Futures is a framework for expressing asynchronous code in C++ using the Promise/Future pattern. Overview Folly Futures is an async C++ framework insp
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2018-07-24 12:14:00
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1. 概述concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块，它为异步执行可调用对象提供了高层接口。可以使用 ThreadPoolExecutor 来进行多线程编程，ProcessPoolExecutor 进行多进程编程，两者实现了同样的接口，这些接口由抽象类 Executor 定义。这个模块提供了两大类型，一个是执行器类 Executor，另一个是 Future 类。执行器用来管理
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2024-03-15 20:25:43
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1. 简介Guava为我们提供了ListenableFuture，在默认的Java Future上具有丰富的API。让我们看看如何利用这一点来发挥我们的优势。2.Future, ListenableFuture and Futures让我们简要看看这些不同的类是什么以及它们之间的关系。2.1.Future从Java 5开始，我们可以使用java.util.concur
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2024-04-22 19:37:47
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Java 线程回调 Futures
## 介绍
在Java中，线程是一种执行特定任务的方式。在某些情况下，我们希望在任务执行完成后能够获取其结果或执行一些其他操作。这时，线程回调和Futures可以帮助我们实现这样的需求。线程回调允许我们在任务完成后执行特定的回调方法，而Futures提供了查询任务结果的能力。
## Futures
在Java中，Futures是一种用于异步计算的模型。它允许
原创
2024-01-23 11:59:12
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java.util.concurrent.Future为什么需要Future？java调用其他程序的并行编程有同步异步、阻塞非阻塞之分。其中同步阻塞实践意义有但不广泛，异步和非阻塞能让主线程继续执行比较适合广泛使用。而且在并行编程的时候需要关注的点还在于：调用结果如何返回、是否能确认并行调用结束两点。一般情况下使用的方案为开启新线程调用并使用回调函数的方法处理。这种方法问题在于多线程时对于回调函数
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2024-06-25 21:53:15
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这小节主要学习互换和期货，第一个概念是market risk（called basis risk or spread risk）：
the difference between the market performance of the asset and the derivative instrument used to hedge it，caused by the hedging ins
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2024-07-18 00:57:37
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AI / ML我们将看到从内部迁移到云，然后看到传统的Hadoop转向云。这将导致更高的AI / ML采用率。 只需推动公司的数字化议程。您有足够的计算能力和数据 - 您可以做什么？充分利用这一能力。使用AI / ML过滤数据。让更多人参与进来。 利用更多传感器进入世界，利用大数据和ML异常检测。摄像头检查安全头盔，ML模型来自城市传感器预警指示器。整个经济成为信息驱动。了解可
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2023-05-31 03:59:42
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# Python Futures模块详解
在现代编程中，异步处理和并行编程变得越来越重要，以提高程序的效率和响应能力。Python提供了一个强大的模块——`futures`，使得实现并行任务变得更加简单。
## Futures模块简介
`futures`模块提供了高层次的接口，支持异步执行和并行计算。主要包括两个类：`ThreadPoolExecutor`和`ProcessPoolExecu
Future与Promise(Futures and Promises)Philipp Haller, Aleksandar Prokopec, Heather Miller, Viktor Klang, Roland Kuhn, and Vojin Jovanovic著简介Future提供了一套高效便捷的非阻塞并行操作管理方案。其基本思想很简单，所谓Future，指的是一类占位符对象，用于指代某
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2024-07-16 11:12:08
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背景如果你还没有看前面的内容，可以在这里查看（译注：已有译文，可在公众号查看）。在第一部分，我们介绍了 Future trait，了解了 future 是如何被创建和运行的，并且开始知道它们如何能被链接到一起。上次内容的代码可以在这个 playground 链接查看，并且本文中所有示例代码将会以这段代码为基础。注意：所有的代码示例都有对应的 playground 链接，其中一些用于解释说明但无法编
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2021-02-03 18:47:40
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# Python中的期货交易库安装指南
在金融市场中，期货交易是一种常见的投资方式，而在Python中，有许多库可以帮助开发者实现期货交易策略。在这篇文章中，我们将探讨如何安装一个常用的期货交易库，并通过代码示例来说明其基本用法。
## 期货交易库简介
期货交易库通常提供多种功能，包括数据获取、交易策略模拟、实时监控和风险管理等。其中，`futures`库是一款简单易用的 Python 包，
原创
2024-10-12 05:27:14
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目录1.Future 的作用2.Callable 和 Future 的关系3.Future 的方法和用法1.get() 方法：获取结果2.isDone() 方法：判断是否执行完毕3.cancel 方法：取消任务的执行4.isCancelled() 方法：判断是否被取消4.用 FutureTask 来创建 Future1.Future 的作用Future 最主要的作用是，比如当做一定运算的时候，运算
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2024-10-22 14:13:04
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介绍JDK future框架，提供了一种异步编程模式，基于线程池的。将任务runnable/callable提交到线程池executor，返回一个Future对象。通过future.get()获取执行结果，这里提交到线程池，后面的操作不会阻塞。future.get()获取结果会阻塞，其实也是用多线线程执行任务。使用future + callablepublic static void main(S
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2024-09-18 15:48:20
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文章目录概述AsyncReadAsyncWriteAsyncSeekAsyncBufRead概述futures-io这个类库主要包含 AsyncRead, AsyncWrite, AsyncSeek,AsyncBufRead traits，对应同步标准库里的std::io::{Read, Write, Seek, BufRead}，主要区别是这些trait与异步系统集成在一起。AsyncRead异步读取字节。类似std::io::Read ，poll_read不同于Read::read,当前任务会加
原创
2021-07-09 16:37:20
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文章目录概述futurestreamtask概述futures-core包含future库的核心特征和类型目录结构如下├── future.rs├── lib.rs├── stream.rs└── task ├── __internal │ ├── atomic_waker.rs │ └── mod.rs ├── mod.rs └── poll.rs对外暴露的apifutures-core/src/lib.rspub mod futu
原创
2021-07-09 16:37:21
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文章目录概述Sink概述futures-sink这个类库比较简单，只包含一个Sink trait,包含的发送方有ChannelsSocketsPipes除了此类“原始”sink之外，通常还可以在现有sink之上分层以添加功能，例如缓冲。从某种意义上说，可能不会立即完整发送值，因此发送到sink是“异步的”。而是以两阶段的方式发送值：首先初始化send，然后通过轮询等待完成。此两阶段设置类似于同步代码中的buffered writing，其中写入通常会立即成功完成，但是内部会被缓冲，并且实际
原创
2021-07-09 16:37:19
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SimpleDateFormat类的继承关系：java.text Class SimpleDateFormat
java.lang.Object
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+----java.text.Format
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+----java.text.DateFormat
|
java.text.SimpleDateFormat 源文档 <http://
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2024-08-12 10:10:33
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futures-util算得上是巨无霸，它整个futures-rs内容最多的一个子类库，它依赖`futures-core 、futures-task 、futures-channel、futures-io、futures-sink、futures-macro、tokio-io` 等类库。不过核心的还是这几个Trait：`FutureExt、TryFutureExt、StreamExt、TryStreamExt、SinkExt、AsyncReadExt,、AsyncWriteExt、AsyncSeekExt、
原创
2021-07-09 16:37:18
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文章目录概述block_onThreadPoolwake使用示例概述futures-executor它引用了futures-core、futures-task、futures-util,用于task的执行,主要提供以下功能:线程池 (线程和task的关系M:N )ThreadPool::spawn_ok生成其他任务(spawn task)Spawn::spawn_objLocalSpawn::spawn_local_obj (用于!Send future)单线程执行Loc
原创
2021-07-09 16:37:22
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在现代并发编程中，进程池是提高任务并发执行效率的重要手段之一。Python中的`concurrent.futures`模块为进程池的实现提供了便捷的接口，使得我们能够非常容易地实现多进程并行处理。然而，许多开发者在使用过程中常常会遇到各种问题，包括资源管理、进程通信、任务调度等。本文将深入探讨这些问题的解决方案，基于真实项目场景分享我们的经历与收获。
## 背景定位
在某大型数据处理项目中，我
