51是向高地址增长,INTEL8031、8032、8048、8051系列使用向高地址增长堆栈;但同样是INTEL,在x86系列中全部使用向低地址增长堆栈。其他公司CPU中除ARM结构提供向高地址增长堆栈选项外,多数都是使用向低地址增长堆栈。在没有MMU时代,为了最大利用内存空间,堆和被设计为从两端相向生长。那么哪一个向上,哪一个向下呢?人们对数据访问是习惯于向上,比如你在堆中new一个数组,是习惯于把低元素放到低地址,把高位放到高地址,所以堆向上生长比较符合习惯。而则对方向不敏感,一般对操作只有PUSH和pop,无所谓向上向下,所以就把堆放在了低端,把放在了高
转载 2021-09-01 11:43:17
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作者:RednaxelaFX 1. 堆没有方向之说,每个堆都是散落2. 堆和之间没有谁地址高之说,看操作系统实现3. 数组取下标偏移总是往上涨,和在堆还是没啥关系 简短回答:进程地址空间分布取决于操作系统,向什么方向增长取决于操作系统与CPU组合。不要把别的操作系统实现方式套用到Windows上。x86硬件直接支持确实是“向下增长”:push指令导致sp自减一个slot,po
转载 2020-02-14 22:52:00
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生长方向生长方向向下内存存放方向采取小端模式,内存存放方向向上图解:案例#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//1. 生长方向void test01() { int a = 10; int b = 20
原创 2021-09-22 16:08:40
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## (局部)变量生长方向问题 背景 ​ 学过一些汇编后,我们可以根据定义知道是从高地址向低地址生长。但是在学习到溢出原理时,发现了一个问题,往局部变量写入数据时,是从低地址向高地址填充数据。为了验证这一结论,特此采用样例程序(C语言)测试。 工具 ​ IDA Pro、gdb+gef ...
转载 2021-10-15 21:10:00
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如何判断长方向?对于一个用惯了i386系列机器的人来说,这似乎是一个无聊问题,因为就是从高地址向低地址增长。不过,显然这不是这个问题目的,既然把这个问题拿出来,问就不只是i386系列机器,跨硬件平台是这个问题首先要考虑到因素。在一个物质极大丰富年代,除非无路
转载 2013-09-10 20:36:00
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 51是向高地址增长,INTEL8031、8032、8048、8051系列使用向高地址增长堆栈;但同样是INTEL,在x86系列中全部使用向低地址增长堆栈。其他公司CPU中除ARM结构提供(事实上,stm32 lpc 都是小端)向高地址增长堆栈选项外,多数都是使用向低地址增长堆栈。在没有MMU时代,为了最大利用内存空间,堆和被设计为从两端相向生长。那么哪一个向上
转载 2023-08-28 10:23:11
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###Date: 2018-1-30###Author: SoaringLee=======================================================================堆是向上生长,即从低地址到高地址;是向下生长,即从高地址到低地址。 不同系统在存储数据时是分大端(bit-endian)小端(little-endian)存储,比如,In
转载 2022-04-24 16:12:13
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func() { int a; int b; }在不同编译器下,a,b位置可能不同。例如gcc3.x是按定义顺序入,但gcc4.x正好相反。你不能用它来判断方向。 但无论如何,函数调用顺序不会变,所以其参数压先后顺序也不会变.#include<stdio.h>void func1();void func2(int *a);void func1(){ int a
原创 2022-12-07 00:12:59
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在软件开发世界里,内存管理是每一位程序员必修课。而在众多内存区域中,“”(Stack)无疑是最为核心和基础一个。函数调用、局部变量创建与销毁,都离不开支持。然而,一个看似简单问题常常困扰着初学者乃至有经验开发者:在内存中究竟是如何排列?它是向上(朝高地址)生长,还是向下(朝低地址)生长?本篇博客将依据一份课堂笔记精髓,通过理论与实践相结合方式,带您亲手验证并彻底理解
原创 3月前
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在这篇文章中,我将深入探讨“Java长方形派生长方体”问题。从协议背景到代码示例,将逐步带你理解整个过程。Java长方形派生长方体不仅是一个编程挑战,同时也涉及到面向对象编程理念和如何有效地组织代码结构。 ## 协议背景 在软件开发中,长方概念往往涉及到图形创建和运算。特别是在Java这种面向对象语言中,使用类和对象来建模现实生活中实体非常重要。根据各大软件工程著作,我们总是从简
原创 7月前
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IT
原创 2021-11-16 10:12:18
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# Python区域生长方法实现指南 ## 一、前言 区域生长是一种图像处理技术,通常用于分割图像中区域。在此篇文章中,我们将创建一个简单Python程序来实现区域生长算法。该算法核心思想是从一个或多个种子点开始,将相邻像素归为同一区域。接下来,我们将详细阐述实现步骤,并给出相应Python代码示例。 ## 二、实现步骤 我们可以将实现区域生长过程分为以下几个步骤: | 步骤
原创 2024-08-20 07:40:27
124阅读
用C代码实现查看长方向
原创 2015-12-02 14:31:55
36阅读
引言 在半导体材料领域,碳化硅(SiC)因其出色物理和化学特性,如高硬度、高热导率、高击穿电场强度等,成为制造高功率、高频电子器件理想材料。然而,在大尺寸SiC外延生长过程中,衬底应力问题一直是影响外延片质量和性能关键因素。为了克服这一问题,应力消除外延生长装置及外延生长方法应运而生。本文将详细介绍这种装置和方法工作原理、技术特点以及应用前景。 应力消除外延生长装置 应力消除外延生长装置主
原创 8月前
95阅读
内容概述缺乏准确方法来预测伊朗地上生物量,研究旨在找出针对特定地点AGB预测最准确模型。 通过破坏性地采样,称重地点内174棵树木来测量AGB,并将树高直径(D),总高度(H)和基本木材密度(ρ)记录下来,作为建立异速生长方程和ANN模型可控制变量。根据训练和测试数据集,在ANN模型中设计最佳体系结构由两个隐藏层和每层20个神经元组成。 结果表明,在最佳神经网络中设计模型预测AGB
背景多数情况下我们不需要关心变化,不过个别场景下还是需要对此有所了解,如:指针操作,下文会给出一个具体示例。另外,理解变化对于理
原创 2021-07-21 16:15:16
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一、内存开口方向、二、内存开口方向代码示例、
原创 2022-03-07 17:02:52
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# R语言与幂指数生长方程 在科学研究与数据分析中,合理数据模型能够帮助我们更深入地理解现象规律。幂指数生长方程(Power Law Growth Function)是一种描述许多自然现象模型,尤其是在生态学、经济学以及网络科学等领域。本文将介绍如何在R语言中使用幂指数生长方程,并通过实际示例帮助读者理解这个重要数学概念。 ## 1. 什么是幂指数生长方程 幂指数生长方程通常可以被表
原创 10月前
64阅读
假如让一个小学三年级学生来做比如他可以通过推理法,推出来答案,那么一年之后他可能完
原创 2022-11-04 09:45:41
44阅读
写在前面前面写了OTSU算法、最大熵算法、自适应阈值法,这些都是基于阈值分割算法。今天写一下基于区域分割算法,其中最为有名和经典就是区域生长算法。值得说明是:OpenCV没有提供区域生长算法API。优点:基本思想相对简单,通常能将具有相同特征联通区域分割出来,并能提供很好边界信息和分割结果。在没有先验知识可以利用时,可以取得最佳性能,可以用来分割比较复杂图象,如自然景物、硬币、医
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