幂等性的实现方案我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果的。幂等性的概念幂等(Idempotent)是一个数学与计算机学的概念,常见于抽象代数中。 f(n) = 1^n // 无论n等于多少,f(n)永远值等于1 在编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是幂等性? 幂等性:就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额发现多扣钱了,流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中,我们只需要把数据操作放入事务中即可,发生错误立即回            
                
         
            
            
            
            文章目录幂等的多种实现方式前言实现方式查询操作删除操作唯一索引token机制实现思路实现流程悲观锁乐观锁乐观锁实现方式分布式锁select + insert状态机幂等什么是状态机图API如何保证接口幂等举例说明 幂等的多种实现方式前言当相同的接口相同参数被请求,我们希望只处理一次相同请求。实现方式查询操作查询数据时,无论是查询单条数据,还是查询多条数据,数据返回结果都不会变,select是天然的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库幂等性的实现方法使用数据库实现幂等性的方法有三种:通过悲观锁来实现幂等性通过唯一索引来实现幂等性通过乐观锁来实现幂等性接下来我们分别来看这些实现方式的具体执行过程。① 悲观锁使用悲观锁实现幂等性,一般是配合事务一起来实现,在没有使用悲观锁时,我们通常的执行过程是这样的,首先来判断数据的状态,执行 SQL 如下:select status from table_name where id='x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              什么是幂等性?  对于同一笔业务操作,不管调用多少次,得到的结果都是一样的。  幂等性设计  我们以对接支付宝充值为例,来分析支付回调接口如何设计?  如果我们系统中对接过支付宝充值功能的,我们需要给支付宝提供一个回调接口,支付宝回调信息中会携带(out_trade_no【商户订单号】,trade_no【支付宝交易号】),trade_no在支付宝中是唯一的,out_trade_no在商户系统中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             幂等性应用在软件系统中,它简单定义为:某个函数或者某个接口使用相同参数调用一次或者无限次,其造成的后果是一样的,在实际应用中一般针对于接口进行幂等性设计 幂等性一般应用于协议设计,TCP协议支持幂等吗?答案是肯定的,在网络不稳定时,操作系统可以肆无忌惮的重发TCP报文片段。TCP协议能够保证幂等的核心在于sequence number字段, 一个序列号的在较长的一段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **一、什么是分布式的幂等性**1.定义:用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的2.示例: 以SQL为例,有下面三种场景,只有第三种场景需要开发人员使用其他策略保证幂等性: SELECT col1 FROM tab1 WHER col2=2,无论执行多少次都不会改变状态,是天然的幂等。 UPDATE tab1 SET col1=1 WHERE col2=2,无论执行成功多少次状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是幂等性?幂等是一个数学与计算机学概念,在数学中某一元运算为幂等时,其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。“ 在计算机中编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。什么是接口幂等性?在HTTP/1.1中,对幂等性进行了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            幂等性是什么?幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。接口为什么要实现幂等? 前端重复提交选中的数据,后台只产生对应这个数据的一个反应结果。幂等常用思路token机制 当客户端请求页面时,服务器会生成一个随机数token,并且将toke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是幂等性?对于同一笔业务操作,不管调用多少次,得到的结果都是一样的。普通方式 只适合单机jvm加锁方式Lock只能在一个jvm中起效,如果多个请求都被同一套系统处理,上面这种使用Lock的方式是没有问题的,不过互联网系统中,多数是采用集群方式部署系统,同一套代码后面会部署多套,如果支付宝同时发来多个通知经过负载均衡转发到不同的机器,上面的锁就不起效了。此时对于多个请求相当于无锁处理了3. 悲观            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是幂等性? 对于同一笔业务操作,不管调用多少次,得到的结果都是一样的。幂等性设计 我们以对接支付宝充值为例,来分析支付回调接口如何设计?如果我们系统中对接过支付宝充值功能的,我们需要给支付宝提供一个回调接口,支付宝回调信息中会携带(out_trade_no【商户订单号】,trade_no【支付宝交易号】),trade_no在支付宝中是唯一的,out_trade_no在商户系统中是唯一的。回调接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接口幂等性定义我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。满足这些条件的接口都应该实现幂等性。例子用户下订单后,由于网络波动,在前端没有接收到后端成功请求之前。用户多次提交相同请求参数的请求,可能会导致出现多次扣款和多次订单情况。解决方案通过唯一标识来区分,订单编号,流水编号(不与当前时间关联)增加数据库唯一索引数据提交前要向服务的申请token,token放到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章通过为更新类接口添加特定的注解,并在每次更新类请求时增加幂等参数ClientToken,在基于ClientToken唯一的情况下先检查redis里是否有响应的结果,否则去请求service层再将结果放入redis,来达到请求幂等的效果。幂等设计规范 幂等API的设计应确保同一个 ClientToken多次调用的返回结果一致,应确保 【强制】每次请求的ClientToken不能相同,所有写类型的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 11:47:30
                            
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            作为一个后端程序员,做后端接口的我的日常工作。其实我和大部分的后端程序员日常的工作一样都是CRUD,最常用的就是一个controller,一个service,一个impl实现类,直到最近有被问起,你做的接口有幂等性吗?一开始有点懵,后来去查了下,整理了下思路,做个随笔。幂等性的定义:对于后端业务系统来说 ,外部对于同一个操作的一次或者多次请求如果都能返回一样的结果,那么我的接口就是拥有幂等性的。&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如: 订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次等等 二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录接口幂等和重复提交的区别并发导致接口幂等问题解决方案redis分布式锁保证接口幂等模拟订单创建过程注解切面使用注解和切面 接口幂等和重复提交的区别接口幂等的定义:接口可重复调用,在调用方多次调用的情况下,接口最终得到的结果是一致的。 实际上防重设计主要为了避免产生重复数据,对接口返回没有太多要求。 而幂等设计除了避免产生重复数据之外,还要求每次请求都返回一样的结果。比如提交接口的两种设计:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java实现幂等性
## 引言
在分布式系统中,幂等性是一个重要的概念。它指的是对同一操作的多次执行,应该保证具有相同的结果,无论执行多少次,效果都是一致的。在实际开发中,实现幂等性可以避免由于网络延迟、重试、并发等原因导致的数据不一致问题。本文将介绍如何在Java中实现幂等性,同时提供相关的代码示例,以帮助读者更好地理解和应用。
## 幂等性的原理
幂等性的实现原理主要涉及两个方面:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.解决的问题由于项目里需要解决幂等性的问题,所以本文介绍使用 redis 分布式锁机制解决接口幂等性问题。 解决幂等性问题的话,首先要知道幂等性是什么意思哈。幂等性: 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次分布式锁: 如果是单机情况下(单JVM),线程之间共享内存,只要使用线程锁就可以解决并发问题。 如果是分布式情况下(多JVM),线程A和线程B很可能不是在同一J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是幂等幂等(idempotent)是一个数学与计算机的概念,常见于抽象代数。在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同,也不同担心重复执行会对系统造成改变,例如,setTrue()函数就是一个幂等函数,无论执行多少次,其结果都是一样的。二、幂等的实现方案幂等处理的是多次执行的问题,这并不仅仅出现在并发场景中,无论是顺序执行还是并发执行,都需要做好幂等,而幂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用token保证接口幂等性接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额返发现多扣钱了,流水记录也变成了两条,这就没有保证接口的幂等性。设计思想这种token令牌机制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-08 12:29:48
                            
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