Java程序基础整数运算整数的数值表示不但是精确的，而且整数运算永远是精确的，即使是除法也是精确的移位运算在计算机中，整数总是以二进制的形式表示。左移位：<<右移位：>>无符号右移：>>> 对byte和short类型进行移位时，会首先转换为int再进行位移 仔细观察可发现，左移实际上就是不断地×2，右移实际上就是不断地÷2。位运算位运算是按位进行与（&am
转载
2024-01-03 15:39:20
29阅读
1、spark streaming获取kafka的数据有两种形式：（现在基本都是用direct方式了）receiver 通过zookeeper来连接kafka队列来获取数据。如果要做到容错，就要启用WAL机制。但吞吐量不高，效率低，而且可能反复消费direct 直接连接到kafka的节点上获取数据。kafka会自动维护偏移量在kafka里面，但是为了数据准确性，一般都自己写程序，把kafka的读偏
转载
2023-11-30 15:37:54
77阅读
4.4 获取偏移量当SparkStreaming集成Kafka时，无论是Old Consumer API中Direct方式还是New Consumer API方式获取的数据，每批次的数据封装在KafkaRDD中，其中包含每条数据的元数据信息。 文档：http://spark.apache.org/docs/2.4.5/streaming-kafka-0-10-integration.html#ob
转载
2024-05-17 18:12:04
39阅读
1. Kafka consumer group位移0ffset重设本文书写环境：kafka_2.12-2.0.0.jarscala 2.12 编译下的 kafka 2.0.0 版本。 在数据开发中，有时候可能会遇到 kafka 中的数据需要重算的情况。如果是 2-3 年前，技术方案绝大部分是，方案一： 重新将筛选的数据再次推送到 kafka 中。方
转载
2023-10-09 15:14:35
944阅读
文章目录一. 简介二. 自动提交偏移量三. 手动提交偏移量3.1 引入依赖3.2 Kafka配置3.2.1 生产者3.2.2 消费者3.2.3 测试源码地址项目推荐 该篇博客实现Springboot整合kafka ,自动，手动提交偏移量 更多高级用法请看下篇博客一. 简介kafka概念相关的介绍请看官方文档官方中文文档我们可以把偏移量交给kafka去提交，也可以自己控制提交时机。例如消息处理过程
转载
2023-07-21 11:06:03
379阅读
本篇我们先从理论的角度聊聊在Spark Streaming集成Kafka时的offset状态如何管理。spark streaming 版本 2.1kafka 版本0.9.0.01、spark streaming CheckPoint 管理offset在这之前，先重述下spark streaming里面管理偏移量的策略，默认的spark streaming它自带管理的offset的方式是
转载
2023-11-24 00:17:54
199阅读
第一种是使用zookeeper保存偏移量object KafkaDirectZookeeper {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val group = "DirectAndZk"
val conf = new SparkConf().setAppName(s"${this.getClass.getName}").setM
转载
2024-03-18 12:01:37
260阅读
Kafka-消费者-偏移量的提交方式每次调用poll()方法，它总是返回由生产者写入Kafka但还没有被消费者读取过的记录，可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。更新分区当前位置的操作叫做提交。消费者往一个叫做 _consumer_offset的特殊主题发送消息，消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态，那么偏移量就没有什么用处。不过，如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入
转载
2024-03-21 10:53:23
50阅读
位移提交对于Kafka分区中的每条消息而言，都有一个 offset，用来表示消息在分区中对应的位置。对于消费者而言，也有一个 offset 概念，用来表示消费到分区中某个消息所在的位置。对于消息在分区中的位置，将 offset 称为“偏移量”，代表了分区储存层面；对于消费者消费到的位置，将 offset 称为“位移”或者更明确的称之为“消费位移”，代表了消费者层面；当然，对于一条消息的“偏移量”和
转载
2024-08-15 11:22:58
179阅读
一、测试工具下载1.1 下载zookeeperhttps://zookeeper.apache.org/releases.html#download 测试我用的是 window版本zookeeper-3.6.31.2 生成并修改zoo.cfg在zookeeper的conf目录下复制一份zoo_sample.cfg文件，并重命名为zoo.cfg 修改zoo.cfg文件里面的路径(dataDir,da
转载
2024-10-05 12:46:55
82阅读
我们已经学习了如何在保证 Kafka 可靠性的前提下生产数据，现在来看看如何在同样的前 提下读取数据。 我们知道，只有那些被提交到 Kafka 的数据（也就是那些已经被写入所有同步副本的数据）对消费者是可用的，这意味着消费者得到的消息已经具备了一致性。消费者与偏移量消费者唯一要做的是跟踪哪些消息是已经读取过的，哪些是还没有读取过的。这是在读取 消息时不丢失消息的关键。在从分区读取数据时，消费者会获
转载
2024-03-03 22:47:37
339阅读
1、Topic相关：创建Topic、删除Topic、查看Topic详细信息、查看Topic列表、修改topic分区数 创建Topic创建一个3分区1副本名为test的topic，必须指定分区数 --partitions 和副本数--replication-factor，其中副本数量不能超过kafka节点（broker）数量./kafka-topics.sh --zookeeper localho
转载
2023-12-17 15:48:57
194阅读
1评论
再均衡的概念以及触发的情况都在上一篇文章中做了说明。再均衡的执行过程是造成重复消费、消息丢失的主要原因。另外消费者偏移量如何提交，如何保证再均衡后，消费者能够从上次执行到的偏移量开始消费，防止重复消费和丢失问题，都将在这篇文章中体现。接下来书写的基本思路：知道消费者提交偏移量到Kafka的几种方式、再均衡监听器、再均衡监听器配合消费者提交机制做到不丢失消息也不重复消费的解决方案。最后说一下独立消费
转载
2024-02-28 13:30:07
215阅读
基于Direct API 手动维护kafka 的偏移量， 将偏移量同步导了 redis 中，我将对比较重要的代码拿出来说明， 完整代码在下方： 首先是通过Direct AIP 获取 JavaInputDStream 对象 ， JavaInputDStream<String> message = KafkaUtils.cr
转载
2023-11-14 02:58:17
83阅读
一、Kafka 0.7.x1、非压缩消息MessageSet 格式的时候就说Offset字段存储的是消息存储到磁盘之后的物理偏移量从上图可以看出，每条消息存在磁盘的偏移量是其距离文件开头的绝对偏移量。比如上面第一条消息的偏移量是0；第二条消息的偏移量是第一条消息的总长度；第三条消息是其前两条消息总长度；以此类推。这种方式存储消息的偏移量很好理解，处理起来也很方便。消息存储到磁盘的偏移量是由 Bro
转载
2023-10-09 15:32:58
264阅读
7 偏移量代码地址：https://github.com/luslin1711/kafka_demo/tree/master/kafka_demo_07一、同步与异步组合提交偏移量一般情况下，针对偶尔出现的提交失败，不进行重试不会有太大问题，因为如果提交失败是因为临时原因导致的，那么后续的提交总会有成功的。但如果这是在关闭消费者前的最后一次提交，就要确保能够提交成功因此，在消费者关闭前一般会组合使
转载
2024-01-11 09:14:54
210阅读
最近看了kafka2.4新版本的一些功能特性，不得不说，在kafka2.0以后，kafka自身就比较少推出一些新的feature了，基本都是一些修修补补的东西。倒是kafka connect和kafka stream相关的开发工作做的比较多。可能kafka的野心也不局限于要当一个中间件，而是要实现一个流处理系统的生态了。这次要介绍的是我觉得比较有意思的两个特性，一个是kafka支持从followe
转载
2024-05-08 14:16:17
95阅读
SparkStreaming集成kafka0.10及高版本 文章目录SparkStreaming集成kafka0.10及高版本1:maven依赖2:Sparkstreaming+kafka2.1：创建stream1:kafka读取2：外部数据恢复偏移量2.2：分区位置策略1：LocationStrategies(本地策略)2：策略的特殊情况。2.3：kafka消费者策略1:topic指定2：获取偏
转载
2023-12-17 12:13:35
75阅读
Direct 方法（没有Receiver）一、概述本方法是从Spark1.3版本引进的，提供更加强大的端到端的数据保障，改善数据丢失的情况，并且不再采用receiver的方式去接收数据，这方法周期性地从每一个topic分区里面查询kafka最近的偏移量（offsets），再周期性定义每个批次（batch）的offset的范围，相当于拿到每一个批次的偏移量后，再直接通过kafka的api，去kafk
转载
2023-11-14 09:45:25
59阅读
1、如何消费已经被消费过的数据？ 答：采用不同的group2、如何自定义去消费已经消费过的数据？ Conosumer.properties配置文件中有两个重要参数 auto.commit.enable：如果为true，则consumer的消费偏移offset会被记录到zookeeper。下次consumer启动时会从此位置继续消费 auto.offset.reset 该参数
转载
2024-03-22 21:17:24
363阅读
