0、前言没有前言，直接开搞！！！1、准备集成开发环境：IDEA JDK：1.82、创建项目3、 项目结构需创建项目文件如下图4、代码ClientUI.javapackage client;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
/**
* Echo客户机：根据Echo协议，向服务器发送消息，接收服务器回送的消息
*
* @author KonB
转载
2023-07-18 16:56:15
42阅读
1.Maven项目的pom.xml源码如下: <project xmlns="http://maven.apache\
原创
2023-01-10 10:59:22
73阅读
1.Maven项目的pom.xml源码如下:<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.oorg/POM/4.0.0 ...
原创
2023-01-11 01:50:32
137阅读
spring boot自动配置方式整合spring boot具有许多自动化配置，对于kafka的自动化配置当然也包含在内，基于spring boot自动配置方式整合kafka，需要做以下步骤。引入kafka的pom依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
&
转载
2023-09-26 20:54:33
102阅读
目录一、写入kafkaLinking DenpencyCode二、读取KafkaCode三、多线程并发写入kafka多个分区实现环节Code 一、写入kafkaLinking Denpency导入poml依赖：<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency>
转载
2023-07-26 22:58:57
197阅读
# 使用 Apache Spark 整合 Kafka 的完整指南
在数据处理的世界里，Apache Spark 和 Kafka 是两个非常流行且强大的技术。Spark 是一个快速且通用的分布式计算系统，而 Kafka 则是一种高吞吐量的消息队列系统。当我们将这两者结合在一起时，可以轻松处理实时数据流。
本文将详细介绍如何在 Java 中实现 Spark 结合 Kafka 的应用，我们将逐步完成
## 如何使用Kafka Java API
### 1. 简介
Kafka是一个分布式流处理平台，广泛用于构建高可用、高吞吐量的实时数据流应用。Kafka提供了Java API，方便开发者使用Java语言进行Kafka应用的开发和集成。
### 2. 安装Kafka
在使用Kafka Java API之前，需要先安装和配置Kafka。可以从Kafka官方网站（
### 3. 引入Kafka依
原创
2023-08-01 07:12:55
69阅读
当前正在重写kafka的JVM客户端。kafka 0.8.2包含的java producer就是重写的。 下一个release版本将会包行重写的java consumer。这些新的的客户端将取代现存的Scala客户端，但是为了兼容性，它们仍将存在一段时间。可以通过一些单独的jar包调用这些客户端，这些包的依赖性都比较小，同时老的Scala客户端仍会存在。一、Pr
转载
2023-08-27 22:10:23
76阅读
1、消费者package com.asiainfo.group.kafka.consumer;import java.io.FileReader;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Properties;import org.apache....
原创
2021-06-02 11:32:50
296阅读
7.1、Kafka 的 API 分类 1、The Producer API 允许一个应用程序发布一串流式的数据到一个或者多个 Kafka Topic。 2、The Consumer API 允许一个应用程序订阅一个或多个 Topic ，并且对发布给他们的流式数据进行处理。 3、The Streams API &n
转载
2023-10-29 11:43:02
57阅读
Spark Streaming整合Kafka实战二Spark Streaming整合kafka的第二种方式1. Direct Approach (No Receivers)优点：缺点：2. 偏移量解决方案自动提交偏移量spark streaming 整合kafka1.0版本以下手动提交偏移量spark streaming 整合kafka1.0版本 Spark Streaming整合kafka的第
转载
2023-12-19 22:28:49
53阅读
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。可以说，任何实时大数据处理工具缺少与Kafka整合都是不完整的。本文将介绍如何使用Spark Streaming从Kafka中接收数据，这里将会介绍两种方法：（1）、使用Receivers和Kafka高层次的API；（2）、使用Direct API，这是使用低层次的KafkaAPI，并没有使用到Receivers，是Spark 1.3
转载
2024-03-27 16:35:20
23阅读
对于流式计算系统，我们都预期能够完全正确的处理每一条数据，即所有的数据不多也不少的处理每一条数据，为了达到这样的功能，我们还有很多额外的工作需要处理。1.首先了解spark+kafka解决这个问题的来龙去脉。为什么spark checkpoint解决不了？为什么前面kafka使用KafkaUtils.createStream创建Dstream，而后面升级了api，推荐使用新的KafkaUtil
转载
2024-03-22 23:37:27
14阅读
# 教你如何实现Java整合天气API
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(引入相关依赖)
B --> C(获取API Key)
C --> D(发送API请求)
D --> E(解析API响应)
E --> F(展示天气信息)
F --> G(结束)
```
## 类图
```mermaid
原创
2024-06-15 05:39:00
33阅读
目录1.环境准备：2.ElasticSearch3.Logstash5.FilebeatFilebeat其他配置filebeat完整配置：多行合并日志字段添加压缩filebeat运行日志限制内存发向多个logstashfilebeat->>logstash通过ssl加密Ssl测试断网测试注册服务filebeat拆分日志踩坑：提醒： 1.环境准备：1.1测试机PC1 IP:192.16
转载
2024-10-28 11:02:09
18阅读
SpringBoot整合kafka一. SpringBoot整合kafka_普通消费①. 开启zookeeper和kafka集群②. 导入依赖③. application.properties配置文件④. config创建topic和分区，副本数⑤. 生产者⑥. 普通消费者⑦. 自定义分区⑧. 发送消息进行测试二. 指定topic、partition、offset消费三. 批量消费 一. Spr
转载
2023-07-17 13:40:45
163阅读
1.在Kafka中支持事务：Kafka实现了分布式事务，其基本原理是在每个分区中使用一个消息标识符来标识一组相关消息，这些消息在同一分区中必须以相同的顺序执行。2.Kafka Java实现分布式事务：步骤1：创建KafkaProducer：Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9
转载
2023-06-26 22:31:02
90阅读
1、首先创建一个topic，三个分区，三个副本[root@haha-01 kafka_2.11-1.1.0]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.6.133:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic haha2、添加maven依赖<dependency>
转载
2023-08-30 13:19:43
58阅读
[Toc]如何在kafka中创建topic在使用kafka发送消息和消费消息之前，必须先要创建topic，在kafka中创建topic的方式有以下3种：如果kafka broker中的config/server.properties配置文件中配置了auto.create.topics.enable参数为true(默认值就是true)，那么当生产者向一个尚未创建的topic发送消息时，会自动创建一个
转载
2023-10-20 14:05:55
137阅读
目录 一、Kafka生产者API1.1 kafka客户端发布record(消息)到kafka集群。1.2 幂等和事务1.3 send()二、消费者API2.1跨版本兼容性2.2 offset(偏移量)和消费者位置2.3消费者组和主题订阅2.4 发现消费者故障2.5示例2.5.1自动提交偏移量(Automatic Offset Committing)2.5.2手动控制偏移量(M
转载
2023-11-20 09:03:26
89阅读
