1、Feign 是什么Feign是一个http请求调用的轻量级框架，可以以Java接口注解的方式调用Http请求。Feign通过处理注解，将请求模板化，当实际调用的时候，传入参数，根据参数再应用到请求上，进而转化成真正的请求，封装了http调用流程。2、为什么选择 Feign如果不使用rpc框架，那么调用服务需要走http的话，无论是使用 JDK 自带的 URLConnection，还是使用Htt
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2024-01-12 06:06:06
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Feign的底层实现依赖于Java的动态代理机制。它对原生Java Socket或者Apache HttpClient进行封装，实现了基于Http协议的远程过程调用。Feign还在此基础之上实现了负载均衡、熔断等机制。具体来说，当使用Feign时，会定义对应的接口类，在接口类上使用HTTP相关的注解，标识HTTP请求参数信息。在Feign底层，通过基于面向接口的动态代理方式生成实现类，将请求调用委
原创
2023-12-13 23:53:21
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1. 概述版本： spring-boot: 1.5.9.RELEASE spring-cloud: Dalston.SR5在默认情况下 spring cloud feign在进行各个子服务之间的调用时，http组件使用的是jdk的HttpURLConnection，没有使用线程池。 可通过为feign配置http线程池优化调用效率。2.OkHttp简介OkHtt
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2024-03-06 22:56:55
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一、该注解的部分属性值如下：value/name：指定提供者的微服务名称url：直接指定请求的路径地址decode404：是否应该编码或者抛出FeignException异常configuration：配置feign.codec.Decoder、feign.codec.Encoder、feign.Contractfallback:指定发送异常调用或者超时时应该调用那个类来执行备用方法fallbac
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2023-12-01 12:12:35
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Feign 系列（03）Feign 工作原理目录Feign 系列（03）Feign 工作原理1. Feign 是如何设计的2. Feign 动态代理2.1 ReflectiveFeign 构建2.2 生成代理对象2.3 MethodHandler 方法执行器3. Feign 调用过程3.1 FeignInvocationHandler#invoke3.2 SynchronousMethodHand
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2023-07-22 18:04:16
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Feign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端，Feign可帮助我们更加便捷、优雅地调用HTTP API。Feign可以做到使用 HTTP 请求远程服务时就像调用本地方法一样的体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个 HTTP 请求。
以下示例全部摘自官网源码
简单应用
服务端代码，简单定义一个restful风格的
文章目录1 @RequestLine1.1 介绍1.2 演示1.2.1 准备工作：Feign日志打印1.2.2 服务提供1.2.3 Feign客户端1.3 使用注意点2 @Param2.1 介绍2.2 使用演示2.2.1 基本使用演示2.2.2 数组和集合3 Headers注解3.1 介绍3 QueryMap注解4 Body注解4.1 介绍4.2 使用演示 大家接触Feign都是通过Spring
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2024-07-11 06:03:02
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目录Feign的简单介绍2.feign的工作原理1.创建远程接口的本地代理实例 2.封装Request对象并进行编码 3.feign.Client发送请求并对获取结果进行解码总结Feign的简单介绍openFeign 是作为微服务之间调用的解决方案，是一种声明式、模板化的 HTTP 的模板，使 HTTP 请求就像调用本地方法一样，通过 openFeign 可以替代基
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2023-11-28 00:40:51
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前言真实的微服务业务场景中，可能出现跨服务调用失败的情况。最常见的就是被调用的服务正在发布，由于微服务之间通常有依赖关系，发布有一定的先后顺序，对于一个微服务应用常见的发布策略有两种先停掉集群中一半的实例，然后重新启动这些应用，完成之后再停掉另一半的集群实例重新启动。一台实例一台实例重启那么此时被停掉的应用会处于临时的不可用，但是下线的信息还没有被同步到注册中心，导致 Feign 调用的时候还是有
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2024-05-15 12:11:05
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可以看到，@EnableFeignClients导入了FeignClientRegistra类，它实现了ImportBeanDefinitionRegistrar，其中定义了注册bean的逻辑。
原创
2023-10-30 10:27:40
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OpenFeign使用案例一 OpenFeign概述二 使用步骤2.1 feign接口模块2.1.1 依赖配置2.1.2 编写FeignClient的接口, 并加 @FeignCleint 注解2.2 消费端使用fegin接口2.2.1在消费者端添加feign接口依赖2.2.2在消费者端配置文件中添加 feign.client.url2.2.3在消费者端启动类中添加@EnableFeignCli
目前在Java中存在两种锁机制：synchronized和Lock，Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容，其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea。本文只是介绍二者的实现原理。数据同步需要依赖锁，那锁的同步又依赖谁？synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM，而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令，大家可能会进一步追问：JVM底层又是如何实现synchroniz
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2024-01-11 11:38:45
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GitHubhttps://github.com/hjyang19/microservicecloud.githttps://github.com/hjyang19/microservicecloud-config.git Feign 服务接口调用1-Feign 概述1.1-是什么1.2-能干嘛2-Feign 使用3-Feign 总结 1-Feign 概述官网：https://github.com
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2024-08-11 09:20:04
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文章目录前言String概述应用场景底层原理embstr结构raw结构embstr和raw的转换总结系列文章目录 前言Redis 是一个开源的、基于内存的、支持多种数据结构的高性能键值数据库。其中，string 类型是 Redis 最基本的数据结构，也是最常用的数据结构。string 类型可以存储字符串、整数或者浮点数，可以用于实现缓存、计数器、分布式锁等功能。本文将介绍 Redis strin
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2023-09-20 21:23:46
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FeignSpring Cloud的服务有两种消费者，Feign是另一者，Feign是一个声明式的伪Http客户端，它使得写Http客户端变得更简单。使用Feign，只需要创建一个接口并注解。它具有可插拔的注解特性，可使用Feign 注解和JAX-RS注解。Feign支持可插拔的编码器和解码器。Feign默认集成了Ribbon，并和Eureka结合，默认实现了负载均衡的效果。搭建消费者项目如上一节
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2024-03-16 01:02:33
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在前面几篇文章中，我们也已经学习了关于List、Set的常用集合，今天学习最常用的Map集合：HashMap。 在学习HashMap之时，首先应该清楚明白：HashMap的工作原理： HashMap基于hashing原理，通过put()和get()方法存储和获取对象。当我们将键值对传递给put()方法时，它调用对象的hashCode()方法来计算hashCode，然后找到bucket位置来存储对象
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2023-08-20 12:48:01
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一，Feign简介Feign是Netflix开发的⼀个轻量级RESTful的HTTP服务客户端（⽤它来发起请求，远程调⽤的），是以Java接⼝注解的⽅式调⽤Http请求，⽽不⽤像Java中通过封装HTTP请求报⽂的⽅式直接调⽤，Feign被⼴泛应⽤在Spring Cloud 的解决⽅案中。类似于Dubbo，服务消费者拿到服务提供者的接⼝，然后像调⽤本地接⼝⽅法⼀样去调⽤，实际发出的是远程的请求。F
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2023-07-20 23:21:22
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## 在Java中使用Feign设置异步请求
Feign是一个声明式的Web服务客户端，它使得创建HTTP客户端变得简单。在某些情况下，我们可能希望异步地调用这些服务，以提高应用的性能和响应能力。在本篇文章中，我将教你如何在Java中使用Feign设置异步请求。我们将逐步展示这个过程，并通过代码示例帮助你更好地理解每一步。
### 流程概述
在实现Feign异步请求的过程中，我们需要遵循以下
熔断器hystrix在分布式系统中，每个服务都可能会调用很多其他服务，被调用的那些服务就是依赖服务，有的时候某些依赖服务出现故障也是很正常的。 Hystrix 可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制，加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制。 Hystrix 通过将依赖服务进行资源隔离，进而阻止某个依赖服务出现故障时在整个系统所有的依赖服务调用中进行蔓延；同时Hystrix 还提供故障时的
文章目录HashMap基本结构HashMap 实现存储与读取解决 hash 冲突再散列resize过程 HashMap基本结构我们常见的两种数据结构： 数组：数据存储地址连续。查询快，寻址容易。但是插入删除困难 链表：数据散列存储。查询慢，但是增删快上述两个结构各有优缺，HashMap 就是将这两种结构进行结合，即采用数组+链表的形式，其中，每一个数组中的值存放的是一个Entry类，属性有key
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2023-08-20 10:11:06
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