显式锁 有了 synchronized 为什么还要 Lock？ Java 程序是靠 synchronized 关键字实现锁功能的，使用 synchronized 关键字 将会隐式地获取锁，但是它将锁的获取和释放固化了，也就是先获取再释放。Synchronized 关键字结合对象的监视器，JVM 为我们提供了一种『内置锁』的语义，这种锁很简便，不需要我们关心加锁和释放锁的过程，我们只需要告
在java中使用synchronized进行同步，锁的类型有类锁与对象锁之分。一、对象锁 当多个线程操作同一个实例的时候才产生作用。 1、修饰代码块 使用this:属于对象锁public void do() {
synchronized (this) { // this:属于对象锁 与public synchronized void doVo
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2023-07-18 18:45:00
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自旋锁待解决的问题自旋锁的思路：自旋锁的时间阈值自旋锁的优缺点优点缺点Java实现非公平自旋锁公平自旋锁 待解决的问题在理解自旋锁之前，必须要先知道自旋锁要解决的难题是什么：阻塞或唤醒一个Java线程需要操作系统切换CPU状态来完成，这种状态转换需要耗费处理器时间。如果同步代码块中的内容过于简单，状态转换消耗的时间有可能比用户代码执行的时间还要长。自旋锁的思路：如果持有锁的线程能在很短的时间内释
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2023-05-23 10:03:56
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一、问题现象1.现象:页面上所有对数据库的操作都无法进行,程序连接池跑满。2.应用侧报错如下:Caused by: java.sql.SQLException: [1388d8fe714001-1][10.0.*.*:3306][saas]ERR-CODE: [TDDL-4614][ERR_EXECUTE_ON_MYSQL] Error occurs when execute on GROUP '
# MySQL 锁占用的科普
在数据库管理中，**锁**是一个重要的概念，它用于控制对数据库记录的访问，确保数据的一致性和完整性。在MySQL中，锁机制可以分为多种类型，我们在使用时需要了解这些锁的占用情况及其影响。本文将通过代码示例深入探讨MySQL中的锁占用。
## 什么是锁？
在关系型数据库中，**锁**是一种机制，用来控制对数据的访问，防止不同的事务对同一数据同时进行操作，导致数据不
## 实现Java自旋锁占用CPU资源
### 引言
在多线程编程中，为了保证共享资源的安全访问，我们通常使用锁来控制线程的访问顺序。其中，自旋锁是一种基本的同步机制，它在获取不到锁的情况下会一直重试，而不是进入休眠状态，从而减少线程切换的开销。
本文将介绍如何使用Java实现自旋锁，并通过占用CPU资源的方式展示自旋锁的特点。
### 流程图
```mermaid
flowchart T
原创
2023-10-09 13:31:25
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# Java 线程及锁机制入门
在Java中，线程的并发操作常常需要使用锁机制来保护共享资源。在一些情况下，线程由于某种原因不会释放持有的锁，从而造成“锁未能释放”的问题。这将导致程序的其他部分无法访问被锁定的资源，最终导致死锁或性能问题。本文将带领你一步步了解如何实现这种情况，通过代码示例、状态图和关系图来帮助你理解这个过程。
## 实现流程
以下是实现“Java 线程占用锁未能释放”的整
原创
2024-09-23 03:59:53
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# Java中的wait与锁的占用问题
在Java的多线程编程中，`wait()` 方法是一个非常重要的工具，用于实现线程间的协调。很多新手开发者对`wait()`是否会占用锁存在疑问，本文将详细讲解其工作流程，并通过示例代码来帮助你理解。
## 流程概述
首先，让我们看一下`wait()`方法的基本流程。表格如下：
| 步骤 | 操作
自旋锁是当前线程一直占用cup不停地执行循环体进行检查条件是否满足，不进行线程状态的改变，(java线程状态的改变都需要进行系统调用，上下文切换，代价相对较高)，所以响应速度更快。但当线程数不停增加时，竞争激烈时，因为每个线程都需要执行，占用CPU时间，性能下降明显；自旋锁适用场景 1.线程竞争小； 2.需要加锁同步的操作执行的非常快，能够迅速释放锁；NUMA与SMP处理器架构锁的种类有很多种
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2023-08-21 10:12:50
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mysql锁机制锁的基础与行锁的特点1、概念2、锁的类型3、innodb锁4、innodb锁类型5、锁对于语句的加锁5.1 排它锁5.2 共享锁死锁的产生于处理1、死锁产生的原因2、死锁的现象乐观锁与悲观锁的解释1、MVCC-多版本并发控制实现乐观锁间隙锁与行锁升级为表锁1、什么是间隙锁2、行锁升级为表锁 锁的基础与行锁的特点1、概念1. 在开发多用户、数据库驱动的应用时，相当大的一个难点就是解
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2024-11-01 05:36:10
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# MySQL 查看锁占用
在MySQL数据库中，锁是一种用于管理并发操作的机制。当多个用户同时对同一个资源进行访问或修改时，可能会发生冲突和数据不一致的情况。为了避免这种情况的发生，MySQL使用锁来确保每个操作的完整性和一致性。本文将介绍如何查看MySQL中的锁占用情况，并提供相关的代码示例。
## 概述
在MySQL中，锁可以分为两种类型：共享锁（Shared Lock，简称S锁）和排
原创
2023-12-22 03:47:42
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# Java查询哪个方法正在占用锁
在Java多线程编程中，锁（Lock）是用于协调多个线程对共享资源的访问的一种机制。但是，在多线程环境下，经常会出现线程间的争用和竞争，导致线程阻塞或死锁等问题。因此，了解哪个方法正在占用锁是非常关键的。
## 线程和锁
在深入探讨如何查询哪个方法正在占用锁之前，我们先来了解一下Java中的线程和锁的基本概念。
### 线程
线程是程序的执行单元，它是
原创
2024-02-09 03:47:24
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首先数据库不同隔离级别会产生一下不同结果： 脏读：读到别人没提交的数据 不可重复读：两次读到的数据不一致，同一个事物第一次读，第二个事物提交，第二次读到第二个事物额度数据 幻读：read repeatable也无法去除，read repeatable保证同一个事物多次读一致（通过version），但是提交的时候有可能被占用。version就是mysql的隐藏列，相当于版本号，每个事物一个，这次事物
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2024-04-27 17:28:52
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1、为什么使用锁？张三和李四两个人同时来洗浴中心洗脚，可是现在就只有苍老师提供服务，这个时候应该怎么解决谁先洗脚呢？2、锁的概念锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、 有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个 重要因素3、Mysql中的锁表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁
概念：两个或多个线程一直在相互等待其他线程完成而使得所有线程都始终处在阻塞的状态死锁产生的四个必要条件： 1>资源互斥使用性，即当资源被一个线程使用(占有)时，别的线程不能使用 2>资源的不可抢占，资源请求者不能强制从资源占有者手中夺取资源，资源只能由资源占有者主动释放。
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2024-06-30 08:42:46
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# 理解Java中的wait()和锁占用
在并发编程中，`wait()`方法是很常用的一个工具。理解它的工作流程以及和锁的关系对于我们更好的使用Java的多线程编程至关重要。本文将带你详细了解`wait()`方法如何运作，以及它是否会占用锁。
## 流程概述
下面是`wait()`方法的基本流程。我们用表格总结这一过程：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-13 06:05:31
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# Java Redis分布式锁实现：处理服务挂掉的问题
在分布式系统中，当多个节点需要访问同一个资源时，就需要保证这些节点不会同时执行某个操作。分布式锁就是用来解决这一问题的工具。但是，当使用分布式锁时，特别是在使用 Redis 的时候，服务挂掉就会导致锁被占用，从而阻碍其他节点的操作。因此，我们需要采取一些措施来应对这个问题。
## 整体流程
下面的表格展示了实现分布式锁的整体流程：
原创
2024-09-15 04:24:42
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# 如何查询mysql某个线程占用的锁
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接mysql数据库)
C(查询线程ID)
D(查询锁信息)
E(结束)
A --> B --> C --> D --> E
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1
原创
2024-02-23 03:49:44
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# SQL Server 查询锁占用时间的分析
在数据库管理中，锁是一种机制，用于控制并发用户对数据库资源的访问。通过锁机制，SQL Server 能够确保数据的一致性和完整性。然而，过多的锁或锁占用时间过长可能会导致性能问题，进而影响应用程序的响应速度。本文将探讨如何查询和分析 SQL Server 中的锁占用时间，并提供代码示例。
## 什么是锁？
锁是 SQL Server 通过管理数
# 实现查询mysql sleep链接会占用锁
## 1. 整体流程
首先，我们需要创建一个测试用的数据库，然后通过一个连接，执行一个`sleep`语句，接着在另一个连接中尝试查询这个被`sleep`锁住的行，观察是否会被阻塞。最后，我们需要验证实验结果。
下面是整体流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建测试数据库和表 |
| 2 | 执行`s
原创
2024-07-04 03:36:58
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