希尔排序1.概述 希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序。首先我们知道直接插入排序的时间复杂度最低的时候应该是序列基本有序,效率最高,在待排序的记录个数较少时,效率较高。基于这个基础理论,希尔排序的基本思想如下:先将整个待排记录序列分割成若干子序列,分别进行直接插入排序,
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2023-06-30 21:31:41
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希尔排序思路:
1.选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1(最后必须是1)
2.按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序代码实现:#include <iostream>
using namespace std;
template <typename T> //整數或浮點數皆可使用
void shell_sort(T*
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2023-05-23 15:31:52
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1959年Shell发明,第一个突破O(n2)的排序算法,是直接插入排序的改进版。它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。 希尔排序的大致思路是把数组的元素按照一定的间隔进行逻辑分组,分组后针对每一组进行插入排序。并且渐渐减小间隔,随着间隔的缩小,整个数组就变得越来越有序。这个间隔叫做希尔增量。 希尔排序的时间复杂度难以测算,大概是O(n^(1.3—2))
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2023-09-03 01:01:05
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希尔排序是一种高效的排序算法,它是插入排序的改进版本。希尔排序通过将待排序的元素进行分组,然后对每组进行插入排序,最后再对整个序列进行一次插入排序。这篇文章将详细介绍希尔排序的实现过程,并提供Java代码示例。
## 希尔排序的步骤
希尔排序的流程可以用以下表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化增量值 `gap`,通常为数组长度的一半 |
| 2
原创
2023-07-23 07:25:35
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希尔排序(Shell Sort)是一种基于插入排序的排序算法,由Donald Shell于1959年提出。它通过将整个待排序的序列分割成若干个子序列,分别对这些子序列进行插入排序,最后再对整个序列进行一次插入排序。希尔排序的时间复杂度为O(n^2),但是实际运行时的表现非常好,比其他同样时间复杂度的排序算法快很多。
### 希尔排序的原理和步骤
希尔排序的原理是将一个序列分割成若干个子序列,通
原创
2023-08-13 06:14:22
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简单插入排序适用于记录较少且基本有序的记录。算法思想:给定一个存在分界线的序列,分界线左边有序,右边无序,依次将右边的没排序的数与左边序列进行比较,插入相应位置,再对分界线做出相应调整,下面用图来说明。代码如下:时间复杂度:最好情况O(n),最坏O(n^2)。 希尔排序希尔排序是改进后的简单插入排序。算法思想:将序列分组排序,最后在进行一次简单插入排序。至于如何分组,下面我将用图向大家展
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2023-05-22 23:00:12
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2023-08-17 10:35:49
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文章目录我对希尔排序的理解代码实现测试数据1实现效果1测试数据2实现效果2 造轮子博客链接算法第四版C++算法实现全集我对希尔排序的理解在刚刚实现了插入排序之后 马上来看希尔排序 相对来说还是轻松了许多 我还能记得第一次学希尔排序肯定是零收获的 因为当时实现的时候 代码基本等于抄 然后让自己写肯定写不出来的希尔排序相对插入排序快很多的原因 书上是这样写的 权衡了子数据的规模和有序性我用我的理解来
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2023-09-03 10:36:07
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文章目录算法步骤动图演示静图演示代码实现复杂度、稳定性分析 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。 希尔排序的基本思想是:先将整个待排序序列分成若干组,分别对若干组进行插入排序,使得整个待排序序列接近有序,最后再对整个待排序序列进行插入排序。算法步骤先选择一个整数增量gap(gap<N),然后将距离为gap的所有元素分成一组(总共有gap组),然后对每一组的元
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2023-08-06 00:24:36
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希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。 希尔排序原理 现在,我要讲解的算法叫希尔排序(Shell Sort)。希尔排序是D.L.Shell于1959年提出来的一种排序算法,在这之前排序算法的时间复杂度基本都是O(n2)的,希尔排序算法是突破这个时
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2023-10-29 23:55:27
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static void sellSort(int[] array, int n) {
int i, j, gap;
int temp;
for (
原创
2017-11-01 09:31:40
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希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一\
原创
2023-02-14 09:33:22
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# 深入理解希尔排序(Shell Sort)及其Java实现
## 什么是希尔排序?
希尔排序是一种基于插入排序的更高效的排序算法,由Donald Shell于1959年首次提出。它主要解决了插入排序在处理大量数据时效率低下的问题。希尔排序通过先将数据分组,再对每个组进行插入排序,最终实现整个数据的有序。
## 希尔排序的工作原理
希尔排序的核心思想是通过间隔(也称为增量)将待排序的数据分
**希尔排序** 对数组按照某一特定增量进行直接插入排序,逐渐减少增量,当增量为1时,进行最后一次直接插入排序,最终得到结果。 以下方数据为例,这里会讲解希尔排序的具体步骤。function dd(arr_){
let flag = Math.floor(arr_.length/2);//增量
while(flag>=1)
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2023-06-01 14:04:58
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希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,过程中较小的元素,跳跃式的往前移。然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。举个例子,如下:1 int a[]={2,5,8,4,6,3,1,9,7,55};
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2023-06-13 22:30:00
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一、希尔排序规则计算出最大增量,公式h = 3h+1以h为起始点,-h的增量进行插入排序反向计算出下一个增量 h = (h-1)/3重复第二步操作注:最终都会以1为增量的排序,前面四步是为了减少以1为增量的排序次数二、代码实例public class ShellSort{ public static void main(String[] args) { long[] testArr = new
原创
2016-06-13 13:56:58
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希尔排序其他排序方法:选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、插入排序、希尔排序、堆排序思想希尔排序大概就是,选一组递减的整数作为增量序列。最小的增量必须为1:\(D_M>D_{M-1}>...>D_1=1\)先用第一个增量把数组分为若干个子数组,每个子数组中的元素下标距离等于增量;然后对每个子数组进行简单插入排序再使用第二个增量,继续同样的操作,直到增量序列里的增量都使用过一次
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2024-01-02 21:13:48
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# 希尔排序 Python 代码解析
希尔排序是一种基于插入排序的排序算法,通过将数组分成几个子序列来进行元素的部分排序,使得整体的排序效率显著提高。本文将带领初学者深入了解希尔排序的实现过程,并提供详细的代码解析。
## 一、希尔排序的流程
希尔排序的执行流程可以被划分为几个重要的步骤。以下是表格,对希尔排序的基本步骤进行了简要说明:
| 步骤 | 描述
一、算法描述简单插入排序很循规蹈矩,不管数组分布是怎么样的,依然一步一步的对元素进行比较,移动,插入,比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列,数组末端的0要回到首位置很是费劲,比较和移动元素均需n-1次。而希尔排序在数组中采用跳跃式分组的策略,通过某个增量将数组元素划分为若干组,然后分组进行插入排序,随后逐步缩小增量,继续按组进行插入排序操作,直至增量为1。希尔排序通过这种策略使得整个数组在初
希尔排序一个重要性质:后使用的增量排序不会影响之前使用的增量排序也就是:h1-排序后,不会影响hk排序的成果,否则就是前功尽弃了。。后面排序摧毁了前面的劳动 以Shell建议的序列ht【N/2】和hk【hk+1/2】为例。 具体的代码实现如下:template<typename T>
void shell_sort(T* array, unsigned int n) {
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