# Java驻留线程：深入理解与应用
在Java编程中，线程是一个核心概念，它们允许程序执行多个任务同时进行。驻留线程（Daemon Thread）是Java中一种特殊类型的线程，它在后台运行，为其他线程提供服务，但不会阻止JVM（Java虚拟机）的退出。本文将深入探讨Java驻留线程的概念、特点、使用场景以及如何创建和使用驻留线程。
## 驻留线程的特点
驻留线程与普通线程的主要区别在于它
原创
2024-07-23 04:36:27
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## 如何实现Java线程驻留
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何实现Java线程驻留。首先，我们需要明确“线程驻留”的概念。线程驻留是指线程在运行完任务后不立即销毁，而是保留在内存中，等待下次任务执行。这样可以减少线程的创建和销毁带来的开销，提高程序的性能。
接下来，我将按照以下步骤来详细说明如何实现Java线程驻留：
### 步骤
```mermaid
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原创
2024-03-06 06:41:20
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如果没有将InterruptedException检查为异常，则可能甚至没人会注意到它-这实际上可以防止这些年来的几个错误。 但是由于必须对其进行处理，因此许多人不正确或不加考虑地处理它。 让我们以一个线程的简单示例为例，该线程定期进行一些清理，但大多数情况下在两次睡眠之间进行。 class Cleaner implements Runnable {
Cleaner() {
f
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2024-01-24 18:55:29
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JVM调优解决线程太多问题前言一、Jstack是什么？二、使用步骤1.实际问题2.坑点总结 前言记一次Jstack寻找线程过多原因，本文不具备权威性，文字都是根据个人理解白话表示一、Jstack是什么？JDK自带线程分析工具，可以用来查看java程序内线程的信息，如线程状态或获取锁的状态，使用之前需要配置好java环境。二、使用步骤1.实际问题公司内部项目中某一个项目产生大量线程，工程使用net
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2024-03-02 10:13:53
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# Java驻留线程内存缓慢增长
## 简介
在Java多线程编程中，线程驻留内存的缓慢增长是一个常见的问题。当线程长时间运行或者频繁创建和销毁线程时，会导致线程的内存占用逐渐增加，最终可能引发内存溢出错误。本文将详细介绍这个问题的原因，并提供一些解决方案来避免内存占用过高的情况发生。
## 问题描述
在Java中，每个线程都有自己的栈空间用于存储局部变量、方法调用和线程状态等信息。线程的栈空
原创
2024-01-20 06:42:37
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# 理解 Java 中大量线程的驻留状态
在 Java 中，管理线程的状态是非常重要的。对于初学者来说，理解线程的驻留状态以及如何实现它可能是一个挑战。在这篇文章中，我将带你了解如何让大量线程处于驻留状态，并给出具体的步骤和示范代码。
## 实现步骤
为了方便理解，我们可以将实施过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建线程类 |
|
原创
2024-10-16 03:50:50
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Java线程状态概述 在Java中，JVM线程可以有如下
6
种状态（仅JAVA内的状态，不是操作系统OS的状态）
：
New (新创建） Runnable (可运行） Blocked (被阻塞） Waiting (等待中） Timed waiting (计时等待） Terminated (被终止）具体见图（图来源：https://www.uml-diag
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2023-07-20 13:49:59
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线程池池化技术程序的运行，本质：占用系统的资源！，我们需要去优化资源的使用，于是有了 池化技术 例如: 线程池、JDBC的连接池、内存池、对象池 等等资源的创建、销毁十分消耗资源 池化技术：事先准备好一些资源，如果有人要用，就来我这里拿，用完之后还给我，以此来提高效率。为什么要使用线程池?Java的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或者并发执行任务的程序都可以使用线程池。 合理使用线
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2023-08-29 09:51:43
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在java自带的工具JVirtualVM中线程有以下几种状态：先说结论，各状态含义如下，后面有详细的demo测试验证：运行（runnable）：正在运行中的线程。休眠（timed_waiting）：休眠线程，例如调用Thread.sleep方法。等待（waiting）：等待唤醒的线程，可通过调用Object.wait方法获得这种状态，底层实现是基于对象头中的monitor对象。驻留（waiting
Java内存模型——JMMJava内存模型定义了一种多线程访问java内存的规范java内存模型将内存分为主内存和工作内存。类的状态存储在主内存中，每次java线程用到主内存中的变量时需要读取一次主内存中的变量值，并拷贝到自己的工作内存中。运行线程代码时，操作的是自己工作内存中的数据。在线程执行完毕后，会将最新值更新到主内存。规范中定义了几个原子操作，用于操作主内存和工作内存中的变量内存规范中定义
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2024-06-13 20:38:14
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线程资源被占用，和cpu被这个线程占用是有区别的1.线程资源被占用，是指线程中的 这些操作（指令）一直没执行完，那线程就不能
去更新执行（即存其他操作的指令），就会导致 其他操作 没有线程存，而不能执行
2.而 线程资源被占用，不代表cpu一直被这个 线程占用，只有这个线程的 某个操作
是原子性的，或者，是 非阻塞IO ,才会占用 这个cpu
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2023-09-21 09:51:14
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死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中，因争夺资源而造成的互相等待的现象，在无外力作用的情况下，这些线程会一直相互等待而无法继续运行下去，如下图所示
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2023-07-20 12:14:24
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包括：一. Java 内存模型二. i ++ 操作的实质三. Java 多线程产生的原因四. 总结一. Java 内存模型线程之间的共享变量存储在主内存（main memory）中，每个线程都有一个私有的本地内存（local memory），本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本。本地内存是JMM（Java内存模型）的一个抽象概念，并不真实存在。它涵盖了缓存，写 缓冲区，寄存器以及其 他的硬
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2024-01-30 01:38:56
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突然发现之前总结的知识没有覆盖到ThreadLocal，这里续上一文是为补充。首先说说什么是ThreadLocal。看名字感觉像是本地线程之意，其实不然。ThreadLocal其实是Thread的一个本地化对象，相当于线程访问其持有对象的代理，各个线程可通过它创建并访问各自的自有对象。说白了就是，线程可以创建自己的ThreadLocal保存想要保存的对象，实现跨越接口拿到保存的对象。观其实现，其实
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2024-07-01 19:55:12
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目录线程的状态对比：等待、驻留、监视等待（waiting）和监视（blocked）的区别等待（waiting）和监视（blocked）都算是阻塞吗？线程池没有任务来时，所有核心线程会是等待（waiting）状态？不同类型的等待总结等待（Wait）和驻留（Park）的区别代码示例对比总结Park状态的 ...
Java会将源代码中的字符串常量存储到常量池中。也就是说，当你这么写的时候：String a = "I am a string";
String b = "I am a string";变量a和变量b是同一个值。这不只是说它俩的值是一样的，而是说就是同一个字符串对象。用Java的话来说就是a==b的结果是true。然而这个只对字符串以及小的整型或者长整型有效。其它的对象是不会被驻留的，也就是说如果
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精选
2014-03-18 10:55:39
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线程的生命周期中有五个状态：新建，就绪，运行，阻塞，死亡新建(New)：当程序使用new关键字创建了一个线程之后，该线程就处于新建状态 此时和创建一个普通java对象没什么区别，java虚拟机分配内存，并对它进行初始化工作就绪(Runnable)：当线程对象调用了start()方法之后，该线程就处于就绪状态此时表示线程可以运行，但不是开始运行，就像百米比赛时运动员已经在起跑线上随时准备启
Android Jobscheduler使用Until android API 25一、Jobscheduler诞生Android 5.0系统以前，在处理一些特定情况下的任务，或者是为了应用的保活，我们通常是使用了Service常驻后台来满足我们的需求。当达到某个条件时触发该Service来进行相应任务的处理。或者仅仅是为了我们自己的应用不被系统回收销毁。这样做在满足了自己应用的需求的同时也消耗了
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2024-04-21 14:43:46
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1.Thread pool is EXHAUSTED! （原因： 并发状态下，线程池不够用）可以查这个网址： https://www.pianshen.com/search解决：增加dubbo的线程数<dubbo:protocol name="dubbo" port="-1" dispatcher="message" threadpool="cached" threads="${cdc_mb
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2024-04-24 19:00:08
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unit uThreadPool;
{ aPool.AddRequest(TMyRequest.Create(RequestParam1, RequestParam2, ...)); }
interface
uses
Windows,
Classes;
// 是否记录日志
// {$DEFINE NOLOGS}
type
TCriticalSection = class(T
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2024-04-18 10:24:17
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