使用`NOT IN`操作符是在MySQL中查询数据时的一种常见方法。它可以帮助我们找出不在指定列表中的数据。然而，如果在大型数据集上使用不当，可能会导致查询效率低下。本文将介绍如何以最高效的方式使用`mysql not in`，并解决一个实际的问题。
在我们深入讨论之前，让我们先来了解一下`NOT IN`的基本用法。`NOT IN`操作符用于从一个查询结果中排除指定的值，它的语法如下：
```
原创
2024-01-02 11:23:41
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JAVA的NIO主要用于对文件的读写操作，效率也比普通IO要高一些。在对文件的操作中，不但支持Byte格式的操作，还支持整数，浮点等基本类型的操作，非常方便。在对大文件的操作中，其特有的文件映射概念可以不用将整个文件都读入内存，就能够对文件的任意位置进行读写，非常的棒。下面我们就来简单的看一下如何使用NIO来操作文件。
NIO对文件的理解与普通IO不同，它将文件抽象为一个通道，也就是File
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2024-07-09 07:37:19
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# Java写文件效率实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何提高Java写文件的效率。在本文中，我将介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建文件对象]
B --> C[创建写入流对象]
C --> D[写入数据]
D --> E[关闭写入流]
E -
原创
2023-11-08 15:04:59
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1.随机写转为顺序写这个主要是存储介质本身的特性决定的。比如磁盘而言，顺序写比随机写性能高很多。就机械磁盘，随机读写，需要频繁的寻址。而寻址是一个物理过程，很耗时，基本是在毫秒级别的。而顺序读写，只需要一次或者少量寻址即可。其他耗时主要是数据传输方面的耗时。对于固态硬盘而言。虽然随机读写的性能有了很大的提升，但是还是比顺序读写差的。因此，很多基于磁盘的存储系统，比如mysql、hbase、es等等
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2023-09-04 22:57:52
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# HBase写效率实现教程
## 引言
本教程将指导你如何通过合理的设计和优化来提高HBase的写入效率。我们将首先介绍HBase写入流程的整体步骤，并在每一步详细解释需要做什么以及使用的代码。最后，我们还会提供一些优化的建议和技巧。
## HBase写入流程
下面是HBase写入流程的整体步骤，我们将用表格展示每一步的详细内容。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2023-10-01 10:14:56
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文章目录前言一、数据同步方案1.同步双写2.异步双写（[MQ]()方式）3.基于Mysql表定时扫描同步4.基于[Binlog]()实时同步二、[数据迁移](数据迁移&spm=1001.2101.3001.7020)同步工具选型总结 前言我们一般会使用Mysql用来存储数据，用Es来做全文检索和特殊查询，用redis来做数据的缓存那么如何将数据优雅的从Mysql同步到Es以及redis呢
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2024-10-16 12:02:36
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一、MySQL读写分离1.1 什么是数据读写分离把客户端访问数据时的查询请求和写请求分别给不同的数据库服务器处理。1.2 为什么要对数据做读写分离减轻单台数据库服务器的并发访问压力 提高数据库服务器硬件利用率1.3 实现数据读写分离的方式人肉分离： 做不同的数据操作时，访问指定的数据库服务器 使用mysql中间件提供的服务实现：mycat mysql-proxy &nbs
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2024-08-14 12:04:44
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# Java 高效率写文件
在Java中，写文件是一种常见的操作。无论是写入日志文件、保存用户数据还是生成报告，高效率的写文件操作对于程序的性能和用户体验都至关重要。本文将介绍一些在Java中高效写文件的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用BufferedWriter
在Java中，使用BufferedWriter类可以提高写文件的效率。BufferedWriter是一个带有缓冲区
原创
2023-08-05 04:19:33
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# Java 逐行写文件效率对比
## 1. 介绍
在Java中，实现逐行写文件是常见的操作。本文将教你如何实现逐行写文件，并对一些方法进行效率对比，帮助你选择最适合的方法。
## 2. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮助
开发者->>小白: 解释整个流程
```
## 3. 步骤及代码示例
下面是实现逐行写文件的步骤和
原创
2024-05-29 06:48:52
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简介数据库（database）是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。mysql是常用的关系型数据库（将数据保存在不同表中）之一。其数据库特点：MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、
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2023-12-13 06:54:13
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最近在考虑一个问题：“如果快速地向文件中写入数据”，java提供了多种文件写入的方式，效率上各有异同，基本上可以分为如下三大类：字节流输出、字符流输出、内存文件映射输出。前两种又可以分为带buffer及不带buffer。
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2023-07-24 17:37:45
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MySQL学习笔记—视图视图是查看基础表数据的一种方式，其作用有 - 简化开发难度，可以运用视图执行多表操作 - 数据安全，开发人员不能直接对表操作，也不能进行删除，修改操作 - 数据重构，在有限的表中，以不同的角度生成所需的视图，简化业务CREATE VIEW语法CREATE VIEW语法:CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED |
在很多企业或者团队中，单打独斗一直是个常见的现象，业务与研发之间、团队与团队之间的协作甚是少见，但是随着市场多样化和业务体量的变化，“独狼”模式已经不适合阶段的发展。团队协作混乱、任务安排繁琐、进度不明确、协作成员相互推诿等等更是常见的问题，导致团队协作间的效率低下。那么，在互联网时代，企业、部门之间的团队协作应该如何进行呢？下面从自身经历出发，分享提高团队协作效率的5种方式。一、建立团队协作意识
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2023-07-14 20:24:57
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经常有人会担心，python的运算速度是不是不够快。代码的效率首先还是取决于代码的算法本身是否优化。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。以前文章也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort) 。另外还有一个功能多样又迅速的散列表(dict) 。而且如果写迭代器封装、功能性代码或者是某种额外扩展的
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2023-08-09 16:48:26
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无论你是一位高级的AI工程师还是学生，你都会在工作或学习过程中需要用到 Python。自 1991 年首次发布后，Python 很快就成为了程序员和技术人员最喜欢的语言。作为一种拥有相对简单语法的高级解释语言，Python 成为了大家的不二之选。一些集成的 Python 库也被应用在各个领域，如生物信息学(biopython)，数据科学(pandas)，机器学习(keras / tensorflo
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2023-09-19 20:01:51
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# Spark写入Elasticsearch效率提升技巧
在大数据处理领域，Spark是一个非常流行的分布式计算框架，而Elasticsearch是一个用于实时搜索和分析的开源搜索引擎。在很多场景下，我们会需要将Spark处理的数据写入Elasticsearch中，以便进行后续的查询和分析。然而，在实际应用中，我们经常会遇到写入Elasticsearch效率较低的问题。本文将介绍一些提升Spar
原创
2024-06-21 03:34:47
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1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
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2023-08-19 15:15:08
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优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
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2023-06-27 22:57:24
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文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
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2023-08-21 21:38:40
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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