# Java 技术 技术是在 Java 编程普遍使用一个优化策略,旨在提高性能并减少资源消耗。在开发大型应用时,频繁地创建和销毁对象会造成性能瓶颈。通过使用技术,我们可以重用已存在对象,从而提高响应速度和减少系统开销。 ## 什么是技术 技术主要是通过事先创建一定数量对象并将其存放在一个对象池中,当需要使用对象时,直接从池中获取,使用完后再将其放回池中,而不是
原创 2024-10-07 05:58:27
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PyTorch学习笔记(7)–神经网络:层    本博文是PyTorch学习笔记,第7次内容记录,主要介绍神经网络基本使用。 目录PyTorch学习笔记(7)--神经网络:层1.操作1.1什么是操作1.2操作类型1.3操作步骤2.层2.1层相关参数2.2最大应用实例1--处理矩阵2.3最大应用实例2--处理图片2.4层input和outpu
在我们平常编码,通常会将一些对象保存起来,这主要考虑是对象创建成本。比如像线程资源、数据库连接资源或者 TCP 连接等,这类对象初始通常要花费比较长时间,如果频繁地申请和销毁,就会耗费大量系统资源,造成不必要性能损失。并且这些对象都有一个显著特征,就是通过轻量级重置工作,可以循环、重复地使用。这个时候,我们就可以使用一个虚拟池子,将这些资源保存起来,当使用时候,我们就从
转载 2024-04-10 09:47:06
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目标是对输入图像进行下采样(即缩小),以便减少计算量、内存使用量和参数数量(从而降低过拟合风险)每个神经元都连接到位于一个小矩形接受视野上一层中有限数量神经元输出。必须定义其大小、步幅和填充类型。但是,层没有权重。它所做工作就是使用聚合函数(例如最大值或均值来聚合输入)层通常独立地作用于每个输入通道,因此输出深度与输入深度相同除减少计算量、内存使用量和
转载 2023-11-27 21:55:59
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在我们平常编码,通常会将一些对象保存起来,这主要考虑是对象创建成本。比如像线程资源、数据库连接资源或者 TCP 连接等,这类对象初始通常要花费比较长时间,如果频繁地申请和销毁,就会耗费大量系统资源,造成不必要性能损失。并且这些对象都有一个显著特征,就是通过轻量级重置工作,可以循环、重复地使用。这个时候,我们就可以使用一个虚拟池子,将这些资源保存起来,当使用时候,我们就从
转载 2023-09-22 06:47:35
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一、技术技术指的是提前准备一些资源,在需要时可以重复使用这些预先准备资源。在系统开发过程,我们经常会用到技术。通俗讲,技术就是:把一些资源预先分配好,组织到池中,之后业务使用资源从对象池中获取,使用完后放回到对象池中。这样做带来几个明显好处:资源重复使用, 减少了资源分配和释放过程系统消耗。可以对资源整体使用做限制。技术分配对象,通常会集中分配,这样有效避免了
 java性能优化,通常要考虑GC, 线程上下文切换,网络IO操作影响;技术可在一定场景下很好规避这些问题,如对象(内存),线程,连接等; 本文讲几个典型案例; 一. 规避GC--对象  apache common-pool对象,对象复用,完整状态管理; 二. 规避线程上下文切换损失---线程 1 线程主要类型:newCac
转载 2023-09-27 12:36:25
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# Java技术概述 技术(Pooling)是一种用于资源管理优化手段,特别是在处理高开销对象创建时。Java技术通常用于数据库连接、线程、对象等管理。通过重用对象,技术可以显著提高应用程序性能、降低资源消耗和提高响应速度。 ## 为什么使用技术? 在Java应用,创建和销毁对象是比较耗时操作。尤其是在系统需要频繁创建和销毁对象时,这种开销会显著影响性能。
原创 10月前
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Java线程前生今世技术简述技术在开发应用十分广泛,简单来说,技术就是将可重复利用对象比如连接、线程等,统一管理起来。线程、数据库、连接、HTTP、Redis 连接等等都是对技术很好实现。通常而言,技术所管理对象,无论是连接还是线程,它们创建过程都是比较耗时,也比较消耗资源。所以,我们就需要将他们放入一个池子中统一管理起来,以达到提升性能和资源复用目的。所
转载 2023-10-11 08:14:02
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(pooling)主要是在用于图像处理卷积神经网络,但随着深层神经网络发展,相关技术在其他领域,其他结构神经网络也越来越受关注。 操作可以看做只取用某一个区域关键特征,忽略其他特征。作用1、pooling结果是使得特征减少,参数减少,但pooling目的并不仅在于此。 2、pooling目的是为了保持某种不变性(旋转、平移、伸缩等)。概念根据相关理论,特征提
意义: 层往往在卷积层后面,通过来降低卷积层输出特征向量,同时改善结果(不易出现过拟合)。一般方法平均(averager pooling) 平均是对模板进行均值操作,这能保留模板内数据整体特征从而背景信息。 优缺点:能很好保留背景,但容易使得图片变模糊from torch.nn import functional as F scale1 = F.avg_poo
在netty引用计数机制介绍,我们说到了对象,这里对对象做一个详细介绍。 这里引用上节内容,介绍下对象作用。对象其实就是缓存一些对象从而避免大量创建同一个类型对象,类似线程概念。对象缓存了一些已经创建好对象,避免需要时才创建对象,同时限制了实例个数。技术最终要就是重复使用池内已经创建对象。从上面的内容就可以看出对象适用于以下几个场景: 1.创建对象开销大
转载 2023-11-02 13:33:00
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技术 - 简单点来说,就是提前保存大量资源,以备不时之需,O(∩_∩)O,对于线程,内存,oracle连接对象等等,这些都是资源,程序当你创建一个线程或者在堆上申请一块内存时,都涉及到很多系统调用,也是非常消耗CPU,如果你程序需要很多类似的工作线程或者需要频繁申请释放小块内存,如果没有在这方面进行优化,那很有可能这部分代码将会成为影响你整个程序性能瓶颈。技术主要有线程
线程池底层工作原理3.1、技术程序运行,其本质上,是对系统资源(CPU、内存、磁盘、网络等等)使用。如何高效使用这些资源是我们编程优化演进一个方向。今天说线程就是一种对CPU利用优化手段。通过学习线程原理,明白所有技术基本设计思路。遇到其他相似问题可以解决。技术前面提到一个名词——技术,那么到底什么是技术呢 ?技术简单点来说,就是提前保存大量资源,以备不
操作(Pooling)是CNN中非常常见一种操作,Pooling层是模仿人视觉系统对数据进行降维,操作通常也叫做子采样(Subsampling)或降采样(Downsampling),在构建卷积神经网络时,往往会用在卷积层之后,通过来降低卷积层输出特征维度,有效减少网络参数同时还可以防止过拟合现象。主要功能有以下几点:抑制噪声,降低信息冗余提升模型尺度不变性、旋转不变形降低模型
作用线程,通过复用线程来提升性能; 背景线程是一个操作系统概念。操作系统负责这个线程创建、挂起、运行、阻塞和终结操作。而操作系统创建线程、切换线程状态、终结线程都要进行CPU调度,这是一个耗费时间和系统资源事情。  场景描述例如处理某一次请求时间是非常短暂,但是请求数量是巨大。如果为每个请求都单独创建一个线程,(1)那么物理机所有资源基本上都被操作系统创建线程、切换线程状态、销毁线
转载 2019-07-26 11:36:00
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#方法操作是卷积神经网络一个特殊操作,主要就是在一定区域内提出该区域关键信息(一个亚采样过程)。其操作往往出现在卷积层之后,它能起到减少卷积层输出特征量数目的作用,从而能减少模型参数同时能改善过拟合现象。操作通过模板和步长两个关键变量构成。模板描述了提取信息区域大小(size_PL),一般是一个方形窗口;步长(stride)描述了窗口在卷积层输出特征图上移动步长,一
netty内存管理思想PooledByteBufAllocatePoolChunkChunk初始PoolChunk分配内存netty内存管理思想java作为一门拥有GC机制语言,长久以来它使用者都不必手动管理内存,这比起c/c++是一个巨大进步。但现在netty却反其道而行之,实现了一套不依赖GC而自行管理内存机制。 那么netty为什么要这么做?众所周知netty是一个网络通信层框架,
转载 2023-11-03 11:48:36
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  操作通常在卷积神经网络中使用,并且与卷积操作配合使用,可以起到调节数据维数,并且具有抑制噪声、降低信息冗余、降低模型计算量、防止过拟合等作用。没有可以学习参数,所以某种程度上与激活函数较为相似,在一维或多维张量上操作与卷积层也有很多相似之处。一:.基本原理  操作最初是用来减小数据大小,使模型更容易训练,这个过程即为下采样(downsampling),这
转载 2023-08-22 12:39:43
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文章目录 先写一个简单通用对象通过上面的通用实现jedis连接连接测试  对于共享资源,有一个很著名设计模式:资源。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成问题。把该模式应用到数据库连接管理领域,就是建立一个数据库连接,提供一套高效连接分配、使用策略,最终目标是实现连接高效、安全复用。还有一类对象大家可能不太了解,对于nio中有个堆外内存,nettyByteBuf
转载 2019-07-26 11:44:00
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