本文主要采用matlab和C语言设计并实现了一个鲁棒性语音识别实验系统,通过该系统验证各种抗噪语音特征在不同信噪比的噪声环境下的识别率,并详细介绍了系统的结构以及开发工具与平台,最后介绍了系统的功能、实验流程以及该系统的实现。系统演示下载路径:http://pan.baidu.com/s/1o61Kaa2一、系统结构     
文章目录一、语音识别的相关解释二、语音识别涉及到的学科三、语音识别的发展四、语音识别的分类4.1 根据不同对象分类4.2 根据不同发音人分类4.3 根据语音设备和通道分类4.4 根据应用场景分类五、语音识别的模型5.1 传统机器学习模型特征提取方法六、深度学习模型模型类别七、开源语音识别库八、语音数据库九、语音数据的预处理 一、语音识别的相关解释    &
01 语音识别技术现状1、语音成为万物互联时代人机交互关键入口,语音识别市场空间稳步提高近几年来,语音识别技术已经逐步走进了我们的生活和工作中,特别是以 AI 语音助手为代表的语音交互功能也已经得到落地,应用到各类消费级产品当中,比如,智能手机、智能汽车、智能家电以及智能家居等。用户只需要唤醒语音助手,提供相应的指令,就可以使其帮助我们完成打电话、查天气以及导航等常见的功能。根据相关咨询机构的调研
QT实现语音识别功能的相关步骤如下(附程序代码):1.阿里云注册账号,登录智能语音交互平台:创建新项目,此时或获得AppKey,进入智能语音交互总览一页,右上方会看见一个Access Token,然后点击头像进入accessKey管理页面,你会看到accessKeyID和accessKey secret.记住这四个参数,后面会用的到的2.找到帮助文档中一句话识别下的下载C++SDK的文件,下载下来
转载 2023-12-18 18:21:54
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1,语音认别技术发展过程  语音识别技术是指机器自动将人的语音的内容转成文字,又称 Automatic Speech Recognition,即ASR技术语音识别是一门交叉的、非常复杂的学科,需要具备生理学、声学、信号处理、计算机科学、模式识别、语言学、心理学等相关学科的知识。  语音识别的研究是个漫长而且艰难的过程,它的发展可以追溯到20世纪50年代,1952年贝尔实验室首次实现Audrey英
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在我们的生活中,语言是传递信息最重要的方式,它能够让人们之间互相了解。人和机器之间的交互也是相同的道理,让机器人知道人类要做什么、怎么做。交互的方式有动作、文本或语音等等,其中语音交互越来越被重视,因为随着互联网上智能硬件的普及,产生了各种互联网的入口方式,而语音是最简单、最直接的交互方式,是最通用的输入模式。在1952年,贝尔研究所研制了世界上第一个能识别10个英文数字发音的系统。1960年英国
作者:黄辣鸡。隐马尔可夫链HMM模型自从1980年代被用于语音识别以来,一直都是实际语音识别系统的主流方法。1. 声学模型1.1 隐马尔可夫链模型HMM与声学模型根据上一篇博文中提到的,P(X|W)P(X∣W)对应的是声学模型,首先需要考虑的是,语音和文本的不定长关系使得二者的序列之间无法一一对应。隐马尔可夫链模型正好可以解决这个问题。图1 隐马尔可夫链模型(I、E表示开始和结束时间)比如P(X│
使用科大讯飞的语音技术实现语音识别 目前,越来越多的app已经使用到了语音技术,无论是语音合成,语音识别,还是语义等,有时,为app增加语音技术,就可能为自己多增加一份市场用户,这里就科大讯飞的语音识别代码调用做个介绍。  科大讯飞的语音服务是以SDK的形式提供的,就android平台来说,有三个SDK,现在以其中的弹出dialog的SDK为例。SDK在官网下载,解压之后有几个文
接上篇《中文语音识别技术在c#中的应用(一)》………但是,这个方法本身并不知道你给的字符串是什么语言,所以需要我们它这个字符串用什么语言读出。SpVoiceClass 类的Voice 属性就是用来设置语种的,我们可以通过SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的语种列表,然后在根据参数选择相应的语种,比如设置语种为汉语如下所示:private void SetChinaVoice
语音识别编程涉及IspRecognizer,IspRecoContext和ISpRecoGrammar等多个语音识别引擎接口。下面先来设计一个操作语音识别的类CSpeechRecognition,然后基于该类来实现一个实例。 11.3.1  构造CSpeechRecognition类 CSpeechRecognition类封装了语音识别操作所需调用的几个接口,使用它进行语
转载 2024-04-22 09:25:28
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参考微博视频:http://weibo.com/p/2304444948c16e85c39a07240b193cd5509574 参考github代码:https://github.com/llSourcell/tensorflow_speech_recognition_demo/blob/master/demo.py 参考修改代码:https://github.com/llSourcell/t
学习源于官方文档 Voice input in Unity 笔记一部分是直接翻译官方文档,部分各人理解不一致的和一些比较浅显的保留英文原文(三)Hololens Unity 开发之 语音识别HoloLens 有三大输入系统,凝视点、手势和声音 ~ 本文主要讲解 语音输入 ~ (测试不支持中文语音输入~)一、概述HoloToolKit Unity 包提供了三种 语音输入的方式 :Phrase Rec
使用 Azure Speech Service 进行语音识别Speech recognition using Azure Speech Service01/14/2020本文内容Azure Speech Service 是一种基于云的 API,它提供以下功能:Azure Speech Service is a cloud-based API that offers the following fu
一、基本概念语音识别功能提供面向移动终端的语音识别能力。它基于华为智慧引擎(HUAWEI HiAI Engine)中的语音识别引擎,向开发者提供人工智能应用层 API。该技术可以将语音文件、实时语音数据流转换为汉字序列,准确率达到 90% 以上(本地识别 95%)。语音识别技术,也称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),可以基于机器识别和理解,将语音
一篇语音情感识别的论文,使用基于CTC的LSTM模型对IEMOCAP数据集中的4类情感进行分类,并对结果进行了分析 动机(Motivation)在自动语音识别(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把语音内容转成文字,但是人们对话过程中除了文本还有其它重要的信息,比如语调,情感,响度。这些信息对于语音的理解也是很重要
看资料说谷歌的语音只支持英文的,这么一来,语音识别只能看第三方的sdk,查找一下,果然是有实现好了的demo,下面就实现步骤,进行一一推演,一个步骤少了都不行; 这里面需要说一下,只集成录音功能,其他暂不考虑;1、注册科大讯飞,然后创建自己的应用,创建成果后,获取id(集成第三方sdk的一贯流程);2、下载sdk,这里只选取“语音听写”功能,然后下载sdk,等待网页完成集成、下载; 看看自己的安装
转载 2023-09-19 17:33:36
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语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在实际当中,语音识别技术有着广泛的应用。本文向大家讲解如何方便地调用百度AI开放平台提供的API方便地实现语音识别技术。要调用百度AI开放平台的API,首先需要一个百度账号。我想注册百度账号的过程应该不用向大家详细介绍了,大家应该在这边都是没啥问题的。需要注意的是,百度账号的安全性挺差的,不知为啥本人的账号开通了异地登
重新开始学Java-2语言基础2-语言基础标识符命名规则命名规范关键字变量作用域变量屏蔽数据类型占用空间字符编码char类型转义字符整数型不同进制表达方式类型转换自动类型转换强制类型转换浮点型布尔型数据类型的其他内容运算符算术运算符关系运算符逻辑运算符赋值运算符字符连接符三目运算符位运算符位运算符用处控制语句选择结构if语句switch语句循环结构for循环while循环do-while循环控制
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这几天想要用Python来体验一下语音识别技术,虽然我知道有很多开源免费的语音识别库,例如,CMU Sphinx,好像以前玩过,但只为了愉快地体验,这次选择百度AI平台来简单实践一下,后期再深入研究开源免费的语音识别库。1 基础知识打开百度智能云–>产品–>人工智能–>选择短语音识别–>立即使用–>创建应用。得到 创建完毕应用后,平台将会分配给开发者此应用的相关凭证,
情感语料库大致可以通过以下3个方法获的:(1) 从我们的现实生活中所采集的真实的自然语料,然后再经过人工挑选获得可以使用的语料;
原创 2022-10-10 16:22:54
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