对于一个单链表，即使链表是有序的，如果我们想要在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样效率自然就会很低，跳表就不一样了。跳表是一种可以用来快速查找的数据结构，有点类似于平衡树。它们都可以对元素进行快速的查找。但一个重要的区别是：对平衡树的插入和删除往往很可能导致平衡树进行一次全局的调整。而对跳表的插入和删除只需要对整个数据结构的局部进行操作即可。这样带来的好处是：在高并发的情况下，你会需要
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2023-11-28 09:00:33
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前一篇文章学习了跳表的原理，今天就来用Java来实现它。跳表原理回顾上一篇总结的最终跳表的结构如下图： 整体来看像是一个由节点组成的网，每个节点有下节点和右节点，最右的没有右节点，最下面的没有下节点，节点一层一层往下递增。接下来就看实现源码。跳表基本属性实现类的基本属性如下图： SkipList类接受实现Comparable接口的参数。属性详解如下：UP_RATE表示升级几
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2023-09-02 16:03:29
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跳表(SkipList) 和 ConcurrentSkipListMap，一、跳表(SkipList)对于单链表，即使链表是有序的，如果想要在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样效率自然就会很低，跳表就不一样了。跳表是一种可以用来快速查找的数据结构，有点类似于平衡树。它们都可以对元素进行快速的查找。但一个重要的区别是：对平衡树的插入和删除往往很可能导致平衡树进行一次全局的调整；而对跳表的
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2023-08-23 07:52:53
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跳表结点类的定义/* 定义链表结点 */
public class SkipNode {
public int element;
public SkipNode next = null;
//public SkipNode pre = null;
public SkipNode d
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2023-07-15 17:32:20
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# 实现 Java 中的跳表
## 1. 概述
跳表是一种概率型的数据结构，旨在提高链表的查找效率。它通过在原链表的基础上添加层级链接，达到在平均 `O(log n)` 的时间复杂度内查找、插入和删除元素的效果。本文将指导初学者如何在 Java 中实现跳表。
### 1.1 跳表的结构
跳表主要由以下几个组件构成：
- 节点（Node）：实体数据和指向下一层节点的引用。
- 跳表（Skip
一：跳表的简介：跳表(SkipList，全称跳跃表)是用于有序元素序列快速搜索查找的一个数据结构，跳表是一个随机化的数据结构，实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能，同时也可以提高插入和删除操作的性能。它在性能上和红黑树，AVL树不相上下，但是跳表的原理非常简单，实现也比红黑树简单很多。二：Java代码实现：1
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2023-10-18 20:41:34
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今天，我们来看一种数据结构，它可以快速地查找、插入、删除。据说可以替代红黑树。据说Redis中的有序集合就是用它来实现的。它就是跳表。初学者学数据结构应该都没有听说过，课本也没有出现过这种数据结构过。下面我们一起来看看吧一.定义1.跳表，又叫做跳跃表、跳跃列表，在有序链表的基础上增加了“跳跃”的功能 2.跳表在原来的有序链表上加上了多级索引，通过索引来快速查找；可以支持快速的删除、插入和查找操作。
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2023-10-18 22:14:21
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前言跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN)，且实现简单，Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。其作者威廉·普评价：跳跃链表是在很多应用中有可能替代平衡树的一种数据结构。本篇文章将对跳表的实现及在Redis中的应用进行学习。**一. 跳表的基础概念跳表，即跳跃链表（Skip List），是基于并联的链表数据结构，操作效率可以达到O(logN)，对并发友好，跳表的示意图
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2024-04-01 13:55:48
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一、跳跃表简介跳跃表（skiplist）是一种随机化的数据结构，由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出，是一种可以与平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成，以下是一个典型的跳跃表例子： 我们在上一篇中提到了 Redis 的五种基本结构中
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2024-04-09 11:04:35
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跳跃表：skipList用于有序元素序列快速查找的一个数据结构。跳跃表是一个随机化的数据结构，实质是一种可以进行二分查找的有序链表。跳跃表在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。跳跃表不仅能提高搜索性能，同时也可以提高插入和删除操作操作的性能。在性能上，和红黑树，AVL树不相上下，但是跳表的原理非常简单，实现也比红黑树简单很多。只有单链表且元素有序的情况：查找一个元素的时间复杂
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2023-06-24 22:18:47
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项目介绍本项目通过分解各大厂的常见笔面试题，追本溯源至数据结构和算法的底层实现原理，知其然知其所以然；建立知识结构体系，方便查找，欢迎更多志同道合的朋友加入项目AlgorithmPractice（欢迎提issue和pull request）。一、题目描述跳表是什么：跳表是一种可以进行对半查找的链表，其通过在源链表上插入标记指针，再将标记指针也串成链表，这样通过查找标记指针达到快速查找数值的目的。同
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2023-09-01 23:23:43
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跳跃表是一种随机化数据结构，基于并联的链表，其效率可比拟于二叉查找树(对于大多数操作需要O(log n)平均时间)，并且对并发算法友好。 关于跳跃表的具体介绍可以参考MIT的公开课：跳跃表 跳跃表的应用 Skip list(跳表）是一种可以代替平衡树的数据结构，默认是按照Key值升序的。Skip list让已排序的数据分布在多层链表中，以0-1随机数决定一个数据的向上攀升与否，通过“空
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2024-01-14 10:19:34
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跳跃表的实现还是一个链表，是一个有序的链表，在遍历的时候基于比较，但普通链表只能遍历，跳跃表加入了一个层（也叫索引）的概念，层数越高的元素越少，每次先从高层查找，再逐渐降层，直到找到合适的位置。从图中可以看到高层的节点远远少于底层的节点数，从而实现了跳跃式查找。redis只在两个地方用到了跳跃表，一个是有序集合键（zset），另一个是在集群节点用作内部数据结构。其实跳跃表是受多层链表的想法启发设计
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2023-08-10 11:32:21
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跳表跳表（skiplist）是一种有序的数据结构，是在有序链表的基础上发展起来的。在 Redis 中跳表是有序集合（sort set）的底层实现之一。 说到 Redis 中的有序集合，是不是和 Java 中的 TreeMap 很像？都是有序集合。那么：为什么会出现跳表这种数据结构呢？跳表的原理是什么？Redis又是怎么实现的？和同类中（二叉平衡树）相比，有什么优缺点呢？为什么会出现跳表？跳表解决了
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2024-05-15 10:42:39
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学习方法：类比单链表 和单链表的查找、插入做类似比较 核心思路：空间换时间 跳表的核心原理就是 用空间换时间，使得可以以二分的方式来进行节点的搜索 我的github： https://github.com/atomxing/skiplist 单链表查找很慢 必须
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2024-05-21 08:11:59
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java跳表 性能，跳表java2020-10-25前一篇文章学了跳表的基本原理，今日就来用Java来完成它。跳表基本原理回望上一篇汇总的最后跳表的构造如下图：总体看来好像一个由节点构成的网，每一个节点有下节点和右节点，最右的沒有右节点，最下边的沒有下节点，节点一层一层向下增长。接下去就看完成源代码。跳表基础属性完成类的基础属性如下图：SkipList类接纳完成Comparable插口的主要参数。
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2023-11-09 05:53:08
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最初知道跳表(Skip List)是在看redis原理的时候，redis中的有序集合使用了跳表作为数据结构。接着就查了一些资料，来学习一下跳表。后面会使用java代码来实现跳表。跳表简介跳表由William Pugh发明。他在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中详细介绍了跳表的数据结构和插入删除等操作。论文是这
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2023-07-23 19:43:09
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跳表（SkipList）这种数据结构算是以前比较少听说过，它所实现的功能与红黑树，AVL树都差不太多，说白了就是一种基于排序的索引结构，它的统计效率与红黑树差不多，但是它的原理，实现难度以及编程难度要比红黑树简单。另外它还有一个平衡的树形索引机构没有的好处，这也是引导自己了解跳表这种数据结构的原因，就是在并发环境下其表现很好。。。这里可以想象，在没有了解SkipList这种数据结构之前，如果要在并
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2023-08-11 17:59:53
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# 使用Redis跳表在Java中的实现
## 一、整体流程
下面是实现Redis跳表在Java中的步骤，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Redis客户端连接 |
| 2 | 使用Redis的ZADD命令添加元素到跳表中 |
| 3 | 使用Redis的ZRANK命令获取元素在跳表中的排名 |
| 4
原创
2024-03-15 05:55:09
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跳表（Skip list） 可以实现对数据快速的删除，插入，查找。如何理解“跳表”？对于有序的单链表，其查找也需要遍历所有元素，时间复杂度为O（n）。 如果每2个结点建立一个指针作为索引。那么第一层索引的结点数为：n/2。 2层：n/4。 h层：n/（2h）。假设h层索引，最高结点为2。那么n/（2h）=2，h=log2n-1 如果包含原始链表这一层，整个跳表的高度就是 log2n。我们
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2023-11-09 08:00:59
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