从一开始就要思考扩展的架构,所谓可扩展性指的是通过扩展规模提高承载能力的本领,往往体现在增加物理服务器或者集群节点。负载均衡是常见的水平扩展的手段。目标:(1)减少单点故障(2)提升整体吞吐量(3)根据负载分配任务量 HTTP重定向通过HTTP Location重定向,通过一定的策略(如地域就近)将主站URL转移到分站/镜像URL,分散主站工作量。实现负载均衡的同时,加快用户下载速度,适            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 常用负载均衡算法1. 随机.2. 轮询.3. ip hash.## RibbonEureka中已经帮我们继承了负载均衡算法,在多个实例列表中进行选择.Ribbon,简单修改代码即可使用.Ribbon是Netfilx发布的负载均衡器,它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为.为Ribbon配置服务提供者地址列表后,Ribbon就可基于某种负载均衡算法,自动的帮助服务消费者去请求.Ribbon默            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              nginx 可以按照 
  轮询、ip哈希、url哈希、权重等多种方式对后端服务器做负载均衡,负载均衡可以自动剔除挂掉的服务器。 
   
   nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配     1)、轮询(默认) 
    每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。    
       2)、指定轮询几率,weight和访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基础架构负载均衡采用集群部署,可实现会话同步,以消除服务器单点故障,提升冗余,保证服务的稳定性。阿里云当前提供四层(TCP协议和UDP协议)和七层(HTTP和HTTPS协议)的负载均衡服务。四层采用开源软件LVS(Linux Virtual Server)+ keepalived的方式实现负载均衡,并根据云计算需求对其进行了个性化定制。七层采用Tengine实现负载均衡。Tengine是由淘宝网发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ribbon简介    Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装,可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。Spring Cloud Ribbon虽然只是一个工具类框架,它不像服务注册中心、配置中心、API网关那            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            dubbo,负载均衡,序列化,熔断,
      本文接着上一篇写的《Java微服务(二):服务消费者与提供者搭建》,上一篇文章主要讲述了消费者与服务者的搭建与简单的实现。其中重点需要注意配置文件中的几个坑。本章节介绍一些零散的内容:服务的负载均衡,序列化和熔断1.服务负载均衡负载均衡可分为软件负载均衡和硬件负载均衡。在我们日常开发中,一般很难接触到硬件负载均衡            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近日,浪潮安全应用交付系统SSA系列产品成功中标中国联通首次大规模负载均衡设备集采项目。作为此次项目的唯一新进供应商,浪潮以相关标段评测Top 1及整体Top 3的成绩入围全标段,并且参与的5个标段全部中标。浪潮中标的SSA 2000、SSA 4000及SSA 5000将为中国联通应对高并发、大吞吐的业务模型提供支撑,为电信行业用户提供持续的保障。 近年来,移动通信业务随着智能终端、电子            
                
         
            
            
            
            前言 
 当项目上线后,如果要修复bug或扩充功能,都需要重启tomcat服务。此时,正在使用应用的用户们就需要等待服务器的重启,而这就会造成不好的用户体验。还有,当仅仅只有一台tomcat服务时,如果CPU或内存达到极限,就会很难顶住压力。而负载均衡就是解决这些问题的方案。 项目的演化如下: 由一台单tomcat服务器净化到多台服务器组成的集群。图中的nginx作为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            负载均衡集群是有一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行链接,有路由器衔接在一起,各个节点相互协作,共同负载、均衡压力,对客户端来说,整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。实现数据库原理:实现数据库的负载均衡技术,首先有一个可以控制链接数据库的控制端。在这里,它截断了数据库和程序的直接链接,有所有的程序来访问这个中间层,然后由中间层来访问数据库。这样我们就可以具体控制访问某            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在搭建起了srs的服务器,(linux系统为Centos7),有兴趣的可以研究LVS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            负载均衡是一种手段,用来把对某种资源的访问分摊给不同的设备,从而减轻单点的压力。架构图 图中左侧为ZooKeeper集群,右侧上方为工作服务器,下面为客户端。每台工作服务器在启动时都会去zookeeper的servers节点下注册临时节点,每台客户端在启动时都会去servers节点下取得所有可用的工作服务器列表,并通过一定的负载均衡算法计算得出一台工作服务器,并与之建立网络连接。网络连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            着有线无线网络的渐渐扩张,大规模网络的建设和应用,大量信息的交互和流动,给我们的服务器带来了空前的压力。那么,如何进行一个优化,如何缓解单一服务器的压力呢?这就引出了负载均衡这个概念。那么,什么是负载均衡呢?概述负载均衡(Load Balance)由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高,访问量和数据流量的快速增长,其处理能力和计算强度也相应地增大,使得单一的服务器设备根本无法承担。在此情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述负载均衡(Load Balance,简称LB)是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多个服务器或网络设备,从而提高了业务处理能力,保证了业务的高可用性。负载均衡基本概念有:实服务、实服务组、虚服务、调度算法、持续性等,其常用应用场景主要是服务器负载均衡,链路负载均衡。一、什么是负载均衡?我们从一个实际的工作需求开始讲述负载均衡器吧。有一天,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套【客户端】负载均衡工具。Ribbon会自动帮助你基于某种规则(简单轮询、随机连接等),也可以实现自定义的负载均衡算法。 负载均衡介绍:    简单来说负载均衡就是将用户的请求ping平摊的分配到多个任务上,从而是系统达到HA(高可用)。目前主要分两种负载均衡:&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在多台后台服务器的环境下,我们为了确保一个客户只和一台服务器通信,我们势必使用长连接。使用什么方式来实现这种连接呢,常见的有使用nginx自带的ip_hash来做,我想这绝对不是一个好的办法,如果前端是CDN,或者说一个局域网的客户同时访问服务器,导致出现服务器分配不均衡,以及不能保证每次访问都粘滞在同一台服务器。如果基于cookie会是一种什么情形,想想看, 每台电脑都会有不同的cookie,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            负载均衡(Load Balance):通过请求分发,实现多个服务器间的负载均衡的能力.它建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性(业务解耦)和可用性。 根据实现方式的不同可以分为服务端负载均衡和客户端负载均衡. 服务端负载均衡   服务端负载均衡,根据软硬件又可分为硬件负载均衡            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            负载均衡(Load Balance)是一种集群技术,它将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多台网络设备(包括服务器、防火墙等)或多条链路,从而提高了业务处理能力,保证了业务的高可靠性。负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、LVS负载均衡概述LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。负载均衡集群是 load balance 集群的简写,翻译成中文就是负载均衡集群。常用的负载均衡开源软件有nginx、lvs、haproxy,商业的硬件负载均衡设备F5、Netscale。1.1 LVS负载均衡就分为3层:第一层:负载调度器(load bal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录: ------F5 BIG-IP LTM负载均衡策略----------1.1 LTM VS工作模式1.2 负载均衡策略------F5 BIG-IP LTM会话保持----------2.1 为什么需要会话保持2.2 常见的会话保持------F5 BIG-IP LTM健康检查----------3.健康检查3.1.健康检查有以下项目:3.2 关联健康检查3.3Monitor状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Ribbon简介Ribbon是Spring Cloud Netflix的一个组件,是一套客户端负载均衡工具。Ribbon会自动帮助你基于某种规则(简单轮询、随机连接等),也可以实现自定义的负载均衡算法。负载均衡(Load Balance)简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA(高可用)。负载均衡简单分类:集中式LB 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施,如