1.引入jar包JavaMelody
<!-- Java应用程序监控JavaMelody begin -->
	<!-- 启动后直接http://localhost:2121/monitoring查看参数 -->
    <dependency>
       <groupId>net.bull.javamelody</groupId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-06 18:30:51
                            
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            spring,真是一个好东西;性能,真是个让人头疼又不得不面对的问题。如何排查出项目中性能瓶颈?如何迅速定位系统的慢查询?在这我就不说spring自带的性能监控器了,实在是有些简陋。下面就说说我自己写的这个性能监控器。先看看效果:2013-07-07 19:19:50,440 WARN [main] [aop.PerformanceInterceptor]
|-144 ms; [HelloServ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当我们定位一个系统的问题时,知识、经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段、这里的数据包括:运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照、堆转储日志等。需要使用适当的虚拟机监控命令和分析工具来加快我们分析、定位解决问题。JDK自带监控命令jps: JVM Process Status Tool,显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程。jstat: JVM statistics M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Perf4j 可以对自定义监控范围的java代码进行日志记录,再经统计分析生成所需性能数据。Perf4j 提供了对常用日志工具log4j的扩展以方便与产品集成,它产生的性能数据可被用于生成可视化的性能图表。 
 
  Perf4j是一款专门用于java服务器端代码计时,记录日志和监控结果的开源工具包。Per4j对常用日志工具包进行了扩展,能够将得到的原始性能数据进行统计并发布到可定制的输出源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JavaMelody能够在运行环境监测Java或Java EE应用程序服务器。并以图表的形式显示:Java内存和Java CPU使用情况,用户Session数量,JDBC连接数,和http请求、sql请求、jsp页面与业务接口方法(EJB3、spring、Guice)的执行数量,平均执行时间,错误百分比等。图表可以按天,周,月,年或自定义时间段查看。  监控效果图见本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-07 20:53:17
                            
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            1 概述在之前的文章,我们了解了Java内存布局、内存模型、对象模型和垃圾回收的知识。在实际生产中,绝大多数Java开发者都不会参与到JVM的开发中,那我们为什么要理解JVM呢?因为我们要排查、解决生产中出现的问题,在理解了理论知识的基础上,使用一些辅助的工具,才能更快、更准的定位问题,并且更好的解决问题。所以,接下来我们一起讨论一下一些常见的性能监控和分析工具。2 JDK自带的工具JDK自带了很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 工具概述使用上一章命令行工具或组合能帮您获取目标 Java 应用性能相关的基础信息,但它们存在下列局限:无法获取方法级别的分析数据,如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等(这对定位应用性能瓶颈至关重要)要求用户登录到目标 Java 应用所在的宿主机上,使用起来不是很方便分析数据通过终端输出,结果展示不够直观为此, JDK 提供了一些内存泄漏的分析工具,如 jconsole , jv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java应用性能远程监控系统(使用C/S架构)适用于监控所有Java应用,具有堆内存监控、方法区监控、GC监控、类加载监控、类编译监控与线程监控,提供堆快照下载,线程快照下载。一、简介JavaMonitor 发布之后,受到了很多网友的好评,QQ群也有很多人加入反馈建议。但 JavaMonitor 的局限性也有很多,比如,无法进行远程监控,无法监控多个服务器,占用内存太大等等。为了解决上述问题,基于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果你正在寻找性能监控工具,不妨看看以下推荐的这六款开源工具,这些工具目前已经可以替代付费工具了,你可以看看是否是你的最佳选择。1. SkyWalking       我首先推荐的是这个(国产的,得支持),SkyWalking 是一款开源的应用性能监控系统,包括指标监控,分布式追踪,分布式系统性能诊断。专为微服务、云本机架构和基于容器(Docker            
                
         
            
            
            
            1. JVM性能监控 1、定位系统问题依据 
  GC日志堆转储快照(heapdump/hprof文件)线程快照(threaddump/javacore文件)运行日志异常堆栈分析依据的工具 
  jps:显示指定系统内的所有JVM进程jstat:收集JVM各方面的运行数据jinfo:显示JVM配置信息jmap:形成堆转储快照(heapdump文件)jhat:分析heapdump文件j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-30 00:01:04
                            
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            当今的许多 Java 应用程序都依赖于一组复杂的分布式依赖关系和移动部件。很多外部因素都可能对应用程序的性能和可用性造成影响。这些影响基本上都无法完全消除或解决,且难以在预生成环境中准确模拟。Stuff happens。但是,您可以创建并维护一个全面的系统来监控应用程序的整个生态系统,从而显著降低这些事件的严重性和持续时间。本系列文章给出了实现此类系统的一些模式和技巧。模式,以及我将使用的一些术语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Jvm内存模型程序计数器ProgramCounterRegister:记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址,此内存区域是唯一一个在JAVA虚拟机规            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如何监控Java性能
作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会你如何监控Java性能。监控Java性能可以帮助我们发现潜在的性能问题,并且优化我们的应用程序。下面是一个简单的步骤表格,展示了整个监控Java性能的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 步骤 1 | 选择监控工具 |
| 步骤 2 | 设置监控参数 |
| 步骤 3 | 运行监控 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策,看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展,发现内存不断泄露满脸茫然。别慌,这里有一款低开销、自带火焰图、让你大呼好用的 Java 性能分析工具 - async-profiler。
    本文 Github.com/niumoo/JavaNotes  已经收录,有很多知识点和系列文章。如果你经常遇到  Java 线上性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JavaMelody能够在运行环境监测Java或Java EE应用程序服务器。并以图表的形式显示:Java内存和JavaCPU使用情况,用户Session数量,JDBC连接数,和http请求、sql请求、jsp页面与业务接口方法(EJB3、spring、Guice)的执行数量,平均执行时间,错误百分比等。图表可以按天,周,月,年或自定义时间段查看。  
监控效果图见本文结尾部分. 配置方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. java性能监控 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_231\bin\jconsole.exe 2. java dump 3. jprofile ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            很多开发者觉得自己懂Java编程,事实是大多数开发人员都只领会到了Java平台的皮毛,所学也只够应付工作。作者将深度挖掘Java平台的核心功能,揭示一些鲜为人知的事实,帮助您解决最棘手的编程困难。   当应用程序性能受到损害时,大多数开发人员都惊慌失措,这在情理之中。跟踪Java应用程序瓶颈来源一直以来都是很麻烦的,因为Java虚拟机有黑盒效应,而且Java平台分析工具一贯就有缺陷。  然而,随着            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1、监控CPU使用情况----uptime命令功能:当前时间、系统运行多久、当前登录用户数、系统平均负载(CPU负载显示最近1min/5min/15min)该负载表示单位时间段内CPU等待队列中平均有多少进程在等待,等待的进程越多说明CPU越忙。 2、监控内存及交换分区使用情况----free命令功能:显示系统内存及交换分区信息 // -b -k -m 3、监控磁盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux系统下,大多数的性能监测工具保存在/proc目录下。这里我们将Linux AS 和 SUSE LINUX EnterpriseServer中的命令行及图形方式下的性能监测工具做概括性介绍。这些工具有些在系统工具盘里,有些可以从网上下载。sar,iostat,和pstat这三个工具在distributionCD里,也可以从网上下载,网址是http:            
                
         
            
            
            
            1、JConsolejconsole:从Java5开始,在JDK中自带的java监控和管理控制台。用于对JVM中内存、线程和类等的监控,是一个基于JMX(java management extensions)的GUI性能监控工具。官方地址:https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/management/jconsole.html2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-23 17:03:40
                            
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