1. 简单性。Java语言的语法与C语言和C++语言很接近,使得大多数程序员很容易学习和使用Java。 2. 面向对象。Java语言提供类、接口和继承等原语,为了简单起见,只支持类之间的单继承,但支持接口之间的多继承,并支持类与接口之间的实现机制(关键字为implements)。 3. Java语言是分布式的。Java语言支持Internet应用的开发,在基本的Jav
转载 2023-07-18 10:29:02
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GO 语言结构Go 语言数据类型Go 语言变量第一种,指定变量类型,声明后若不赋值,使用默认值。第二种,根据值自行判定变量类型。第三种,省略var, 注意 :=左侧的变量不应该是已经声明过的,否则会导致编译错误。实例多变量声明实例赋值使用技巧GO语言常量常量的定义格式iota 特殊常量Go 语言运算符条件语句循环语句GO语言函数函数返回多个值Go 语言函数闭包 GO 语言结构package ma
转载 2023-08-14 11:43:10
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  最近看到Github上好多following都在学习Go语言(又称Golang),心里面很痒痒,趁着下午这点空隙,学习一下这个可爱的土拨鼠。一、安装配置相关  Go语言的安装很是傻瓜式,从它的官网直接下载相应系统的安装包安装即可,就像我们平常安装软件,下一步,下一步……  安装完成之后,我们要配置以下Go的环境变量,在当前用户家目录下的.bash_profile添加以下几行export GOR
转载 2023-10-30 13:50:52
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语音识别数学表示:argmax p(W|O)=argmax p(O|W)p(W) W:输出的文本序列 O:输入的语音波形序列 语音识别两大组成部分: 1:p(O|W),在给定的文本序列下,模型生成语音波形序列的概率 称为声学模型(Acoustic Model) 占据主要的计算任务 2:p(W),表示输出W文本序列的概率 称为语言模型(Language Model)语音识别的过程: 声波: 预处理(
利用微软自带的TTS,能够实现一个简单的语音朗诵功能using System.Speech.Synthesis; //用于语音朗读using System.Sp
原创 2023-04-27 11:46:12
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利用微软自带的TTS,能够做到一个简单的语音朗读功能 using System.Speech.Synthesis; //用于语音朗读 using System.Speech.Recognition;//用于识别语音 namespace ConsoleApplication1 {     class Program   &nbsp
原创 2013-08-02 11:14:00
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本文将介绍如何将视频文件中的音频剥离出来并使用阿里云智能语音交互的录音文件识别功能进行识别。环境准备本文以Windows环境为例,请确保Git,Maven, Java已经安装并配置成功。开通智能语音交互服务,具体步骤请参考:开通服务。创建智能语音交互项目,具体步骤请参考:创建项目。项目创建成功后单击创建的项目,您将在页面上方获取到对应项目的appkey,如下图所示:语音产生源:视频文件。所在行业:
下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很便利课程名称∶ 语音识别技术/Speech Recognition Technology课程代码∶ F03327目 的∶(1) 使学生具备语音识别的基础理论知识、掌握技术和方法,并了解有关语音
PPASR语音识别(入门级)本项目将分三个阶段分支,分别是入门级、进阶级和应用级分支,当前为入门级,随着级别的提升,识别准确率也随之提升,也更适合实际项目使用,敬请关注!PPASR基于PaddlePaddle2实现的端到端自动语音识别,本项目最大的特点简单,在保证准确率不低的情况下,项目尽量做得浅显易懂,能够让每个想入门语音识别的开发者都能够轻松上手。PPASR只使用卷积神经网络,无其他特殊网络结
2.0 Fundamentals of Speech Recognition语音识别基础References for 2.01.3, 3.3, 3.4, 4.2, 4.3, 6.4, 7.2, 7.3, of BechettiC. Becchetti, L. Prina Ricotti, “Speech Recognition- Theory and C++ implementation”, Jo
准备在.net中使用语音识别和语音合成技术,需要借助微软的Speech SDK,如果是要在Web应用程序中使用,则需要Speech Application SDK。其中Speech SDK可以在http://www.microsoft.com/speech/download/old/sapi5.asp下载,其中有两个文件Speech SDK 5.1和5.1 Language Pack,前者是开发包
转载 2007-02-27 17:09:00
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GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念:语音信号处理/模式识别/统计分析,1.算法:常用的深度学习算法,包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架,包括kaldi,tensorflow,caffe,mxnet等;常用工具如C
原创 2018-04-03 14:54:30
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这一篇文章其实是参考了很多篇文章之后写出的一篇对于语言模型的一篇科普文,目的是希望大家可以对于语言模型有着更好地理解,从而在接下来的NLP学习中可以更顺利的学习.1:传统...
转载 2017-10-02 15:23:00
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C语言入门教程如下: 一、环境搭建 - 首先要选择一个适合的编译器,对于初学者来说,Dev - C++是个不错的选择。它是免费的,并且易于安装和使用。下载安装完成后,就可以打开它来编写C语言代码了。 二、基本语法 - 程序结构:C程序主要由函数构成。 main 函数是程序的入口点,代码从 main 函数开始执行。例如:
原创 9月前
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FunASR是由阿里达摩院开发的开源语音识别工具包,本文首先简单介绍了其安装过程,然后对其
转载 1月前
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拓展阅读:语音识别基础知识介绍一、真正的语音识别才刚刚开始~1.01 语音识别基础与发展 语音识别全称为“自动语音识别”,Automatic Speech Recognition (ASR), 一般是指将语音序列转换成文本序列。语音识别最终是统计优化问题,给定输入序列O={O1,…,On},寻找最可能的词序列W={W1,…,Wm},即寻找使得概率P(W|O)最大的词序列。用贝叶斯公式表示为:其中P
简介其实自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)这个研究领域已经活跃了五十多年,但一直并没有真正成为一种重要的人机交流的形式,一个是缘于当时技术的落后,语音技术在大多数实际用户实际使用的场景下还不大可用;另一个是,很多情况下使用键盘、鼠标这样的形式比语音更有效、更准确、约束更小。近年来,首先是,由于摩尔定律持续有效,今天可用的计算力仅仅相比十几年前就高了几个
walking机器人入门教程-语音交互-语音播报
原创 2023-02-25 00:28:16
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最近,苹果发布了一系列论文来阐释语音助手的重要工作机理,公开揭秘Siri,向业界贡献了自己在设计上的不同想法。 在第一篇论文中,苹果就语音助手中的多任务处理问题进行了阐释,它指出在Siri中,唤醒处理通常需要两个步骤:AI首先必须确定输入音频中的语音内容是否与触发短语的语音内容匹配(语音触发检测),然后必须确定说话者的语音是否与一个或多个注册用户的语音相匹配(说话者验证)。一般方法是将两项任务分别
MP3转PCM的方法 需要下载注意的jar才可以正确转换哦第一步就是语音合成的MP3文件转换PCM格式文件package com.xs.audio.tns; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import javax.sound.sampled.AudioFor
转载 2023-08-24 22:16:08
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