背景大家在使用jmeter的工作中，可能经常会遇到想把一些结果写到execl表格中。因为，很多人都习惯用execl表格写测试用例，就想着读取表格中的数据，然后再把运行的结果写到表格中。诉求很简单，但是，使用jmeter的人都会告诉你，要实现这样的诉求，去写java代码。但是，对于java小白，不懂java代码的人来说，这就是自己的拦路虎，一时半会搞不定。 那么还有没有其他办法
简介Stream 是一个 Collection 的增强工具，可以对集合进行各种操作，而且可以很方便的写出并发程序，学习之前需要了解一些函数，可以看 JAVA8 Lambda表达式。常见的获取方式就是 Collection.stream()。操作类型操作类型分为两种
Intermediate（中间操作）：可以多次使用，因为返回一个 Stream。比如 map(mapToInt, flatMap)、f
在最新发布的 Apache Doris 2.1 新版本中，我们引入了全新的数据类型 Variant，对半结构化数据分析能力进行了全面增强。无需提前在表结构中定义具体的列，彻底改变了 Doris 过去基于 String、JSONB 等行存类型的存储和查询方式。为了让大家快速学习和使用 Doris Variant 数据类型，我们为大家提供了实操演示视频，详细展示使用方式和性能表现。半结构化数据是一种灵
# 使用 PySpark 将数据写入 Doris 的步骤指南
在大数据处理的过程中，使用 PySpark 将数据写入 Doris（也称为 Apache Doris）是一种常见的需求。以下将为你详细介绍整个流程，帮助你顺利实现这一目标。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|---------
# Hive写入Doris
## 简介
Doris是一个分布式实时分析数据库，支持高效的数据写入和查询。Hive是一个数据仓库基础架构，可以对大规模数据进行处理和分析。本文将介绍如何使用Hive将数据写入Doris，并提供相应的代码示例。
## 前提条件
在开始之前，需要确保以下条件已满足：
1. 已经安装和配置好Hive和Doris集群；
2. Hive和Doris的元数据信息已同步。
原创
2023-12-14 07:22:01
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问题开发反馈，doris测试集群里执行操作比较缓慢 1、建routineLoad很慢 2、routineLoad长时间处于NEED_SCHEDUAL，好一会才RUNNING分析估计是fe的问题，看了眼监控，发现doris并没有任何异常 去捞了把fe-master日志，发现有很多WARN 大致分为如上两类task_type STORAGE_MEDIUM_MIGRATE MAKE_SNAPSHOTST
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新年一开始，就要转贴，为什么？其实很简单，这篇文章写的很不错，更不错的是关于他的评论，我说它很不错呢，就是说他很有意思，其实大家都是搞不同的应用，在不同的背景下自然衍生各种不同的技术与标准了。如同：有了微软，并不是说开元就没什么用了。道理很浅显，正如它一直被忽略。。。。。
1.Scope比较先说scope，ejb的scope是
# Doris 写入 Hive：一种高效的数据集成方案
在现代数据分析过程中，各种数据库和数据仓库之间的数据集成变得日益重要。Apache Doris 是一个高性能、易于使用的分布式数据库，能够支持高并发的实时数据分析。同时，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，主要用于在 Hadoop 上进行批量数据处理。本文将介绍如何将数据从 Doris 写入 Hive，并提供相应的代码示例
写流程数据导入方式1. Broker Load说明Broker Load是异步方式，支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。适用场景（1）源数据在Broker可以访问的存储系统中。（2）数据量在几十到百GB级别 。原理用户在提交导入任务后，FE会生成相应的导入执行计划（plan），BE会执行导入计划将输入导入Doris中，并根据BE的个数和文件的大小，将Plan分给多个BE执行，每个BE导
# 实现"mongodb实时写入Doris"的流程
## 1. 概述
在本文中，我们将讨论如何实现将MongoDB中的数据实时写入Doris（一款开源的分布式数据仓库）。我们将逐步介绍实现这一目标的步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
Doris ||--|{ MongoDB
```
## 3. 步骤
下面是将Mong
原创
2023-10-21 12:59:48
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一、环境Windows 7 x64 python 3.7.1 pymysql 0.9.3 mysql5.6.43 二、pymysql的简单使用1、准备数据库demo_temp create database demo_temp; 2、连接数据库 import py
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2024-10-11 20:43:46
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# MySQL外部表写入Doris的完整指南
在现代数据处理架构中，将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统已经变得越来越普遍。Apache Doris，作为一个高性能的分析数据库，能够高效地处理大规模的数据集。本文将介绍如何使用MySQL外部表将数据写入Doris，并结合代码示例和甘特图来帮助您更好的理解这一过程。
## 什么是Apache Doris？
Apache Doris是一个用于
前言最近准备对数据质量进行监控，选定的工具是开源的Apache Griffin，由于文档稀缺，加上griffin本身使用的组件众多，期间采坑不少，我们将打好的包measure-0.6.0-SNAPSHOT.jar放到集群中，通过livy调用spark命令执行任务，过程还是相对繁琐的。本文就spark任务结果写入elasticsearch遇到异常做个小结。异常Exception in thread
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2024-09-29 08:35:10
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Doris版本：0.15.0-rc04 文章目录任务流程异常说明Stream Load介绍简单说明支持数据格式前置条件启动批量删除方式相关代码示例 任务流程异常说明当MySQL端批量进行Delete或Update操作，产生大量Binlog，进入到Flink实时同步任务中，Flink实时同步任务通过拼装INSERT INTO语句，批量执行数据同步，这时，就有可能会导致Doris的数据版本超过了最大的
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2024-03-27 06:56:14
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随着大数据应用的不断深入，企业不再满足离线数据加工计算的时效，实时数据需求已成为数据应用新常态。伴随着实时分析需求的不断膨胀，传统的数据架构面临的成本高、实时性无法保证、组件繁冗、运维难度高等问题日益凸显。为了适应业务快速迭代的特点，帮助企业提升数据生产和应用的时效性、进一步挖掘实时数据价值，实时数仓的构建至关重要。本文将分享如何基于 Apache Doris 和 Apache Flink 快速构
Flink Doris Connector设计方案该方案首先感谢社区Spark Doris Connector的作者从Doris角度看，将其数据引入Flink，可以使用Flink一系列丰富的生态产品，拓宽了产品的想象力，也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能从我们业务架构出发和业务需求，我们选择了Flink作为我们架构的一部分，用于数据的ETL及实时计算框架，社区目前支持Sp
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2024-02-29 09:17:26
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yi、控制台输入输出流，1、读取控制台输入 Java的控制台输入由System.in完成。为了获得一个绑定到控制台的字符流，可以把System.in包装在一个BufferedReader对象中来创建一个字符流，创建BufferedReader的语法如下：BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader
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2024-01-29 00:34:06
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使用Flink将流式数据写入到Doris
原创
2023-07-28 15:00:37
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# 使用 Spring Boot 将 Kafka 消息写入 Doris 数据库的实例
Apache Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息队列，而 Doris 是一个高性能的分布式分析数据库。将 Kafka 的消息数据写入 Doris 是许多实时数据处理场景中的关键环节。本文将详细介绍如何使用 Spring Boot 集成 Kafka 并将数据写入 Doris。
## 系统架构示意图
以下是
文章目录Doris系列前言一、Kafka集群使用步骤1.启动kafka集群环境2.创建kafka的topic主题3.往kafka中插入一批测试数据二、Doris使用步骤1.创建对应表2.创建导入作业三、Doris常用的参数总结 前言接着上次的Doris系列继续和大家分享，上次讲了Doris 建表操作，和从Broker Load导入hdfs数据操作，今天和大家分享从Routine Load导入kaf
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2023-11-19 17:40:45
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