题目描述设计LRU缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构get(key)：返回key对应的value值[要求]set和get方法的时间复杂度为O(1)某个key的set或get操作一旦发生，认为这个key的记录成了最常使用的。当缓存的大小超过K时，移除最不经常使用的记录，即set或get最久远的。若o
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2024-10-25 08:17:16
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前言上一节，我们学习了内存性能中 Buffer 和 Cache 的概念。简单复习一下，Buffer 和 Cache 的设计目的，是为了提升系统的 I/O 性能。它们利用内存，充当起慢速磁盘与快速 CPU 之间的桥梁，可以加速 I/O 的访问速度。Buffer 和 Cache 分别缓存的是对磁盘和文件系统的读写数据。从写的角度来说，不仅可以优化磁盘和文件的写入，对应用程序也有好处，应用程序可以在数据
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2024-05-15 07:55:05
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本文为Android性能优化的第三篇——Java(Android)代码优化。主要介绍Java代码中性能优化方式及网络优化，包括缓存、异步、延迟、数据存储、算法、JNI、逻辑等优化方式。(时间仓促，后面还会继续完善^_*) 性能优化专题已完成五部分： 性能优化总纲——性能问题及性能调优方式性能优化第三篇——Java(Android)代码优化性能优化第二篇——布局优化性能优化第一篇——
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2023-11-22 17:14:03
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前言：经过前面linux，redis，git的学习介绍，我们至此进入项目优化阶段1. 项目问题 1-1用户数量多，系统访问量大频繁访问数据库，系统性能下降，用户体验差2. 环境搭建 1-2将我们的项目推送远程仓库 1-2在创建一个新的分支，在次分支上进行项目优化将v1.0 分支也推送远程仓库
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2023-06-24 14:41:51
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集成redis缓存后可以将数据库的查询接口，序列化到redis中，key就是注解中的参数，例如@Cacheable(“findUsers”): 存在redis中的key就是findUsers。缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查，而是从redis缓存中读取数据，这样就减少了跟数据库之间的交互。然后修改、删除、增加操作就会清除缓存，保持数据的一致性，同时有极大的提高了程序运行的效率1
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2024-02-14 19:58:39
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缓存优化系统性能Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于缓存优化系统性能。缓存 是提高系统性能的一项必不可少的技术，无论是前端、还是后端，都应用到了缓存技术。前端使用缓存，可以降低多次请求服务的压力；后端使用缓存，可以降低数据库操作的压力，提升读取数据的性能。一、前端缓存技术如果是一位 Java 开发工程师，可能会想，有必要去了解前端的技术吗？不想当将军的士兵不是好士兵，作为一个技术人员，不想做架构师
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2023-11-30 21:50:17
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给 mysql 的资源太少，则 mysql 施展不开：给 mysql 的资源太多，可能会拖累整个 OS。 40%资源给OS， 60%-70% 给mysql （内存和CPU） 对查询进行缓存 大多数LAMP应用都严重依赖于数据库查询，查询的大致过程如下: PHP发出查询请求->数据库收到指令对查询语句进行分析->确定如何查询->从磁盘中加载信息->返回结果 如果反复查询，就反
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2023-06-29 13:46:26
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引用：http://blog.csdn.n 每行小于4个Item的GridView。但是如果是高分辨率的设备(android平板甚至android电视)，每
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2011-12-21 09:51:00
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# MySQL缓存优化
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类应用中。在大型应用中，数据库的性能往往是一个关键问题。之所以需要进行MySQL缓存优化，是因为数据库查询是一项耗时的操作，而缓存可以帮助我们存储查询结果，减少对数据库的访问，提高系统的性能和响应速度。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到
原创
2023-08-26 12:39:18
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# Docker缓存优化指南
在使用Docker时，缓存可以显著提高构建和启动容器的速度。对此，本文将为刚入行的小白开发者提供一个完整的Docker缓存优化指南。下面我们将通过流程图和详细步骤教你如何优化Docker缓存。
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[分析Dockerfile]
B --> C[优化步骤1: 确定依
原创
2024-09-06 04:58:58
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高效的Cache操作是存储器优化的关键方面。Cache的高效操作需要注意以下几点：
8.6 存储器优化高效的Cache操作是存储器优化的关键方面。Cache的高效操作需要注意以下几点：● Cache分块● 共享存储器优化● 消除64K字节混叠的数据访问● 防止过多的L1 Cache逐出8.6.1 Cache
String provin.
原创
2023-03-08 01:37:07
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大多数网页（包括网页引用的资源，例如CSS文件、图片文件，JavaScript文件等）变化的频度非常高。这些资源都需要花时间从网上下载，他 们会增加网页加载的时间。HTTP缓存允许这些资源被浏览器或代理存储或者缓存。一旦资源被缓存，随后访问页面时，浏览器或代理将直接找本地缓存的副本而不是再次下载。因此使用缓存是双赢的：节省了往返时间，减少了大量HTTP去请求需要的资源，同时大幅缩减响应负荷的总体尺
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2024-10-18 12:15:08
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一、概述二、远程写入特征
2.1 整体结构2.2 重试机制2.3 内存使用三、参数
3.1 capacity3.2 max_shards3.3 min_shards3.4 max_samples_per_send3.5 batch_send_deadline3.6 min_backoff3.7 max_backoff一、概述 p
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2023-11-06 23:40:57
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Java内存泄漏是每个Java程序员都会遇到的问题，程序在本地运行一切正常，可是布署到远端就会出现内存无限制的增长，最后系统瘫痪，那么如何最快最好的检测程序的稳定性，防止系统崩盘，作者用自已的亲身经历与各位网友分享解决这些问题的办法。作为Internet最流行的编程语言之一,Java现正非常流行。我们的网络应用程序就主要采用Java语言开发，大体上分为客户端、服务器和数据库三个层次。在进入测试过程
一、设计优化手段：（1）设计模式：使用常用设计模式改善代码，优化运行时产生的对象、对象生命周期等。 Value-Object：合并网络请求，减少网络请求。 业务代理：对业务模块封装代理层，代理层缓存远程调用的请求数据。 缓存和缓冲区：缓存热区数据，对延时比较大的功能使用缓冲技术。 池技术：使用线程池、连接池、对象池等技术减少对象、连接的重新创建。 并行化：充分利用cpu资源，采用多进程、
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2023-08-17 00:31:03
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Kafka的优化建议producer端：设计上保证数据的可靠安全性，依据分区数做好数据备份，设立副本数等。 push数据的方式：同步异步推送数据：权衡安全性和速度性的要求，选择相应的同步推送还是异步推送方式，当发现数据有问题时，可以改为同步来查找问题。flush是kafka的内部机制,kafka优先在内存中完成数据的交换,然后将数据持久化到磁盘.kafka首先会把数据缓存(缓存到内存中)起来再批量
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2024-03-05 19:58:31
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.Net 性能优化--缓存，主要有内存缓存，分布式缓存，http缓存 http缓存
原创
2022-06-24 08:11:01
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.Net 性能优化--缓存，主要有内存缓存，分布式缓存，http缓存 内存缓存 asp.net core 自带的扩展
原创
2022-06-22 15:46:32
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Tomcat并发优化和缓存优化
原创
2021-08-04 16:53:47
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