当一个系统的访问量非常大的时候，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。并发和同步是开发过程中无法避免的问题。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到 &n
场景在系统中修改已有数据时，需要先读取，然后进行修改保存，此时很容易遇到并发问题。由于修改和保存不是原子操作，在并发场景下，部分对数据的操作可能会丢失。在单服务器系统我们常用本地锁来避免并发带来的问题，然而，当服务采用集群方式部署时，本地锁无法在多个服务器之间生效，这时候保证数据的一致性就需要分布式锁来实现。实现Redis 锁主要利用 Redis 的 setnx 命令。加锁命令：SETNX key
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2024-04-11 19:52:55
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本篇介绍Java并发的基础知识，主要包括线程安全，共享变量的内存可见性，synchronized和volatile关键字，指令重排序，伪共享等相关知识。并发与并行并发是指同一时间段内多个任务执行。并行是指同一时刻，多个任务同时执行。并发是单位时间内，一个CPU切换时间片对多个任务进行处理并行是同一时刻，多个CPU对多个任务同时进行处理线程安全共享资源：该资源被多个线程所持有。线程安全问题是指当多线
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2023-06-15 20:03:27
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# 处理Java库存并发的方案
## 1. 问题描述
在一个库存管理系统中，多个线程会同时访问和修改库存数据，可能会出现并发问题，如超卖、重复扣库存等。
## 2. 解决方案
为了解决库存并发问题，可以采用乐观锁和悲观锁结合的方式来保证数据的一致性和并发安全。
### 乐观锁
乐观锁是指在读取数据时不加锁，在更新数据时检查是否被其他线程修改过，如果没有则更新成功，否则重试或者抛出异常。
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原创
2024-07-14 05:16:35
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介绍SpringWeb MVC是Spring Framework中的一部分，当我们需要使用spring框架创建web应用的时候就需要引入springweb mvc。对于程序员来说，我们只需要增加@Controller ，@RequestMapping注解然后，浏览器中的请求就会到达springweb应用。我们只需要在 controller中编写相关逻辑即可。然而，请求是在哪里接收的？@Contro
# Java Redis锁处理并发代码实现指南
## 概述
在开发过程中，我们常常需要处理并发操作，确保多个线程不会同时对同一资源进行访问。为了实现并发控制，我们可以使用Redis分布式锁。本指南将教你如何使用Java和Redis来处理并发代码。
## 整体流程
下面是实现Java Redis锁处理并发代码的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到R
原创
2023-09-14 12:10:04
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文章目录同步集合和并发集合同步集合类同步集合包装类并发集合类性能比较并发集合的实现原理解决方法 1： 给整个集合上添加一个锁解决方法 2：适用于读多写少的场景下ConcurrentHashMap 实现原理JDK1.7 版本的 CurrentHashMap 的实现原理JDK8 版本的 CurrentHashMap 的实现原理CopyOnWrite 容器CopyOnWriteArrayList 的实
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2023-11-27 02:29:49
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1：什么是高并发？什么是高并发，比如从网上下载一个电影，全国有很多人同时在下载这个电影。比如某个淘宝店铺，有很多店员，某个用户买了这个店铺的商品，多个店员同时去处理这个订单。从程序的角度来讲，高并发，就是很多人同时访问同一段程序代码，同一个网页，同一个web服务器，同一个数据库，数据表。2：高并发会引起那些问题？还是上面的例子，多个人同时去下载一个服务器上的电影，如果服务器不够好，是不是容易挂掉？
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2024-05-20 11:29:09
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1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。 a、避免频繁的使用 new 对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用 StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。  
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2023-09-19 02:56:30
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高并发解决思路与手段 在线下的时候，同一时间自己本地测试没有问题，而一旦上线，面临着并发的情况，就会出现了各种各样的问题了。在这种情况下，就该思考在并发情况下我们该如何编码，才能得到我们想要的正确的结果。基本概念并发： 同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替的换入或者换出内存，这些线程是同时"存在"的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上，此时，
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2023-08-17 01:15:11
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在现代工业自动化领域，机器人扮演着越来越重要的角色。为了更好地操控这些智能设备，开发者需要强大的工具。这就是python-urx项目进入视野的原因。它是一个基于Python的开源库，专门用于与Universal Robots（优傲机器人）的协作机器人进行交互。项目简介python-urx是一个轻量级、高效的API，它允许程序员通过Python语言控制UR机器人的运动、读取传感器数据以及执行复杂的任
一、背景描述 并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。 高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几
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2023-08-24 17:07:12
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本文我们来了解下 Java 8 引入的 CompletableFuture 类，了解下该类提供的功能和用例。Java 中的异步计算异步计算很难推理的，因为我们的大脑是同步的，会将任何计算看成是一系列的同步计算。我们在实现异步计算时，往往会把回调的动作分散在代码中或者深深地嵌套在彼此内部，这种情况下，当我们需要处理其中一个步骤中可能发生的错误时，情况变得更糟。人生的一大悲剧是，尽管 Java 5 已
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2023-09-20 19:52:48
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# Java并发修改异常的处理
## 引言
在Java开发中，当多个线程同时对一个共享资源进行修改时，可能会引发并发修改异常(ConcurrentModificationException)。这种异常通常发生在使用迭代器对集合进行遍历的过程中，当一个线程在遍历集合时，另一个线程对集合进行了修改，就会导致并发修改异常的发生。本文将介绍并发修改异常的原因和解决方案，并通过一个示例来演示如何处理这一问
原创
2023-12-25 06:27:54
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摘要编写正确的并发程序对我来说是一件极其困难的事情，由于知识不足，只知道synchronized这个修饰符进行同步。
本文为学习极客时间：Java并发编程实战 01的总结，文章取图也是来自于该文章并发Bug源头在计算机系统中，程序的执行速度为：CPU > 内存 > I/O设备 ，为了平衡这三者的速度差异，计算机体系机构、操作系统、编译程序都进行了优化：1.CPU增加了缓存，以均衡和内存
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2024-10-07 15:59:36
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# Java 处理奖池并发的实践
## 引言
在多用户环境下，奖池的管理是一个常见且复杂的问题。尤其在需要维护公平性与一致性的情况下，如何有效处理奖池的并发请求成为开发者面临的难题。本文将探讨如何使用Java来解决这一问题，并提供一个实际示例以帮助大家理解。
## 问题描述
假设我们正在开发一个在线抽奖系统，用户可以从一个有限的奖池中抽取奖品。若存在多个用户同时请求获取奖品，可能会导致以下
原创
2024-10-13 07:06:05
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# Java 代码如何处理高并发
在开发中，我们经常需要面对高并发的情况，而Java作为一门常用的编程语言，也提供了一些处理高并发的机制。下面将介绍一些常用的Java代码处理高并发的方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用线程池
线程池是处理并发的一种常用方式，它可以提供一个线程池，用来复用线程对象，避免频繁地创建和销毁线程。Java中提供了`Executors`工具类，用于创建线程池
原创
2023-08-14 13:50:14
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# 项目方案：提高Java并发量的处理方法
## 概述
在高并发场景下，Java应用程序需要处理大量的并发请求。为了保证系统的性能和稳定性，我们需要采取一系列的处理方法来提高Java的并发量。本文将介绍一些常用的处理方法，并提供相应的代码示例。
## 方案一：线程池
线程池是Java中处理并发问题的一种高效方式。通过线程池，我们可以重用线程，避免频繁创建和销毁线程的开销，提高系统的响应速度和吞
原创
2023-11-14 09:08:33
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# Java 高并发业务处理
在处理高并发业务时，Java提供了许多可行的解决方案，包括使用线程池、使用消息队列、使用分布式缓存等。在本文中，我们将探讨一些常见的处理高并发业务的方法，并提供一些示例代码。
## 使用线程池
线程池是一种通过预先创建一组线程来处理任务的机制。它可以有效地管理线程的数量，避免因为线程创建和销毁的开销而引起性能问题。在高并发环境中，使用线程池可以提高系统的吞吐量和
原创
2023-12-04 09:00:13
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之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决，因为高并发的时候是有很多用户在访问，导致出现系统数据不正确、丢失数据现象，所以想到的是用队列解决，其实队列解决的方式也可以处理，比如我们在竞拍商品、转发评论微博或者是秒杀商品等，同一时间访问量特别大，队列在此起到特别的作用，将所有请求放入队列，以毫秒计时单位，有序的进行，从而不会出现数据丢失系统数据不正确的情况。 今天我经过查资料，高并发的
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2023-09-12 19:51:07
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