管理员功能实现 3.1系统登录页面 管理员登录，通过填写注册时输入的用户名、密码、角色进行登录，如图所示。 3.2管理员首页 管理员登录进入课程作业管理系统可以查看首页、个人中心、公告信息管理、班级管理、学生管理、教师管理、课程类型管理、课程信息管理、学生选课管理、作业布置管理、作业提交管理、作业评分管理、课程评价管理、课程资源管理等信息。 3.3学生管理 在学生管理页面中
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2024-07-11 18:16:10
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# Yarn向Yarn提交任务：全面解析与代码示例
Yarn是一个用于管理JavaScript项目依赖的包管理工具，它是Node.js生态系统中的一部分。Yarn借助缓存机制和并行安装，显著提高了依赖项的安装速度，不仅方便开发者，还优化了项目的工作流。本文将深入探讨如何向Yarn提交任务，并通过代码示例帮助读者理解其使用方法。我们还将用状态图和甘特图展示任务状态和进度管理。
## 1. Yar
原创
2024-09-29 05:00:19
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第1章 启动AppMaster上面我们阅读到了org.apache.flink.client.deployment.executors.AbstractJobClusterExecutor#execute，下面看看在execute内部如何启动AppMaster。1.1 createClusterDescriptor创建集群描述器createClusterDescriptor是
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2024-05-09 19:35:59
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文章目录前沿入口启动flink集群开始执行用户job集群接收用户job 前沿flink on yarn 主要有两种部署方式1.on session 2.单独任务我们主要讲一些第二种单独提交到yarn的任务，这种方式下提交任务的流程。具体的可参考https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/ops/deployment/yar
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2023-08-30 17:05:58
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spark的runtime参考:Spark:Yarn-cluster和Yarn-client区别与联系 浪尖分享资料standaloneSpark可以通过部署与Yarn的架构类似的框架来提供自己的集群模式。 该集群模式的架构设计与HDFS和Yarn大相径庭，都是由一个主节点多个从节点组成。 在Spark 的Standalone模式中： 主：为master 从：为worker任务提交流程：spark
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2024-02-02 07:55:50
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目录 Client提交任务flink的图结构StreamGraphOptimizedPlanJobGraphExecutionGraphflink部署与执行模型Single Job JobManagerResourceManagerTaskManagerYARNDispatcherJobMaster源码分析flink源码阅读经验总结 Client提交任务执行模式有：本地、远程Standalo
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2023-11-16 19:35:29
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1、前言 Flink作业提交到Yarn上之后，后续的AM的生成、Job的处理过程和Flink基本没什么关系了，但是为大致了解Flink on yarn的Per-Job模式的整体过程，这里还是将这系列博客归到Flink源码阅读系列了，本系列博客计划三篇。 本文着重分析submitApplication之后，Yarn的ResourceManager为任务的ApplicationMater分配con
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2023-07-26 23:13:52
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接下来我们就去 ResourceManager 中一探究竟创建 Dispatcher、ResourceManagerYarnJobClusterEntrypoint 类是 Yarn per-job 集群的入口，包含了我们想看的 main 方法YarnJobClusterEntrypoint.javapublic static void main(String[] args) {
LOG
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2024-02-28 13:42:50
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前面在 【Flink源码】从StreamExecutionEnvironment.execute看Flink提交过程 一文中，我们着重探讨了 StreamExecutionEnvironment 的 execute 方法是如何提交一个任务的，当时为了省事，我们是以本地运行环境为例 但是在实际的运行环境中，Flink 往往是架设在 Yarn 架构下以 per-job 模式运行的 因此，为了还原真实场
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2023-07-26 10:55:03
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背景介绍最近一直在阅读Flink基于Yarn的资源管理相关的代码，牵扯的流程比较长，主要包含以下几个环节:客户端环节：命令参数解析，定位到作业入口，生成JobGraph，翻译成启动对应的Yarn集群描述符，开始提交到Yarn。AppMaster环节：根据不同的作业模式(Session/Job)，选择不同的启动入口，开始启动集群，这个阶段需要构造的重要组件包含：Dispatcher，Resource
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2024-02-29 16:38:00
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这篇文章将从源码的角度向大家展示Spark是如何提交任务到Yarn上执行的，如有错误，还请各位指出。（基于Spark 3.0.0）Spark On Yarn有两种模式：Yarn Client和Yarn Cluster在这篇文章中，我们这里先讲Yarn Cluster Yarn Cluster模式主要流程如上图所示，下面结合源码对这个过程进行详细的分析1. 提交Applicat
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2023-09-09 22:11:36
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一、Yarn api 提交spark任务日常在编写spark任务时，大部分都是通过spark集群或者spark集群作为client，将任务提交到yarn里面来运行。常规的提交方式在做在线服务过程中就不太实用了，当然可以通过java api调用脚本的方式来提交，个人感觉有点不友好。所以经过研究以后，可以直接对接spark yarn api，方便动态提交计算任务，管理计算任务。第一步：将spark计算
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2023-07-25 23:20:28
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# 如何通过Java向YARN提交作业
在Hadoop生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是其资源管理和作业调度的核心。为了在YARN上提交作业，我们通常需要编写一个Java程序，配置相应的参数，然后通过YARN API或者命令行进行提交。本文将详细讲解如何使用Java向YARN提交作业的整个流程。
## 提交作业的步骤
以下表格展示了整个流
原创
2024-10-09 04:28:25
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&n
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2023-08-12 21:19:34
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一、背景 yarn层面做queue资源隔离，是为了划分不同资源给不同开发人员，甚至不同团队的人。 1、用户默认队列配置 某个用户或者某个小组的成员，默认情况下，提交到指定的队列中（而不是提交到root.default中） 2、队列权限配置 某个用户或者某个小组的成员，只能把任务提交到指定的队列中（队列权限） 3、hadoop group mapping 我们后续的配置中，会有用户组的权限配置，所以
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2023-08-21 14:15:38
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flinkjob 提交流程任务启动流程图1客户端的工作内容1.1解析命令1.2 执行用户代码2集群工作内容2.2启动JobManager和 ResourceManager2.3 申请资源 启动 taskmanager3分配任务3.1 资源计算3.2 分发任务4 Task 任务调度执行图5 任务提交过程总结 任务启动流程图 可以先简单看下流程图，对比下面详细说明，再回来看会更加清晰1客户端的工作内
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2023-07-26 10:53:32
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## 通过Java客户端向YARN提交MapReduce任务
在大数据处理的世界中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个重要的资源管理框架。通过YARN，我们可以提交并管理MapReduce任务。本文将逐步引导您如何通过Java客户端向YARN提交MapReduce任务。
### 流程概览
以下表格展示了通过Java客户端提交MapReduce任务
最近在学习了尚硅谷的Flink内核源码解析，内容很多，因此想要整理学习一下。Flink的版本是1.12.0。第一章就来从源码层面学习一下Flink的任务提交流程。想要了解一个框架，需要了解它是怎么提交任务的。源码的解析跳转过程比较多，因此，只需要知道是怎么跳转运行的即可。问题整理：1. Flink任务是如何提交的？ 2. 任务提交过程都需要哪些步骤？ 以Yarn-per-job模式提交流程为例，（
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2023-07-26 11:18:36
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# Yarn 提交任务
在软件开发中，任务提交是一个常见的操作。无论是为了构建项目、测试代码还是部署应用程序，任务提交都是必不可少的。本文将介绍如何使用 Yarn 提交任务。
## Yarn 是什么？
Yarn 是一个 JavaScript 包管理工具，用于管理项目中的依赖关系。它是由 Facebook、Google 和 Exponent 等公司共同开发的，旨在解决 npm 包管理器的一些性
原创
2023-07-23 21:35:41
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声明: 由于我集群搭建的问题, 并不能通过yarn提交flink任务, 所以第三部分的所有实现, 全是复制粘贴的尚学堂的教案. 如果之后集群弄好了, 会重新修改这部分的内容 侵权删一. Web UI提交任务提交查看是否接收到数据查看是哪个节点执行的访问执行的节点查看结果二. 命令提交执行命令./flink run -d -c com.hjf.ScalaStreamWordCount /root/D
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2023-08-03 19:56:27
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