(GC)详解 在Java,内存管理至关重要的,其中一个关键的机制就是垃圾回收(Garbage Collection,GC)。GC用于自动管理内存,它能帮助开发者释放不再使用的对象所占用的内存,避免内存泄漏和溢出。在这篇文章,我们将详细讲解Java的GC,包括它的工作流程以及相关的代码示例。 ## GC的工作流程 在Java,GC的工作流程可以分为几个关键步
原创 7月前
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# Java的领域驱动设计(DDD) 领域驱动设计(Domain Driven Design, DDD)一种软件开发方法论,其主要目的是为了创建复杂系统时能够更好地理解业务需求与开发过程之间的关系。DDD鼓励开发人员与业务专家之间的密切合作,通过建立清晰的领域模型,以确保软件能够准确反映业务需求。 ## DDD的核心概念 在DDD,有几个关键的概念需要了解: 1. **领域(Doma
原创 8月前
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详细内容本篇文章给大家带来的内容关于java8predicate的用法介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。传递代码我们首先看一个例子,假设你有一个 Apple 类,它有一个getColor方法,还有一个变量inventory保存着一个Apples的列表。你可能想要选出所有的绿苹果,并返回一个列表。通常我们用筛选(filter)一词来表达这个概念。在J
文章目录概述1. HashCode概念1.1 HashCode定义1.2 HashCode约定1.3 常见的HashCode的生成算法1.4 重写equals()和hashCode()1.4.0 重写原因1.4.1 Object的equals()和hashCode()1.4.2 重写equals()和hashCode()1.4.2 String类重写equals()、hashCode()、to
hashCode()的作用是获取哈希码,也称为散列码;它实际上返回一个int整数。哈希码的作用是确定对象在哈希表的索引位置。hashCode()定义在 JDK 的 Object.java ,这就意味着 Java 的任何类都包含 hashCode() 函数。 虽然每个 Java 类都包含 hashCode() 函数。但是,仅仅创建某个“类的散列表”时,该类的 hashCode() 才有用。作
转载 2023-06-04 19:49:59
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什么hashcodehashcode即散列码,一般用于提高查询/定位效率。 在Java对象hashcode可以看作每个对象实例的一个整型索引。有三个特点:散列int型一致性默认值对象实例的内存地址。典型应用场景,比如hashmapkey的定位。为什么这么设计hashcode?整型易于定位。散列不易冲突。一致性,同一个实例对象,hashcode需要保持不变,以保持定位的稳定性。为什么需
转载 2023-12-08 08:18:48
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面试官可能会问你:“你重写过 hashcode 和 equals 么,为什么重写equals时必须重写hashCode方法?”首先你需要了解:hashCode()的作用是获取哈希码(散列码)它实际上返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表的索引位置。hashCode() 定义在JDK的Object.java,这就意味着Java的任何类都包含有hashCode() 函数。&n
转载 2023-11-29 10:48:35
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一、什么哈希值? 哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上来说基本上不可能的。 二、hashCode()方法 这个方法主要是用于高效率的快速查找,hashCode用来在散列存储结构
转载 2017-11-10 15:12:30
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hashCode就是我们所说的散列码,使用hashCode算法可以帮助我们进行高效率的查找,例如HashMap,我在前面的文章有介绍过,这里就不再啰嗦了。说hashCode之前,先来看看Object类。我们知道,Object类java程序中所有类的直接或间接父类,处于类层次的最高点。在Object类里定义了很多我们常见的方法,包括我们要讲的hashCode方法,如下 public fi
转载 2023-07-13 18:16:16
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1、hashCode()介绍:        hashCode() 的作⽤获取哈希码,也称为散列码;它实际上返回⼀个 int 整数。这个哈希码的作⽤确定该对象在哈希表的索引位置。 hashCode() 定义在 JDK 的 Object 类,这就意味着 Java 的任何类都包含有 hashCode() 函数。
转载 2023-09-20 03:48:58
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什么抽象类?官方: 抽象类往往用来表征对问题领域进行分析、设计得出的抽象概念,对一系列看上去不同,但是本质上相同的具体概念的抽象。就是比如我们熟悉的泰迪,哈巴,二哈,阿拉斯加,秋田犬等等大小形态有很大区别,我们怎么把他们抽象一下呢?那就是他们都有一些本质上相同的东西那就是他们都是狗,狗就有耳朵,尾巴,四肢等等我们把这些给抽象出来,至于耳朵样的,尾巴短,颜色,这就需要子类实现狗
转载 2024-01-18 19:58:35
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