概述 java程序员虽然把内存控制的权利全权交给Java虚拟机，但是，当出现内存泄漏和溢出方面的问题时，如果不了解虚拟机是怎样使用内存的，那么排查错误将会成为一项异常艰难的任务。 java程序运行时的数据区域（java虚拟机管理的内存）分为多个线程共享内存和线程私有内存。所有线程共
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2023-07-19 11:31:44
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共享资源同步 在进行多线程开发时最令人头痛的问题估计就是对共享资源的控制了吧，今天就让我们谈一谈这个问题吧。 共享资源顾名思义就是需要被多个线程使用的资源，但是很多情况下我们是不能允许多个线程同时使用这个资源的。这往往会产生令人意想不到的问题。就比如下面这个例子：package com.mfs.thread;
import java.util.concurrent.ExecutorService
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2023-08-11 13:28:42
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上周开始看周志明老师的《深入理解Java虚拟机》，目前看完第三章了，今天复习了一下前面看的内容，正好做一下总结Java内存区域1、运行时数据区域运行时数据区域分为线程独占区和线程共享区，线程独占区包括虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器，线程共享区包括堆和方法区1）、程序计数器程序计数器是一块较小的内存空间，它可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器如果线程正在执行的是一个Java方法，这个计数器
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2023-10-06 10:13:36
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进程：运行着的程序线程：每个进程里面至少包含一个线程，线程是操作系统创建的，用来控制代码执行的数据结构，线程就像代码的执行许可证单线程程序，主线程的入口就是代码的开头主线程顺序往下执行，直到所有的代码都执行完CPU核心，在一个时间点上只能执行一个线程代码调度：操作系统不会让一个线程一直占用CPU的进程里的多线程：线程库：代码通过系统调用，请求OS分配一个新的线程python里面：thr
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2024-07-29 08:43:40
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Java虚拟机(JVM)定义了在程序执行期间使用的各种运行时数据区域，这些JVM数据区域中的某些区域是按线程创建的，其他区域则是在JVM启动时创建的，并且内存区域在线程之间共享。根据使用情况，JVM运行时数据区域可分为六个区域：程序计数器虚拟机栈本地方法栈堆方法区运行时常量池如上所述，这些存储区域可以分为两类：线程私有(程序计数器，虚拟机栈，本机方法栈) 线程共享(堆，方法区，运行时常量池) 程序
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2023-07-19 20:20:58
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## Java线程和共享资源
在Java编程中，线程是一种执行程序的方式，它可以同时运行多个线程，以实现并发执行的效果。当多个线程同时访问和修改共享资源时，就会发生线程安全问题。为了保证共享资源的正确访问和修改，我们需要使用同步机制来确保线程之间的互斥访问。
### 共享资源的问题
共享资源是指多个线程共同访问和修改的变量、对象或数据结构。当多个线程同时读写共享资源时，可能会出现以下问题：
原创
2023-08-07 06:45:30
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单继承具有局限性，推荐使用Runnable接口，启动线程必须借用Thread类对象newThread(Run,Strings).start(),newThread()可以传字符串Thread.currentThread().getName();当前线程的名字，即传入的字符串重写的run()方法没有返回值，且不能抛出异常Thread.sleep(200)；暂停该线程200毫秒延迟，1000毫秒约等于
原创
2019-08-06 11:08:07
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线程共享的环境包括：进程代码段、进程的公有数据(利用这些共享的数据，线程很容易的实现相互之间的通讯)、进程打开的文件描述符、信号的处理器、进程的当前目录和进程用户ID与进程组ID。 进程拥有这许多共性的同时，还拥有自己的个性。有了这些个性，线程才能实现并发性。这些个性包括： 1.线程ID 每个线程都有自己的线程ID，这个ID在本进程中是唯一的。进程用此来标 识线程。 2.寄存器组的值
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2014-04-12 10:37:31
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一、背景 最近在项目中遇见这么一个问题，多线程下访问一个单例中的一个属性，这个属性又不能在单例初始化的时候赋值，而是需要到在使用的时候调用仓储层的外部接口或者数据库查询接口获取。那么如果多线程状态下，这个属性肯定会被多次赋值，如果在赋值的时候另外的线程正好在获取使用，在极端情况下可能会出现NPE，所以想了一个逻辑来解决这个问题。二、解决方案逻辑
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2024-05-31 00:39:58
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<div style="font-size: 14px"></div> 这个总结将对线程中的资源共享和线程同步问题进行简单的分析。线程：是进程中的一个单一的连续控制流程。一个进程可以含有多个线程，那下面就谈谈多线程。java中多线程的实现有两种手段：1 继承Thread类 2实现Runnable接口这里以买火车票为例。class Ticket ext
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2024-07-01 07:24:20
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前面几篇内容讲解的java并发主要关注的是访问共享变量时，保证临界区代码的原子性。这一章我们进一步深入学习共享变量在多线程间的【可见性】问题与多条指令执行时的【有序性】问题1、JAVA内存模型（JMM）JMM 即 Java Memory Model，它从java层面定义了主存、工作内存抽象概念，底层对应着 CPU 寄存器、缓存、硬件内存、CPU 指令优化等。JMM 体现在以下几个方面原子性 - 保
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2023-08-15 22:17:56
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Java的并发采用的是共享内存模型（而非消息传递模型），线程之间共享程序的公共状态，线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信。多个线程之间是不能直接传递数据交互的，它们之间的交互只能通过共享变量来实现同步是显式进行的。程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行。1、多线程通信
1.1 内存模型Java线程之间的通信由Java内存模型（JMM）控制，JMM决定一个线程对共享变
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2023-08-28 15:37:08
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本次内容主要讲synchronized、volatile和ThreadLocal。 1、synchronized内置锁线程开始运行，拥有自己的栈空间，就如同一个脚本一样，按照既定的代码一步一步地执行，直到终止。但是，每个运行中的线程，如果仅仅是孤立地运行，那么价值会很少，如果多个线程能够相互配合完成工作，包括数据之间的共享、协同处理事情。这将会带来巨大的价值。 Java支持多个线程同时
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2023-05-28 19:08:29
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看了java并发实战的书，但又不知道如何总结对象的共享，看过一篇博客，感觉写的挺好的，也按照这种方式加上内存分析大概的总结一下。 代码可以被多个线程安全的调用，我们就称线程是安全的。如果一段代码是线程安全的，他就不包含任何竞争条件。只有当多个线程更新和共享资源的时候才会出现竞争条件。因此了解j
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2023-10-08 12:50:32
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# Java线程池：共享资源不足
## 简介
在Java开发中，线程池是一种常用的并发处理方式，它可以提高程序的性能和响应速度。然而，当线程池中的线程数量不足以处理所有任务时，就会出现共享资源不足的问题。本文将介绍Java线程池的工作原理，并提供解决这个问题的代码示例。
## 线程池的工作原理
线程池由一个线程池管理器、工作队列和一组工作线程组成。线程池管理器负责创建、启动和停止线程池中的
原创
2024-02-03 10:04:21
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# Java 多线程使资源不共享
在Java中，多线程是一种常见的编程模式，可以提高程序的运行效率。然而，在多线程编程中，一个常见的问题是资源的共享。如果资源被多个线程同时访问，可能会导致数据不一致或者结果错误。为了避免这种情况，可以采用多线程使资源不共享的方法。
## 多线程使资源不共享的方法
在Java中，可以通过使用线程局部变量（ThreadLocal）来实现多线程使资源不共享。线程局
原创
2024-04-02 05:22:13
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原文链接 作者：Jakob Jenkov 译者：毕冉 校对：丁一java学习中,允许被多个线程同时执行的代码称作线程安全的代码。线程安全的代码不包含竞态条件。当多个线程同时更新共享资源时会引发竞态条件。因此，了解Java线程执行时共享了什么资源很重要。局部变量局部变量存储在线程自己的栈中。也就是说，局部变量永远也不会被多个线程共享。所以，基础类型的局部变量是线程安全的。下面是基
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2015-05-12 15:30:02
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前言：允许被多个线程同时执行的代码称作线程安全的代码。线程安全的代码不包含竞态条件。当多个线程同时更新共享资源时会引发竞态条件。因此，了解Java线程执行时共享了什么资源很重要。局部变量局部变量存储在线程自己的栈中。也就是说，局部变量永远也不会被多个线程共享。所以，基础类型的局部变量是线程安全的。下面是基础类型的局部变量的一个例子：public void someMethod(){
long th
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2021-01-22 19:03:08
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线程与线程之间共享资源的Java问题，常见于多线程编程中，尤其是在高并发环境下，保证共享资源的安全性和有效性显得尤为重要。理解和解决这一问题不仅需要理论知识，还需要结合实际开发场景进行分析和优化。
在日常开发中，多线程应用广泛应用于服务器、网络编程及并发处理等场景。因此，适当的共享资源管理策略显得尤为重要。接下来，我将通过各个维度来详细探讨如何高效管理线程间共享资源的问题。
## 适用场景分析
多线程的线程安全问题一直是很多人都在谈论的问题,下面就该问题来发表一下我所学习到以及对该方面的见解.说到线程安全问题,那就需要先说一下线程中的数据共享,尤其是在多个线程之间进行交互时尤为重要. - 不共享的情况属于多个线程对数据操作时,数据之间是不共通,互不影响的. - 共享类似于多个线程共通操作一个私有变量,任何一个线程都可以对其进行操作,例如一个线程对这个数据进行增添,而其他的线程对这个数
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2023-08-04 10:17:02
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